简介:摘要目的探讨下颌恒切牙根管解剖因素与根管治疗难度的相关性。方法本次共选择100颗成人离体下颌恒切牙作研究对象,牙体均完整,对根管解剖指标进行测量,并应用根管治疗难度系统评估标准,对此牙根管治疗难度进行评定。结果较唇舌向X线片,下颌恒切牙近远中向X线片对治疗牙根管难度水平更能显示,近远中向X线片上,Ⅰ级难度占29%,Ⅱ级占20%,Ⅲ级占51%。与唇舌向X线片比较,Ⅲ级居较高水平,而Ⅰ级较低,故根管治疗维度从根管系统单方面考察分析,普通难度仅为30%,其余大部分有较高治疗难度。将上述数据作为危险因素,采用Logistic回归对根管治疗难度分析,结果示根管弯曲度(OR值=0.00567)、钙化程度(OR值=0.00345)、数目(OR=0.00209)、长度(OR=0。001197)对综合难度系数评估均有统计差异(P<0.05),即与治疗难度关联密切。结论分析下颌恒切牙根管解剖因素,对治疗难度进行评估,可为临床治疗提供准确的参考依据,进而改善预后,提高患者生存质量。
简介:实用汉语水平认定考试(简称C.TEST)是用来测试母语非汉语的外籍人士在国际环境下社会生活以及日常工作中实际运用汉语能力的考试。由于C.TEST的考试题目公开,题库数量较小,所以通过一般标准化考试采用的在部分目标被试中实施预测(fieldtest)的方法来获取考试题目的难度参数存在困难。然而,人工神经网络技术作为现代人工智能研究的成果,在预测(prediction)领域发挥了很大作用。本文选取C.TEST(A—D级)的阅读理解题目作为研究材料,运用人工神经网络技术对其难度进行预测,得到了网络预测难度值与实际考试难度值显著相关的研究结果。这一结果表明,利用人工神经网络模型对语言测验的题目难度等参数进行预测是可行的。
简介:摘要院本文阐述了南京奥特加冷机有限公司实施技术战略发展的基本过程,重点对其从技术移植到技术整合的技术创新过程中的基本做法进行了分析研究。在案例分析的基础上,得出了相关启示和借鉴。