简介:摘要:随着新时代经济社会高质量发展的目标和要求,人事档案管理工作也从传统的凭证管理,向决策支持方向转变。将人事档案管理与信息技术深入融合,以大数据技术赋能人事档案管理,从而实现新时代更好的发挥档案决策支持作用是当前人事档案管理工作所需要思考、探索与创新的问题之一。本文对于基于大数据技术支持下的人事档案管理工作进行浅要的探讨和分析,在此基础上,提出促进和提升大数据技术赋能人事档案管理工作的工作建议。
简介:摘要: 机采井作业是通过现场能源转换和输送来完成油田的开采,但是在实际工作中都会产生一定的能量损耗,造成资源的严重浪费,无形中增加了开采企业的资金投入,对于整个行业的持续稳定进步起到了一定的制约。为了解决抽油机丼能源利用效率影响因素复杂、量大,且目前油田积累数据过多,传统方法无法对抽油机井能源利用效率进行深度分析的问题。基于大数据技术对抽油机井能源利用效率影响因素,进行了深度挖掘分析筛选,最终确定了包括日产液量、泵效、抽油机平衡率等多个重要影响因素。针对我国目前油田开采业整体指标,综合分析,结合现代化的科学技术,不断改进现有方案,最终实现不断提高抽油机井工作效率。
简介:摘要:在中国经济快速发展的背景下,大数据已经广泛应用于人们的日常生活、生产等各个方面,这也为各个领域的智能化发展提供了保障。当前,我国道路交通进入新的发展时期,实现智能化成为当务之急。为了保障经济的快速发展和居民生活水平的提高,各级政府在道路交通管理方面投入了大量的人力物力,不断升级创新道路安全管理模式,特别是交管部门深化了大数据技术的应用,为城市交通管理的智能化提供了有力支撑。随着城市化进程的加快,一些城市已经实现了智能化的道路交通管理。在系统介绍大数据在道路交通安全管理中应用的具体构想的基础上,就如何有效推进大数据在道路交通安全管理中的应用提出了相关的策略建议,以提高道路交通安全管理的效率。
简介:摘要:现如今,我国是智能化发展的新时期,为了更好地适应电力大数据趋势,国网浙江省电力有限公司积极探索智能调控新技术,根据新形势下的调控需求,率先开展了输变电设备集中监控辅助决策技术的研究与应用,搭建了一个由各类监控信息分析模块组成的信息分析中心,通过智能电网调控技术支持系统获取电网实时以及历史运行数据,基于K—Means聚类算法对海量电网数据进行快速统计分析,实现集中监控信息自主多维分析功能,根据分析结果,研究越限、异常及事故告警信息的影响范围和风险评估,给出评估结果,并提供相应的处置策略,全面支撑调控员的信息监视、分析、决策及异常事故处置业务,实现对电网的智能调控,以确保浙江电网安全高效运行。
简介:摘要:工程监测与测绘息息相关,应用范围较广,主要体现在地上及地下工程的施工监测、工程建设规划设计测量、工程建设环境监测、变形监测、工程安全监测、工程灾害监测及预警等方面。近年来,遥感新技术不断涌现和应用,在传统监测技术的基础上极大丰富了工程监测的手段,使得监测结果更准确、更高效、更灵活、更可靠,在环境监测和变形监测中尤为突出。作为宏观监测的新兴技术手段,遥感技术在空间性、时间性、数据获取便利性和丰富性、周期性等方面有较好的优势,其中无人机遥感和卫星遥感在工程监测中发挥着重要作用。利用遥感技术,便于对工程场地及周边环境进行宏观监测,快速获取信息,丰富数据种类,可根据需求选取不同分辨率的数据进行分析,对工程原有资料的更新、场地动态观测和长期观测十分有效。