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  • 简介:摘要对现代心理学而言,分析脑电图(EEG)信号是判定大脑认知活动的主要方式之一。但能反映大脑活动的EEG信号会受到噪声影响,为了应对此问题,可对变换进行调整,选择自动滤波器,利用其具备的优越滤波功能,结合变化的优点,实现噪声的清除。对脑电图信号的辨别而言,这种调整可以判定更多波形的特点,可见此方法的应用效果优于以往的辨别方法。

  • 标签: 小波变换 脑电图信号 波形
  • 简介:本文介绍变换的基本理论及基于变换的图像分解与重构过程,探讨变换在图像压缩中的应用和基的选取。基于MATLAB完成仿真实验,实验结果表明:变换用于图像压缩能够实现很高的压缩比,具有很高的实用价值。

  • 标签: 小波变换 图像重构 图像压缩
  • 简介:1分析的发展历史1807年,法国的热学工程师J.B.J.Fourier提出任一函数都能展开成三角函数的无穷级数,从而开启了主要研究函数的傅里叶变换及其性质的傅里叶分析理论。1909年,Haar提出了第一个最简单的(Haar)。在1974年,法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet首先提出变换的概念,且根据物理和信号处理的实际经验的需要建立了反演公式,但当时这一公式未能得到数学家的认可。直到1986年,著名数学家Y.Meyer偶然构造出一个真正的基,并与S.Mallat合作建立了构造

  • 标签: 小波分析 傅里叶变换 反演公式 小波变换 无穷级数 频率信息
  • 简介:文章基于变换理论与视频图像压缩技术,提出了一个视频图像压缩算法的优化框架,即将视频图像分割为背景区域和感兴趣区域两大部分,然后分别对背景区域和感兴趣区域采用不同的压缩方案,并通过仿真实验验证了该视频图像压缩算法优化框架的合理性及有效性,与传统的SPIHT编码压缩算法相比该优化算法的优势明显。

  • 标签: 视频图像压缩 小波变换 运动估计算法
  • 简介:针对传统图像边缘检测算法存在降噪能力差和边缘的检测结果不连续的缺点,文章提出了基于二进变换的图像边缘检测算法。该算法的核心思想是,首先通过直方图均衡化法对图像进行增强处理,处理结果是动态范围和图像对比度都得到增加,再使用二进波分解进行降噪处理,这样就能得到连续、清晰的边缘。测试结果表明,该算法检测到的细节更多,效果优于传统的边缘检测方法。

  • 标签: 边缘检测 二进小波变换 直方图均衡化
  • 简介:"五中全会"全面放开二胎,40年人口政策一朝逆转。从农村放宽生育二胎的条件到"双独二孩"再到"单独二孩",中国的计划生育政策逐步调整,自本世纪以来每年出生人口保持在1600万上下,不至于滑坡。表面看,全面放开二胎比此前任何松绑都彻底,效果或更彰显,但从全国人口结构解读,一急促的婴儿潮却难改生育率下降的大方向。

  • 标签: 婴儿潮 计划生育政策 人口结构 人口政策 生育意愿 三年困难时期
  • 简介:变形监测是保障水利工程安全的重要技术措施,监测数据经常含有噪声甚至粗差,不利于变形分析,利用滤波对变形数据进行滤波处理,并采用能量比(SER)与噪声模(NM)以及光滑性和相似性等准则进行滤波效果评价,得到了较好的效果。

  • 标签: 变形监测 变形分析 小波滤波 效果评价 水利工程
  • 简介:

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  • 简介:在传统神经网络的基础上,引入波函数而构成的神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统神经网络算法进行改进,在对基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行神经网络映射.实验结果表明,改进后的神经网络图像压缩方法相较传统神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.

  • 标签: 图像处理 遗传算法 小波神经网络 图像压缩 编码
  • 简介:神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.

  • 标签: 小波神经网络 桥梁变形监测 变形预报 MATLAB
  • 简介:第二代曲变换除了具有一般变换的多尺度和时频局部特性外,还满足各向异性尺度关系,能够很好表示图像边缘和平滑区域.提出了一种改进的基于第二代曲变换的低照度彩色含噪图像增强算法.该算法利用YUV色彩空间的折衷因子及改进的增益函数,分段抑制、提升或保持曲系数,有效地抑制了噪声,预防增强过度.试验结果表明,与传统的基于变换算法相比,该算法不仅能抑制噪声,而且能使低照度下图像边缘和平滑部分得到最优恢复,有效提高彩色含噪图像增强质量.

