简介：

简介：摘要：土壤取样是诊断土壤营养状况的第一步，所采集的土壤样品不正确、无代表性和不规则，即使是高精度试验也会得出错误的结论。近年来，农民高度重视使用土壤肥料，农民发送的土壤样品数量不断增加。土壤样品的收集和准备工作由农民自己进行，因为收集方法不定期，而且往往违背初衷，造成人力、财力和实验室资源的浪费。因此，有必要管制土壤样品的收集和准备方法，以确保这项工作的科学性和准确性。

简介：摘要：在大农业学科领域内，无论是理论研究还是农业实际应用，农业土壤分析是一项具有基础性作用的分析工作，同时也是农业环境质量评价的主要方法。本文主要探究农业化验土壤过程中的标准的采集制备工作，为农业技术发展提供一些理论与技术上的积累。

简介：摘要：本文依据地理国情监测、三调等项目实践，详细阐释了样本照片数据采集、成果制作的技术流程、方式方法和质量控制措施，从通用、共性、易推广的角度总结提炼了实践经验和相关技巧，可为景今后类似项目提供借鉴，供同行们参考。

简介：【摘 要】痕迹检验技术是国内普遍应用的刑事案件侦破专业手段，综合运用专业理论、技术方法分析研究现场犯罪遗留下的各种痕迹，侦破犯罪嫌疑人提供有效的依据，主要包括对犯罪现场手印、足印、毛发等检验工作，通过这些检验可以直接清晰的展现犯罪现场，掌握犯罪嫌疑人的生理特征和身份，为刑侦人员快速破案打下坚实的基础。在犯罪现场中，工具痕迹是最为多见的一种犯罪痕迹。在判断犯罪实施手段、方法中，工具痕迹起到了很大的作用，它不仅可以判断犯罪工具种类，甚至还可以判断犯罪行为人的职业等特点。在揭露犯罪时提供了强有力的证据。目前指纹鉴定利用率比较高，远远高出工具痕迹。本文就此问题作出工具痕迹样本鉴定时注意事项。

简介：摘要：林业调查规划是林业资源管理的重要基础工作，对于制定林业政策、规划林业发展、保护生态环境具有重要意义。在林业调查规划中，样本选择与偏差控制是关键环节，直接影响到调查结果的准确性和可靠性。然而，在实际调查过程中，由于各种因素的影响，往往容易出现偏差，如何有效地控制偏差成为林业调查规划中的一个重要问题。本文旨在对林业调查规划中的样本选择与偏差控制问题进行深入探讨，为实际调查工作提供理论指导。

简介：摘要：本文研究恒定应力加速寿命试验的最佳样本配置问题。在产品寿命分别服从指数分布、对数正态分布、韦布尔分布三种情形下，将限定的试验持续时间、各应力水平下预期的失效个数作为约束条件，以试验样本量最少为目标，探讨各应力水平下样本量的最优配置。样本量配置的基本思路是充分利用少量样本预备试验的信息，以给定置信度保证在限定的试验持续时间内，各应力水平下皆能获得预期数量的失效数据作为约束条件，以试验样本量最少为目标，优化各加速应力水平下的样本配置。本文的技术关键是针对三种不同的分布类型，分别给出了摸底试验数据的分析和处理利用方法。文中所有的迭代算法和优化过程都通过编程给予了实现，在各种试验约束条件下验证了算法的可行性、稳健性和有效性。

简介：摘要：监督抽检作为产品质量监管的重要手段，而抽样技术的选择和样本量的确定对其效果至关重要。本论文对监督抽检中的抽样技术与样本量确定提供了全面深入的研究，对提高监督抽检的科学性和有效性具有重要参考价值。

简介：１引言在水泥产品质量抽查检验过程中，样本能否真实地反映所抽批量产品的性能，除了与抽样方法有密切联系之外，样本从抽样后到进行检验之前的保管，也是一个非常重要的影响因素。抽样方法的正确性，是抽样检查正确性的保证。水泥产品的抽样方法，国家已经颁布了标准。在...

