简介：为消除Bayes动态模型中噪声的正态性假定对模型的实用性的限制，在Bayes整体风险最小的准则下，建立了非正态Bayes动态模型状态参数向量纳向前m步Bayes最优线性预洲及其风险矩阵的循环递推方程，使正态Bayes动态模型的相关结果成为其特例。该方法可以在较大程度上拓宽Bayes动态模型及其Bayes预测的适用范围，有一定纳理论意义和实用价值。

简介：摘要为提高泵送混凝土收缩量的预测精度，文章全面收集到了泵送混凝土收缩试验资料，并基于B3变异系数法比较了CEB-FIP1990，GL2000模型预测自密实混凝土收缩的精度。最后根据收集的试验结果，基于最小二乘法给出了修正的收缩预测模型，精度要较大提升，可供工程设计人员参考使用。

简介：<正>一、引言统计预测是以实际统计调查资料为基础,根据事物的内在联系及其发展趋势,运用适当的数学模型(预测模型),预测所研究的现象在一定时期内或一定条件下可能达到的水平。在社会经济活动中,许多变量y的变化随着其影响因素x(一元或多元)不同,呈现出不同的规律性,这里x可能是时间变量,

简介：摘要：分析短时交通流预测的意义，对国内外的研究方法和主要成果进行详细的阐述、分析、归类，主要包括基于传统统计分析的预测模型、非参数回归预测模型、基于非线性理论的预测模型、智能预测模型等4种单一预测模型和组合预测模型，对各类模型复杂性、精度、适用性进行逐一分析。短时交通流预测研究领域在未来一段时间内发展趋势是数据来源多样化、混沌理论和深度学习深度发展，组合预测模型多样化，预测精度不断提高。

简介：本文以消费态度与消费行为之间的一致性为基础,介绍了比较消费态度相对高低的一种常见的模型以及据此设计转变消费者态度的有效营销策略的思路与方法.

简介：以国家旅游局官方网站公布的2000-2012年入境旅游收入为原始数据，选取ARIMA模型、GM（1，1）灰色预测模型以及回归分析预测模型分别对原始数据进行定量分析。鉴于单项预测模型的局限性，基于误差平方和最小方法构建组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，构造出精度最高的A-G-R模型作为组合预测模型。

简介：考虑了组合预测精度的数学期望和预测精度的标准差这两个指标,建立了多目标规划组合预测最优化模型,并给出其数学规划的解法.最后进行实例分析,结果令人满意.该模型能反映不同时间序列预测方法有效性.

简介：以怀化卷烟市场为载体，选用3种定量预测方法——趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法对怀化卷烟市场的历史数据进行全面分析，并在此基础上分别对2008年的卷烟市场做出预测。应用组合预测的方法，对趋势外推法、时间序列分解法和多元回归法进行综合，并证明组合预测在卷烟市场需求预测中能有效减小误差，提高精度。

简介：一、引言上海的公路养路费的征收额度呈逐年递增态势,这与国家近几年大力发展汽车工业以及我国经济的持续稳定增长分不开的。作为地方性规费的养路费,其对上海公路建设和养护的资金保障作用是不容置疑的。上海公路养路费征收办如何完成征收任务,切实做到“应征不漏”始终是决策者必须解决

简介：目的对宣武区广外地区高血压患者关于高血压相关知识、态度、行为进行调查,为社区高血压的管理提供依据。方法采取问卷调查方法,对到广外医院广外大街社区卫生服务站就诊的高血压患者进行问卷调查,整理资料后进行统计分析。结果广外地区的高血压患者对高血压相关知识了解较少,大多数不了解如何预防高血压药物的副作用,多数患者希望直接从医护人员处了解高血压的相关知识。结论应加强对高血压患者相关知识的健康教育。

