简介：含参变量积分是数学分析中的重要内容，其中含参变量积分的可微性是其中的一个主要组成部分．引用一致（R）可积条件研究含参变量正常积分和含参量广义积分可微性，从而改进了含参变量积分可微性的条件．

简介：研究了多元线性模型中条件最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件.

简介：研究变量间的变动关系,并用数学方程式表示,称为回归分析。特别是用于:定量地描述和解释相互关系;估计或预测因变量的值。"回归"一词最早由英国天才科学家SirFranxis

简介：以有效市场假说和理性人假设为前提的传统线性范式的资本市场理论,越来越受到金融学界的普遍质疑,导致非线性金融建模的迅速发展。采用ARCH-LM、BDS、PBT等非线性检验方法,对我国上证指数、深证成指和深证综指三大股指的收益率时间序列进行检验,发现非线性的可预测性是我国股市收益率序列相关的主要形式,而导致整个时间序列的非线性可预测的却往往只是其中的某几个时间段,在这几段时间范围内信息不能充分反映在股价里。

简介：本文采用自编的,对159名戒毒人员进行调查,运用对数线性模型对吸毒者的性别、经济收入、首次吸毒的年龄、父母文化程度、吸毒者文化程度和首次吸毒原因进行了相关分析和因果分析,并提出了相应的预防措施.

简介：摘要一般情况下，数据自然对数转换可使变量满足线性回归的应用条件。本文从实际应用出发，介绍了在进行线性回归分析时，自变量自然对数转换、因变量自然对数转换和两者都进行自然对数转换后，不能直接用X和/或Y的改变量解释回归方程和系数的原因，并阐述了用X和/或Y的百分比改变来解释回归方程和系数的原理。最后，用三个实例演示自变量、因变量、两者都进行自然对数转换，对拟合线性回归的结果进行了详细解释。

简介：以提高估计量的精度为目的,定义了一种新的多个辅助变量的回归估计法,从理论上研究了该方法下权的选取方法,并将该方法下的估计量与Raj多辅助变量回归估计量、Ghosh多元线性回归估计量在精度上进行了数值比较,结果表明：这种新的多辅助变量的回归估计法在精度上优于Raj多辅助变量回归估计和Ghosh多元线性回归估计。

简介：5．12地震后，专家学者纷纷讨论地震是否可预测，如果可以预测地震就不必要伤亡这么多人，究竟地震是否可预测也是百花齐放，百家争鸣。我国地震研究人员的十余次成功预测显示：地震应是可以预测的，地震预测应该大有可为!地震是可以预报的，关键在于我们还没有真正掌握地震预报技术，地震预报的可靠程度以及地震的精确性还不够。

简介：一、引言季节波动是指由于自然条件或社会条件的影响，经济现象在一年内随着季节的转变而引起的周期性的波动。一般来说，在一些经济现象除了受季节波动影响之外，它还受到经济发展的长期趋势的影响以及除了上述因素以外的不规则波动。为了能对受季节波动影响的经济现象进行预测，一般常用的方法是将影响经济现象的各个主要因素加以分解，进行单独测算，然后再进行迭加，从而对受季节波动影响的经济现象进行预测。对于受季节波动影响的经济变量Y，它可以分解为Y=T＋S＋I（其中T为长期趋势，S为季节波动，I为不规则变动）、或Y＝T·S＋I或其他形式。不论是加法模型还是乘法模型，常用的方法都是分离出长期趋势T和季节波动S或不规则变

简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：从最贴近学生实际的统计案例出发，精心设计问题链，逐步引导学生自主发现问题、合作探究问题、最终解决问题．其间大量应用现代信息技术手段（图形计算器），不仅使教学效率和课堂容量得以显著提升，也让教学流程呈现出与传统教学大不一样的新面貌．作为案例教学，在紧扣“问题解决”这条主线的同时，还尤其注重数学思想、数学文化的渗透．

简介：多因变量综合线性回归中变量筛选问题,一直受到学术界的高度关注。针对当前不少学者对多因变量综合线性回归中变量筛选问题的错误认识,尤其是＂偏最小二乘回归模型＂涉及数学过于深奥,很多学者不能理解其原理,不能适合采用该模型的条件而盲目使用。在利用线性代数中正定与半正定矩阵的性质和矩阵的特征理论的基础上,剖析三种常规线性回归建模方法的原理,揭示＂偏最小二乘回归模型＂的本性,并在肯定其优越性的同时也指出其应用上的局限性;提出实际应用中合理选择回归模型的若干标准,建立一种容易掌握操作简便且可替代OLS法的＂超平面回归模型＂;利用一个实例对几种回归建模方法的应用效果进行比较和说明。

简介：在文献[1]的基础上，讨论了线性规划中人工变量的作用问题。并针对文献[1]提出的避免人工变量的算法，提出了相应的改进意见。

简介：摘要：数学地质模型是矿产资源预测领域的一项重要研究内容，其主要内容是利用数学模型对地质变量之间的相关关系进行描述，为资源评价提供支撑。在此过程中，地质变量具有重要的利用价值。本文将从定义分析、功能作用以及权重分析等三个方面探讨地质变量在矿产资源预测中的作用。

简介：摘要：发动机起动时，燃调向点火器提供一定压力的燃油，起动喷嘴为压力雾化喷嘴，雾化效果受起动燃油压力的影响明显，因此起动燃油压力对发动机起动点火至关重要。本文提出一种基于试验数据多变量拟合的节流嘴流量的预测方法，通过该方法确定节流嘴流量，以达到调节起动燃油压力的目的。

简介：人类早在远占就开始根据用肉跟观测到的天象、物象来判断天气的变化,最早是占埃及人根据土星从地平线升起而预报尼罗河水泛滥。随着科技的发展和人们生活经验的积累,我国总结出了许多天气谚语,其中不少有使用价值的谚语一直延用至今。如“早霞不出门,晚霞行千里”,其意思是如果早晨云彩

简介：1问题引入例1将2006表示成5个正整数x1,x2,x3,x4,x5之和．

简介：本文介绍了函数在[a,b]上R可积的六个充要条件,分析了它们之间的异同点,并将教材中介绍的充要条件进行了拓广,学例说明了拓广后的充要条件在应用方面的优越性。

简介：以52个有组织的锻炼群体共601名锻炼成员为研究对象,运用分层线性模型分析技术,主要考察锻炼群体的样本特征、凝聚力、领导行为等变量,在群体水平上对成员锻炼坚持性的影响.结果表明：个体锻炼坚持性存在显著的群体差异,个体锻炼坚持性的总体变异有12.8%由群体差异造成;锻炼群体的成立时间、凝聚力与领导行为等因素是影响成员锻炼坚持性的重要群体变量;群体成立时间、群体凝聚力与领导行为,对成员锻炼坚持性的群体变异均具有较大的解释率和显著的正向预测作用.

简介：薛定谔方程是量子力学的基本方程,与经典物理中的牛顿运动方程地位相当.本文针对哈密顿量与时间无关的量子系统,应用分离变量法研究其量子力学定态解.分别给出了包含克尔型、饱和型以及五次非线性效应的薛定谔方程的定态解,并将所得解析解与数值解进行比较.两者完全吻合.