简介：摘要：本文对现阶段深度学习在图像识别和故障诊断的领域进行了分析，同时提出了一种基于 AE-LSTM 神经网络的故障诊断方法，用于解决由于数据量过小造成欠拟合，导致的机械故障诊断稳定性差、精度低的问题。

简介：摘要：近年来,深度学习技术的飞速发展为雷达目标识别提供了新的思路。深度学习方法能够自动学习数据中的高层次特征表示,在图像识别、语音识别等领域取得了显著成果。然而,传统的深度学习方法依赖于大量标注数据,在小样本场景下性能会显著下降。为了解决这一问题,小样本学习方法应运而生。小样本学习旨在利用少量标注样本实现对新类别的快速学习和适应。将小样本学习与深度学习相结合,有望突破传统雷达目标识别的瓶颈,实现复杂场景下的高精度、低成本识别。

简介：摘要：本文针对铁矿样本处理过程中存在的污染问题，提出了相应的解决对策。通过对现状的分析，揭示了污染现状及其影响。针对这些问题，制定了包括技术创新、设备改进和信息化技术应用推广在内的一系列对策。这些对策的实施将有效提升污染控制效率，减少排放，优化处理流程，并推动污染控制技术在生产中的普及应用。通过加强政策制定和监督机制，促进政府、企业和科研机构的合作与沟通，实现环境保护与经济效益的双赢。

简介：摘要：本文围绕铁矿石样本的质量控制与分析方法标准化展开讨论，文章分析了传统铁矿石样本分析存在的质量控制问题和分析方法不统一等现状，进而探讨了质量不稳定和分析方法不统一所带来的问题。针对这些问题，提出了建立标准化的质量控制体系和统一分析方法标准的解决方案。其中，标准化的质量控制体系包括质量控制流程设计及实施和质量控制意识与文化建设两方面，而统一分析方法标准主要包括制定统一的分析方法标准和开展相关培训和实施工作。通过这些措施的实施，能够提高铁矿石样本分析工作的效率和质量，为企业的生产和管理提供可靠的技术支持。

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简介：摘要：随着我国社会经济蓬勃发展，公民之间的民事纠纷也变得越来越多起来，在民事诉讼的案件中，多数是因为对于遗嘱、口头协议、签字协定等证明的伪造引起的。对于这种现象，通过司法方面的鉴定对具有争议的检材和样本进行正确的判断是必不可少的，这对各级人民法院关于民事案件的审判结果具有决定性的意义。目前很多法院人员对于检材和样本的搜集、检验不够系统和详细，对于鉴定意见和结果可能会造成极大影响。因此本文针对原有鉴定系统存在的问题，提出一些相关的意见。

简介：摘要：本文综合探讨了在结构工程中的关键问题，包括少样本学习、拓扑优化算法以及不确定性建模方法。通过介绍这些先进技术，我们展示了它们在提高结构设计可靠性和创新性方面的重要作用。结合少样本学习的灵活性、拓扑优化算法的多样选择，以及不确定性建模方法的全面性，本文为工程领域提供了有益的见解。我们期望这些方法能够为未来结构工程的进一步发展和实际应用提供有力支持。

简介：摘要：沥青路面作为重要道路的主要建筑材料，其施工质量控制问题越来越受到业界的关注。基于大样本数据的沥青路面施工质量控制方法研究是一个具有广泛应用前景的研究领域，通过充分利用大数据技术，可以有效提高沥青路面施工质量的控制水平，为我国基础设施建设提供有力支持。然而，在实际应用过程中，还需要克服许多技术难题，如数据的采集、处理和分析等。本文基于大样本数据的沥青路面施工质量控制方法进行研究，旨在为指导后序生产提供有力的技术支持。

简介：摘要：烟市场信息采集作为现代卷烟营销体系最基础的工作，是有效了解市场需求，推动需求预测、货源组织、品牌培育等工作开展，实施精准营销的前提条件，本文通过探索建立一套采集方法提高信息采集的效率及质量，为货源投放实现“公平、精准、高效”的数据支撑，促进卷烟营销高质量发展。

简介：摘要：目的 研究尿液分析仪检验与显微镜红细胞计数检验在尿液隐血检验中的应用价值。方法 选取诸城市某医院2022年10月至12月予以尿隐血检查的112例受检者作为研究对象，受检者均进行尿液分析仪检验和显微镜红细胞计数，对比分析其阳性率、准确率、敏感度。结果 进行尿潜血检验患者的外科患者居多，其次是肾内科（已排除肾脏功能不全者）。尿液分析仪检验和显微镜红细胞计数两种检验方式结果进行比对，得出尿液分析仪检验患者尿潜血的准确率为79.75%，阳性率为83.04%，相比显微镜红细胞计数法检验的67.74%，阳性率70.53%更高，组间差异有统计学意义（2=2.059，P

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