利用Poor—man集成预报方法改进数值预报效果研究

针对目前不同时效的数值预报结果存在“跃变”问题，基于Poor—man集成预报方法的思想，综合考虑各个时效的数值预报结果，利用最小二乘法，构建了一个预报模型，并利用2005--2010年欧洲中心下发的数值预报资料对该模型的预报效果进行了验证。结果表明，该模型较好地克服了利用单一时次预报带来的预报结果“跃变”的不足，对提高预报水平具有一定的作用。