简介：受教育者的性态度一直是性健康教育的关键点,同时也是难点之一.本文从双重态度模型理论出发,在多年的性健康教育的教学与实践的基础上,对内隐性态度的测量以及如何改变不良性态度,重塑、完善健康的性态度进行了阐述.

简介：模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

简介：本文主要介绍了态度研究中的一种理论模型——双重态度模型。该模型的理论框架主要包括：该模型中内隐态度的界定；双重态度的理论假设；基本类型；双重态度与相关概念的区别。另外本文还回顾了有关双重态度的实证性研究。

简介：摘要：本文探讨了在交通工程领域中，基于大数据的出行行为模型与预测的研究现状和发展趋势。通过对大数据技术在交通工程中的应用，特别是在出行行为模型和预测方面的案例分析和探讨，旨在揭示大数据技术对交通工程的影响和潜在的应用价值，以及在出行行为预测方面的挑战和未来发展方向。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，用户行为分析和预测在商业决策、产品推荐、市场趋势预测等方面变得日益重要。本文旨在构建一个基于大数据分析的用户行为预测模型，通过机器学习算法对用户数据进行深入挖掘，以期达到更准确的预测效果。研究中，我们首先收集和预处理了海量用户行为数据，然后利用决策树、随机森林等算法构建预测模型，并通过交叉验证等方法对模型进行评估和优化。实验结果表明，所构建的模型能够有效预测用户行为，为相关领域的决策提供了有力支持。

简介：态度一直是社会心理学的核心问题，态度对于预测行为具有重要作用。本文阐述了态度的界定、态度的结构模型及态度预测行为模型的各种理论，在这些理论的基础上，提出了态度预测行为的另一模型。

简介：深思熟虑和中心化的信息处理策略则对两个层面的行为都有正面影响（深思熟虑对社会行为,边缘化的信息处理策略对社会行为（β=-.10,我们关注到恐惧感和行为可以分为社会与个人两个层面

简介：

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简介：投入产出分析是研究多部门经济联系的理论与方法,投入产出表反映了生产与使用间的数量关系.通过对价值型投入产出模型中基本平衡关系的讨论,阐述了国民经济各部门的完全净产出恒大于零是霍金斯一西蒙条件的经济内涵.

简介：综合了灰色预测模型、指数平滑法和多元回归分析模型的特点，根据预测方差最大组合系数最小原理建立了组合模型．并对广州市的物流量进行了预测。结果表明，组合模型的预测结果是最优的。

简介：如果感染了HIV自己歧视自己的占25.9%,有7.8%的人认为可以通过治愈HIV/AIDS来降低歧视,占所有HIV感染者的22.6%

简介：近年来,越来越多的中国高校开展了基于网络的英语教学模式。本研究以大连理工大学英语自主学习系统为研究对象,以科技接受模型为理论框架,采用问卷形式收集相关数据,探讨影响学生使用英语网络学习系统过程中的影响因素,进而评价网络学习系统的使用情况。结果表明科技接受模型适用于网络英语教学评价,明确了影响学习者使用网络学习系统的相关因素,并就此对基于网络的英语教学提出建议。

简介：风力发电是最具开发潜力的非水电再生能源,为保证电网的功率平衡和运行安全,需要对风电功率给出准确的预测。对于风电功率预测通常可采用以下3种方法:三次指数平滑法、ARMA方法以及灰色预测方法,但预测准确性不高,而采用风电功率预测的组合预测方法可以提高风电功率精度。将4种预测方法运用到实际风电功率算例中,由数值计算结果可以得出组合预测方法预测风电功率得到的结果精度较高。

简介：CRM预测模型:魔法石还是绊脚石CRM的重要功能是对未发生的事件进行预测.如何实现预测呢?模型是一个重要的手段和工具.为了解决重大的业务命题,常用的模型有:

简介：摘要商品住宅价格受多个因素的影响，本文以海南主要城市海口、三亚2017年的相关数据为基础，建立起基于灰度预测的商品住宅价格主成分回归模型解决如下三个问题。

简介：摘要：随着社会的进步与发展，交通强国战略的提出，使得交通在生活中占据重要地位。为了解决各类交通问题，在交通网络日益复杂的情况下，交通流预测成为智能交通系统的热门领域，因为准确的交通流预测，有利于提高交通运行效率。本文从社会交通流量增加的大背景出发，阐述当前较为常用的交通流预测模型，分析得出使用综合模型进行交通流预测是效果较好的方式，要想得到可靠的交通流数据就要提高预测的精度和准确度。

简介：摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

简介：本文基于环境风险预测分析的基本思想,应用模糊图、灰色系统、非线性回归、随机过程和可靠性系统工程理论和方法,探讨了环境风险预测的数学模型.给出了环境风险预测的双向模糊图模型、灰色马尔夫预测模型及非线性回归模型,这些模型的应用为环境风险评价和环境风险管理提供了科学依据.

简介：以某地市电信企业的客户为目标用户群，结合电信行业的业务规则，利用SPSS公司的数据挖掘工具Clementine，运用数据挖掘中的CRISP—DM模型方法建立了客户流失预测模型，为电信企业对流失客户采取更有效的营销策略提供一些建议。