简介:摘要:目的:探讨药品检验数据结果与质量控制。方法:本次研究开展时间为2019年31月至2020年5月,将生活中常见药品进行随机选择,纳入研究中的药品共计540份,其中西药360份,中药180份,分别采用紫外分光光度法和高效液相色谱法来对其进行分析,并对结果进行对比。结果:研究中针对检验结果进行对比发现,紫外分光光度法与高效液相色谱法对药品进行检查时,检测结果重要和西药之间不存在明显差异,两种检查方式的差异也不显著,对比结果为P>0.05。结论:为了更好的保证药品的质量,需要科学的对检验方式进行选择,同时积极开展质量控制工作,以此来有效的避免药品教研过程中出现各种误差。
简介: 摘要:目的:探讨对药品治疗控制采取药品检测的干预作用,对药品质量的改善作用,给出一些有效的建议,让药品质监工作的发展得到更多的理论支撑。 方法:我们对2019年1月至12月之间,临床常见药品检验结果来进行分析,共有
简介:摘要:目的:调查药物检测仪器在药物治疗管理中的具体应用及其对药物质量的干预作用,提出相应的改进意见,为进一步开展药物质量控制工作提供理论依据。方法:在本研究中,2019年1月为研究的初始阶段,2020年1月为研究的最后阶段。随机完成临床常见药检样品的采集。共收集了520个药物测试样本。进行比较分析。针对所包含的药检数据,分析影响药检数据偏差的因素,完成改进措施的制定。结果:紫外分光光度法和相关色谱法这两种测试方法得到的测试数据没有表现出明显的差异。质控后药检结果与质控工作开始前质控工作相比的偏差率。工作启动显着减少,质量控制应用可以有效降低药物测试偏差率。质控前后药检结果存在显着差异,p
简介:摘要:近年来我国的科学技术得到了迅速的发展,各个领域的进步速度也得到了进一步的加快.而我国的相关部门在进行测绘地理信息的统计过程之中,还需要积极应用先进的科学技术来进行地理信息数据的统计,并使得我国政府部门能够对我们基本的地理国情得以充分的了解.本文主要就测绘地理信息统计数据质量控制措施进行了深入的探讨与分析。
简介:摘要基于人工智能的肺结节辅助诊断、辅助检测对于肺癌早期筛查具有重要意义。由于当前产品通常采用监督学习,研发与测试过程需要高质量的胸部CT肺结节数据集。目前,此类数据集的构建和质量控制尚未建立具体的技术规范,业内处于探索阶段。随着人工智能医疗器械标准化的推进,关于数据集通用要求的标准正在起草。为促进产业发展、推进标准化进程,本文以训练集为案例,提出了胸部CT肺结节数据集的构建流程,包括数据采集、数据标注等环节。同时,本文解释了该类数据集质量特性的表现形式,提供了质量控制思路。本文旨在为数据集制造责任方提供参考路线,保障数据资源的有序供给,促进肺结节人工智能产品的研发生产。
简介:摘 要:随着现代互联网技术的快速发展,医院数据统计工作迎来了前所未有的发展机遇,利用互联网开展数据统计工作,能有效提升数据统计的效率,有序、准确地推进医院各项工作,同时也增加了一些影响统计数据质量的因素,对医院控制统计数据质量提出了更高的要求。基于此,本文首先阐述了影响医院统计数据质量的因素,然后分析了医院统计数据存在的主要问题,最后提出了基于计算机联网的医院统计数据质量控制策略,希望能为提升我国计算机联网背景下医院统计数据质量提供一些有益的参考和借鉴。