简介:摘要:随着教育的深化与发展,培养学生动脑思考,引导学生自主操作日渐成为课堂教学中的常见方式,而且这一方式的积极作用也日益显著。小学低年级数学课堂上经常会使用到学具,如何进行操作才能使得课堂教学效益更高成为我们要探讨的问题。
简介:【摘要】目的 探究规范化操作数字乳腺钼靶x线摄影技术对图像质量的影响。方法 回顾性选取2020年1月-2020年12月我院接收的行数字乳腺钼靶x线检查者70例作为观察对象,平均分为观察组、对照组,各35例。对照组应用常规操作,观察组实施规范化操作。对比图像质量。结果 观察组图像优良率高于对照组(P〈0.05)。结论 规范化操作有利于提升图像质量,从而为患者的诊治提供支持。
简介:摘要目的比较差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)和深度学习模型在吸脂操作数据预测分析方面的应用价值。方法选取2019年1至9月中国医学科学院整形外科医院符合入选标准的行吸脂手术患者,使用基于光学追踪系统和力传感技术的吸脂操作记录系统,采集高年资整形外科医生吸脂手术初始250~400 s的操作数据,包括运动学和力学数据。经预处理后将采集数据分成一个吸脂往复循环为一组的数据。分别使用ARIMA模型和深度学习模型处理分析采集到的数据,建立吸脂操作预测模型。用Matlab 2017软件产生随机数随机抽取30对共计60组吸脂循环数据,计算每对数据的动态时间规整(DTW)值作为检验标准,然后分别计算基于ARIMA模型与深度学习模型的各30组预测数据与实际数据之间的DTW值,与检验标准对比,对2种模型的预测结果进行验证。应用Matlab 2017软件进行统计分析,2组比较用独立样本t检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果共入组18例患者,均为女性,年龄23~49岁,平均36.6岁。吸脂部位分别为腹部、大腿、腰部。共获得16 800组吸脂循环数据。模型检验标准DTW值为0.048±0.028。ARIMA模型预测数据与实际数据之间的DTW值为0.660±0.577,与检验标准比较差异有统计学意义(P<0.05)。深度学习模型得出的DTW值为0.052±0.030,与检验标准比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论相比ARIMA模型,深度学习模型可以更准确地预测吸脂操作数据,能更好地适应不同情况的数据,并且具有更好的实时性。
简介:摘要关于卫生监督工作的数据统计主要是应用统计学相关的方法和原理,然后对卫生监督这一方面的所得到的数据进行恰当地整合和剖析的一项工作。在此过程中,务必要拥有一系列适当的关于卫生监督工作的指标,还需要有与卫生监督工作相联系的量词和术语的标准。这样才能够使得到的卫生监督数据具有的可比性和科学性;才能使数据的使用者所得到的统计数据是准确的;才能使统计数据在相关的决策服务中充分发挥其作用。在分析工作数据的时候,还应该注意以下的问题首先应注意分类卫生监督的对象及赋予其合适的计量单位、其次要考虑卫生监督覆盖面的问题、最后还要注意卫生监督的对象是否具有相同性质等问题。就怎么才能提高统计得到的卫生监督数据的质量,以便其可以更好地服务卫生监督工作这一问题,本篇文章进行了深入地分析。
简介:引言当今,Internet网页制作已成为计算机从业者的一项基本技能之一.在大型软件工程项目中,网页编写者往往结合使用JavaScript,HTML与Java(尤其是JavaApplet部分)3种编程语言,使网页成为声音、图像和动画集成的Web页面.但在目前呈几何增长的互联网软件发展中,仅仅发生在客户浏览器端的动态效果已无法满足商业网站大量的信息查询,人们渴望的是人机交互更强而且有数据库服务的动态网页.