简介：风险和不确定性广泛存在于人们的日常生活之中，几乎在每一重要的投资决策中发挥着举足轻重的作用。风险偏好作为一种主观态度，影响着人们的行为方式。

简介：摘要：目的：了解痛风患者的饮食治疗知识态度行为的状况，为制定针对性的饮食治疗痛风健康教育提供依据。方法：本研究通过查阅文献自制及引用调查问卷，调查痛风患者知识态度行为的状况。采用SPSS22.0进行数据录入及统计分析。结果：共收集78份有效问卷，饮食治疗相关知识部分总知晓率为19.2%。单因素方差分析不同学历痛风患者饮食治疗相关知识掌握整体得分偏低，尤其是初中及以下学历的痛风患者显著低于大专及以上，高中及中专学历的痛风患者。不同学历痛风患者饮食治疗依从性不全相同（P＜0.05）。结论：不同学历痛风患者知识掌握情况不同，总体知识掌握情况差，痛风患者态度良好，饮食控制依从性整体较差。

简介：在对我国国内生产总值数据研究的基础上，提出了一种新的面向短时序数据的结构分析模型——平滑ARIMA模型。此模型的数学定义清晰，易于计算机实现，同时由实证分析的结果表明．与灰色模型预测相比较此模型有很好的识别能力。

简介：摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题，给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法，挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式，并按相似性进行分组，同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法，分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略，实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

简介：摘要目的通过预测模型可以为采供血计划的制定，特别是月度、年度血源招募、组织、动员方案的实施提供更可靠的依据，使计划或方案更加合理有效。方法根据凉山州2005—2011年采血量年度增长率确定预测年度２０１２年采血总人数，根据2005—2011年1—12月当月采血量占当年采血量的构成比确定通道各参数。结果将数据代入计算公式，建立采血通道预测模型。讨论预测系统采用时间（月）和空间（通道）双重方式建立数学模型，充分考虑了采供血工作随机性强、波动性大，影响因素多、可控性差等特点。系统由三条预测线组成，最上面的一条是通道的上轨线，中间一条是通道的中轨线，最下面的一条是通道的下轨线。实际的采血数据会围绕中轨在上、下轨之间所形成的通道内不规则的上下波动。

简介：运用SPSS软件对葡萄酒的理化指标进行主成分分析，把葡萄酒的各项理化指标降维成了9个主成分，以9个主成分为自变量，葡萄酒的实际评分为因变量，建立多元线性回归模型，得到回归方程．通过葡萄酒质量的预测得分与实际评分的误差分析，得出预测准确率达到了81．5％．

简介：煤炭是当前国内主要消费能源,因此煤炭需求的预测将对国民经济发展起直接指导作用.本文运用灰色系统理论,建立煤炭需求量的灰色预测模型GM(1,1).结果表明,预测结果达到了很高的精度,从而证明该模型对近期的预测是可靠的.

简介：本文利用民和县1958—1992年共35年的春、夏旱资料,分析了干旱与前一年秋季降水、蒸发量、当年3—7月份降水的关系,寻找出与干旱相关比较好、物理意义明确的因子,建立了民和地区干旱气候预测模型。结果表明:此模型对干旱的预测能力较强,尤其是对来年有、无春旱的预测预报能力更为明显。

简介：摘要电力是现代社会发展的重要动力，科学合理地进行电网规划是保障电网安全稳定、高效运行的必然需求。负荷预测是电网规划中的基础工作，是制定电力发展规划的重要依据，其准确性直接影响着电网规划的科学性、合理性、可行性。本文从研究电力负荷预测的背景及意义出发，结合国内外电力负荷预测的研究方法与策略，提炼电力负荷预测关键点，构建组合预测模型，以天津影响数据为基础，预测天津未来最大负荷水平。

简介：摘要传统的混凝土徐变预测模型在进行试验研究时，它所考虑的影响因素在一定程度上存在着差异性和局限性，不同规范之间相互差别较大，且试验证明一些影响系数不适用于再生混凝土试验数据。本文重点研究并构建新的混凝土徐变预测模型，将收集来的再生混凝土徐变的有关的一系列试验数据，通过引入再生混凝土的徐变的修正系数来对传统的混凝土模型进行修正，讨论分析最终结论的合理性与可行性并提出了再生混凝土徐变预测模型。验证结果表明，采用新的徐变预测模型能够提高再生混凝土徐变预测的精确度，从而体现了更好的适用性。