简介:在传统神经网络的基础上,引入小波函数而构成的小波神经网络具有极强的函数映射能力,在图像压缩领域有着较多应用.为了进一步提高图像的压缩质量,引入了遗传算法对传统小波神经网络算法进行改进,在对小波基平移和伸缩参数系数进行寻优时,将其作为种群初始化,经过选择、交叉和变异,获得最佳染色体,最后将最佳染色体转化成对应的权值、伸缩系数和平移系数从而进行小波神经网络映射.实验结果表明,改进后的小波神经网络图像压缩方法相较传统小波神经网络法,均方误差分别降低了14.8%和16.7%,图像信噪比分别提高了9.15%和7.11%,图像压缩质量有了较大提高.
简介:'图形的变换'是中考的重要内容.有关试题主要考查学生分析、综合、概括和逻辑推理能力,考查学生几何建模知识和其探究活动能力,是学生展示个人思维的好平台.'图形的变换'在考查形式上,一般以探究题出现,多是选择题与填空题.对'图形的变换'的考查,多与坐标系、三角形的全等相似相结合,通过变换求相应点的坐标及相关量,如2012年、2013年、2014年的第15题,2015年的第22题等.对比近3年河南中考数学试题,考查的知识点相似,预测2016年河南中考可能会在填空题和解答题中涉及对此知识块的考查,在坐标系、三角形全等相似方面的考查将会弱化,而相对强化图形变换中的对称、平移、旋转以及相似和位似等方面的探究题、创新题、开放题.下面对中考数学中'图形的变换'常考点梳理归纳,为同学们专题复习提供参考.