简介：摘要大数据的独特性，以及其对思维、商业、管理带来的变革深入人心，大数据也引领了一次教育变革，利用教育数据挖掘技术和统计分析技术，构建教育数据统计模型，探索教育变量之间的相关关系，为教育教学决策提供有效支持服务，对于进一步深化教育领域综合改革具有深远的意义。

简介：随着Internet的普及和多媒体技术的发展,以数字视频、音频传输为代表的多媒体信息越来越多。由于多媒体信息具有信息量大、难以描述等特点,如何对这些海量信息进行组织、管理、操作和快速有效的检索等就成为数据库技术迫切需要解决的问题。本文介绍了多媒体数据的类型及特点,讨论了多媒体数据管理和存储,探讨了关系数据库的扩展,阐述了基于内容的检索与查询的特点及发展方向。随着研究工作的不断深入,能够满足复杂应用需求的多媒体数据库必将得到发展与完善。

简介：基于教据仓库的决策支持系统是一种新型、高效、科学的决策支持系统。

简介：决策支持系统是辅助决策者通过数据、模型和知识,以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统向更高一级发展而产生的先进信息管理系统,为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境,调用各种信息资源和分析工具,帮助决策者提高决策水平和质量。重点介绍了数据挖掘在医药销售决策支持系统中的应用。

简介：为有效处理企业所面临的各类内外部信息，提高企业的管理水平，本文以基于数据挖掘的决策支持系统方法整合企业信息，建立企业信息仓库，在模糊的、随机的信息中通过数据挖掘发现有用知识，给决策者提供决策支持，是一个辅助决策者提高管理效率及水平的有效途径。

简介：最近IT行业最有意思的新闻，很多是关于小米手机的：——习近平到中关村视察，听柳传志、雷军汇报情况；——2013年销售700万台，估值达百亿美元；

简介：传统的决策支持系统由于在数据资源和数据管理等方面存在着种种不足,已不能满足现代企业决策的需要.数据仓库技术是解决这些问题的有效途径之一.

简介：摘要本文以MAXIMO系统应用数据为基础，从数据集成、存储管理和数据挖掘三个方面进行研究，并建立了数据挖掘模型，选用BO作为数据挖掘工具建立查询和分析对象，通过调用和访问BO挖掘出来的数据，为FPSO管理者和决策部门对FPSO运维及管理提供重要的科学依据。

简介：摘要：本文探讨了教务管理数据分析的概念、方法和作用，强调了它在教育管理中的关键作用。教务管理数据分析是通过收集、清洗和分析教育机构的数据，为管理者提供洞见和信息，以改进教育质量、支持学生和教师，并优化资源分配。未来，人工智能、机器学习和大数据将进一步推动教育数据分析的发展，为教育管理带来更多机会。数据共享与合作也将成为未来的趋势，以更好地理解和改进教育过程。总之，教务管理数据分析是教育管理的不可或缺的工具，将在未来继续发挥关键作用。

简介：摘要：储能电站是近年来快速发展的一项重要技术，具有调节电网负荷、储存可再生能源以及提供紧急备用电力等功能。为了实现储能电站的高效运行，数据中心的支持变得越来越关键。基于此，本篇文章对数据中心支持储能电站运行优化进行研究，以供参考。

简介：摘要：在当今信息时代，大数据已经成为各个领域的关键驱动力之一，大数据的快速增长和多样性使组织面临了前所未有的挑战和机遇，在这个背景下，数据治理成为了一个关键的话题。数据治理是确保数据管理、访问、安全和合规性的一种综合性方法。在大数据环境中，数据治理的复杂性和重要性更加凸显，需要深入研究和探讨。为此，本研究的目的是探讨数据治理在大数据环境中的关键角色以及与之相关的软件支持。

简介：摘要：数学是小学阶段学生重要的一门学习科目，良好的数学素养对学生整体学习成绩的提升以及日后更好地适应社会生活都有着非常重要的意义及其作用。也正因为如此，如何优化数学学科教学，让学生在有限的时间内获得更高质量的学习效果，便成了小学数学教师们致力于实现的教育追求。

简介：摘要：普惠金融是指立足机会平等要求和商业可持续原则，以可负担的成本为有金融服务需求的社会各阶层和群体提供适当、有效的金融服务。普惠金融是小额信贷和微型金融的延伸，力求更广泛地服务于经济弱势群体。普惠金融以其普遍性和惠民性对乡村金融发展具有重要的意义，提高农村金融服务的可获得性、帮助改善农村的金融排斥现象、改善“三农”融资困难现象，成为实现乡村振兴的中坚力量。党的十九大将乡村振兴提升到战略高度，产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕是乡村振兴战略的总要求，需要金融体系的助力，尤其是产业兴旺、生活富裕。

简介：摘要： 从近些年联合国公布的数据可以看到，我国青少年学生的体质健康已经成为了比较严峻的问题。为了做好体质健康工作，就需要建立体质健康管理系统，用科学的方法和理论，使用现代化技术，比如大数据构建总体目标。在共享数据下，优化管理办法，实时获取学生身体数据情况，为有关部门的决策提供数据支持，有序开展青少年学生体质健康工作，分析问题、解决问题。

简介：摘要：本研究以大数据技术为基础，探讨了变电运行数据分析在电力领域中的应用及其对决策支持的影响。随着电力系统规模和复杂性的不断增加，传统的数据分析方法已不再适应精细化运营的需求。本研究以实际变电运行数据为基础，运用大数据分析技术，从数据采集、存储、处理到分析建模，实现了对变电设备状态、故障预测等关键信息的深度挖掘。通过构建数据驱动的决策模型，为电力运营决策提供科学依据，优化设备运行效率，提升供电可靠性。研究结果表明，基于大数据技术的变电运行数据分析不仅能够实现实时监测和预警，还能为电力系统的智能化管理和优化运行提供有力支持。

简介：介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术,阐述了传统决策支持系统与数据仓库、OLAP和数据挖掘技术相结合的新型智能决策支持系统的体系框架。

简介：本文首先介绍了新兴的数据仓库和数据挖掘技术及其特点,并指出决策支持系统(DSS)的几点不足,此特点可以弥补决策支持系统(DSS)的不足之处.在此基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的事例,研究和分析了这种体系架构的优越性.

简介：大数据时代,高校已积累了海量的教育数据。随着数据挖掘和学习分析技术的发展,运用大数据来支持大学生的学业发展已然具备了良好的基础。虽然教育大数据应用过程中还存在数据意识、数据整合、数据技术、数据安全等方面的问题和挑战,但在现有条件下通过加强载体建设、发布研究专项、探索数据使用机制、选准研究对象、创建在线学习平台、建立风险预测模型等策略,能够有助于高校学生学业支持路径的探索,从而推进大数据在高校中的应用。

简介：摘要如今网络已经走进了人们的生活中，人们的生活与网络也是息息相关的。而且人们的生活因为有了网络而方便了很多。如今人们对于数据库系统有了自己的要求。数据库系统也在不断的发展着，而它也给人们的生活带来了很大的好处。本文就以数据库系统对软件工程的支持而展开了探讨。

简介：目前教育信息化2.0计划已经启动,要实现个别应用向常态应用的升级,需要进一步推进技术与教学的融合,在融合中创新发展。湖北天喻教育研究院等机构与企业合作制作优质网络课程,并在部分学校进行实验,经过调研、实验、改进,打磨形成高效、专业、完整的大数据支持下的创新教学运转机制,旨在解决网络教育资源品质与数量平衡优化的问题,提升教学效能。