大数据技术支持下提高抽油机井能源利用率

摘要: 机采井作业是通过现场能源转换和输送来完成油田的开采，但是在实际工作中都会产生一定的能量损耗，造成资源的严重浪费，无形中增加了开采企业的资金投入，对于整个行业的持续稳定进步起到了一定的制约。为了解决抽油机丼能源利用效率影响因素复杂、量大，且目前油田积累数据过多,传统方法无法对抽油机井能源利用效率进行深度分析的问题。基于大数据技术对抽油机井能源利用效率影响因素,进行了深度挖掘分析筛选，最终确定了包括日产液量、泵效、抽油机平衡率等多个重要影响因素。针对我国目前油田开采业整体指标，综合分析，结合现代化的科学技术，不断改进现有方案，最终实现不断提高抽油机井工作效率。

• 作者: 王利兵
• 出处: 《科学与技术》 2022年1期
• 关键词: 大数据 机采井作业 能源消耗
• 分类: [建筑科学][建筑技术科学]