简介:由于锰在酸性和碱性条件下均具有较高的溶解性,因此,锰是矿山水中最难去除的元素之一。为此,所发现的锰均具有非常高的浓度,这主要取决于岩石的矿物成分。对于纯碱性矿山水中检测出的碳酸锰的去除而言,金属碳酸盐沉淀是一种有效的方法。但在金属含量较低时,只有利用石灰石才能有效去除锰。本项研究通过应用碳酸钠和石灰石混合物,来探求高锰含量(140mL)矿山水中的锰沉淀。据观测,除了总碳酸盐浓度之外,pH值在碳酸锰形成过程中起到重要作用。假定溶液的pH值大于8.5,则利用碳酸盐离子能够去除99.9%的锰。虽然无需锰沉淀,但石灰石在细碳酸锰颗粒的成核过程中起到一种固体基质的作用。红外光谱分析结果显示,碳酸锰沉淀于石灰石表面。同样,从矿山水中也可以去除镁,但没有观测到碳酸镁的生成。
简介:在本项研究中,我们对位于haraz山谷内Alborz山脉(伊朗)中部的kahrod滑坡的表面位移,进行了时空演变的量化和分析。这种滑坡对主排水轴线及其众多次级构造造成了威胁。我们基于全球定位系统安装3套位移矢量计。采用一种具有8个基准点的网络在一年期调查基础上监测了四次。这种网络准确地提供了滑坡内部的准确位移速率信息,并解决了由于滑坡推力而施加在山坡下部山丘和斜坡的机械阻力问题。然后,加密了这种网络(共57个基准点),并在6个月内采用快速静态方法测量两次。这取决于对整个滑坡的地表变形进行更精细描述。最终,产生一种1年时间序列的永久性GPS记录并与降雨量进行对比。此外,我们分析了同时期内Envisat卫星雷达差分干涉(DInSAR)图像并作为永久GPS数据。根据这些测量数据可精确地确定当前滑动区的范围,并描述滑坡地表位移的空间和时间演变。大地测量和实地观察相结合可以精确描述Kahrod滑坡过去和现在的运动特征。滑体堆积物的复杂特征表明,在滑动初期后是灾难性的滑坡。在变形监测期间,山体滑坡变形比较稳定,降雨和变形I幅度之间的短期相关性仍需进一步证实。根据滑体、滑床的GPS和InSAR数据可提供关于滑坡主要激活过程(河流侵蚀、渗流、地震和基岩山体前缘失稳等)及其潜在因果关系方面的基本信息。
简介:根据先进星载热发射和反辐射计(ASTER)图像获取滑坡相关因素,并利用地理信息系统(GIS)开发、应用和验证韩国Boun地区滑坡脆弱性分析的综合技术。从ASTER图像中获取数字高程模型(DEM)、线性特征、归一化差值植被指数(NDVI)和土地覆盖因素并进行分析。根据DEM地形数据库评估边坡、方位和曲率。根据已有空间数据库并利用频率比(FR)、逻辑回归(LR)和人工神经网络模型(ANN)鉴定和量化检测的滑坡位置与6种相关因素之间的关系。在叠加分析中把这些相互关系用作因子额定值以创建滑坡脆弱性指数和滑坡脆弱性图。随后,在FR、LR和ANN模型中作为新输人因子结合并应用3种滑坡脆弱性图,从而创建改进的滑坡脆弱性图。通过对比在模型实验中未使用的已知滑坡位置来验证所有这些滑坡脆弱性图。对比利用3种滑坡相关输入参数创建的改进精度的综合滑坡脆弱性图(FR}莫型为87.00%;LRN型为88.21%;ANN模型为86.51%)与利用ASTER图像中6种因素创建的单独滑坡脆弱性图(FR丰莫型为84.34%;LR模型为85.40%;ANN模型为74.29%)。
简介:滑坡是造成损失和破坏最大的自然灾害之一,其诱因主要是地震和/或降雨。目前的研究中,用遥感技术和地理信息系统(GIS)调查ArunachalPradesh区Dikrong河流域的滑坡灾害分区(LHZ)。用遥感技术和GIS生成了各种主题的地层即斜坡、影像.线性构造缓冲带、逆断层缓冲区、相对地势图、地质图,土地利用,土地覆盖图。根据各种成因因素(如来源于遥感数据和其他主题图)的相对重要性,将加权评分系统用于滑坡灾害分区LHZ。按照GIS信息,不同等级的主题层被赋给相应的评分值,然后每一个数据层就生成一个“属性图”。给主题层内的每一个等级赋一个序号从0.9的评分值,然后这些属性图的总和乘以相应的权重得出每个单元的滑坡风险指数((LHI))。经重新调整采用的试错法的权重评级值。使用的LHI阀值是142、165、189和216。经过使用限幅(切断)运算,一幅处理过的LHZA图标出了5个区即:“非常低危险”、“低危险”、“中等程度危险”“高危险”和“非常高危险”。