  • 标签: 第二代曲波变换 小波变换 图像增强 图像去噪
  • 简介:城市交通流具有复杂性、随机性、模糊性和非线性的特点,城市交通流的准确预测对于解决城市交通问题具有现实意义。针对RBF网络存在的隐层节点中心难以求得的问题,通过构建的神经网络对扬州市文昌西路时代广场路口东西方向的交通流进行仿真预测。结果表明,神经网络可以准确地、实时地预测交通流,与RBF网络的预测结果对比,神经网络拥有相对较高的预测精度。

  • 标签: 交通工程 交通流 小波神经网络 RBF网络 预测精度
  • 简介:超宽带穿墙雷达受墙体对电磁衰减作用,目标的反射回波很弱,提出一种基于与EMD级联的方法检测,用于提高信噪比和信杂比。介绍了穿墙雷达实验系统,对墙后人体运动目标进行探测实验,获得实测数据进行分析。实验结果表明,超宽带穿墙雷达对非金属墙体具有较强的穿透性,对墙后处于径向运动的人体目标具有较好的探测能力,提出的算法可以有效提高信噪比和信杂比。最后利用幅度排序点迹凝聚算法进行目标检测,得到理想的检测结果。

  • 标签: 超宽带 穿墙雷达 小波变换 经验模式分解
  • 简介:摘要砌体结构的房屋一般在中小城市或农村的建筑物中占有较大的比例,砌体结构建筑物中的细小裂缝极易被人们忽略。但这些裂缝虽然且暂时不危及使用,但是长此以往还是建筑安全中的不稳定因素。在地震等情况发生时会对建筑物的抗震能力产生影响,千里之堤毁于蚁穴,一条小小的不起眼的裂缝,很可能会导致墙体的坍塌,得不偿失。因此砌体结构房屋的裂缝问题需要引起重视并进行解决。

  • 标签: 砌体结构 房屋裂缝 产生原因分析 防治措施
  • 简介:基于改进的Greenberg-Hastings元胞自动机模型,构建了复杂网络模型,研究了两种经典世界网络算法下的重联概率p对螺旋穿透缺陷能力的影响。实验发现,当p小于等于某个定值pc时,随着重联概率p的增大,螺旋穿透缺陷的能力显著增强;当p大于pc时,螺旋穿透缺陷的能力不再随着p的增大而增强。

  • 标签: 小世界网络 重联概率 螺旋波 神经网络 元胞自动机
  • 简介:在数学解题中碰到困难时,若能改编策略,变换不同视角来进行解题处理,则可把“山穷水尽”问题变得“柳暗花明”.现举例加以说明,供参考.

  • 标签: 数学解题 改编策略 中等教育 数学
  • 简介:'图形的变换'是中考的重要内容.有关试题主要考查学生分析、综合、概括和逻辑推理能力,考查学生几何建模知识和其探究活动能力,是学生展示个人思维的好平台.'图形的变换'在考查形式上,一般以探究题出现,多是选择题与填空题.对'图形的变换'的考查,多与坐标系、三角形的全等相似相结合,通过变换求相应点的坐标及相关量,如2012年、2013年、2014年的第15题,2015年的第22题等.对比近3年河南中考数学试题,考查的知识点相似,预测2016年河南中考可能会在填空题和解答题中涉及对此知识块的考查,在坐标系、三角形全等相似方面的考查将会弱化,而相对强化图形变换中的对称、平移、旋转以及相似和位似等方面的探究题、创新题、开放题.下面对中考数学中'图形的变换'常考点梳理归纳,为同学们专题复习提供参考.

  • 标签: 专题复习 变换专题 图形变换
  • 简介:矿山空间数据在数据采集过程因自然因素和人为因素,导致数据存在粗差。文章利用分析的多分辨率特性,对矿山空间数据进行了粗差探测研究。基于矿山钻孔数据分析了不同波函数和不同的分解层数对粗差的影响,确定了利用db2波分解四层进行粗差探测,并精确定位了存在粗差的数据值,结合矿山钻孔数据的空间分布特征,该粗差应该剔除。

  • 标签: 小波理论 矿山空间数据 粗差探测
  • 简介:摘要建筑施工是我国社会发展的重要环节,提高建筑施工质量能够极大促进社会进步。当前我国建筑施工在技术上及现场施工管理上存在一定问题,建筑企业应该根据实际施工状况,逐渐提高施工技术,规范施工管理,从根本上提高建筑施工水平,促进我国建筑业稳定发展。鉴于此,本文对建筑工程施工技术及其现场施工管理进行了分析探讨,仅供参考。

  • 标签: 建筑工程 施工技术 现场施工管理