简介:我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统(GIS)的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层,例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离;并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用,采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。
简介:意大利Apennines地区的各类活动都取决于预测的供水量,所以可获得的淡水近来已经成为人们非常担心的一件事情。在托斯卡纳区的南部,沿Toscana的Scansano和Magliano之间的山脉区域,由于附近的冲积含水层受到污染,使这种形势变得更加复杂。当地的含水层由薄裂隙含水层组成,它通常夹在低透水地层的中间,仅依靠传统的技术,很难规划水资源的开采。为了更好地确定水文地质模型,在一次基于地质资料的综合研究中,调查了构造与地下水循环问的联系。确定区域断层和裂隙模式之后,为了精确地绘制空间位置图和了解相关含水层的几何形状和特性,并且为了评价含水层开采的潜在能力,对主要的地质结构作了详细地勘查。利用探地雷达,二维和三维电阻率层析成像技术,以及三维浅层地震勘查对地下断裂带周围作了清晰的成像。按空间高精确度的等级,解决了Ligurian和Tuscany序列不同地质单元之间的垂直和水平的接触问题。证明三维高分辨率地球物理成像是描述小规模裂隙含水层特征非常有效的手段。
简介:模糊理论方法提供了量化主观信息和体现决策人在最小化条件下优先选择的便利工具。利用Buschek和Alcantar(1995)的理论估算自然衰减和降解率,在实际上,由于数学简化和场点复杂性造成明显的不精确。在本篇文章中,两种模糊方法一模糊算法和模糊回归,常被用于刻画在降解和衰减率估算中的可变性。输入参数的可变性能够利用体现决策者对可能值感知的隶属关系函数进行刻画。隶属关系函数临界输入值的选择明显影响了估计输出值的可变性。同样的,与决策者信念有关的稳定状态模型与描绘场点监察流状态的一致性,也能够通过一致性判据进行量化。利用基于模糊评价方法进行灵敏度检验是相当有用的,可以评估决策者的优先选择对估计率常数和相关可变性的影响程度。同样,上面提到的方法在涉及自然衰减监测的安排中也是很有意义的。
简介:在美国直接受下陷影响地区达45个,受灾面积超过17000平方英里,每年相关经济损失约为125万美元。导致下陷的主要原因有含水层系统挤压、有机土壤排水、地下采矿、自然挤压、污水池、冻土融化等(国家调查委员会,1991)。一个强大的映射成图工具(InSAR)对于评估和缓解下陷方面比较有效。InSAR能够以惊人的精度监测地表微小形变。InSAR所形成的干涉图增强了我们监控和处理由于含水层系统挤压引起的下陷,也展现了人类控制自然物理过程的新视野。干涉合成孔径雷达(InSAR)是一种新型的用雷达信号监测地表微小形变的工具,其反映的空间细节水平非常惊人,测量结果精度很高。美国地质调查局及其他一些单位正在利用InSAR成图和监控由于含水层系压造成的。