简介:本文研究了基于小波变换平滑降噪,ANN(人工神经网络)实现的含噪图像数字识别。本文从数字识别的主要原理、小波变换图像降噪以及BP神经网络的实现等方面进行了探讨。阐述了BP神经网络的网络的原理,设计BP网络的过程及其实现和改进方案,并附有大量的实验数据。
简介:摘要对现代心理学而言,分析脑电图(EEG)信号是判定大脑认知活动的主要方式之一。但能反映大脑活动的EEG信号会受到噪声影响,为了应对此问题,可对小波变换进行调整,选择自动滤波器,利用其具备的优越滤波功能,结合小波变化的优点,实现噪声的清除。对脑电图信号的辨别而言,这种调整可以判定更多波形的特点,可见此方法的应用效果优于以往的辨别方法。
简介:目的 将小波变换应用于ECG信号QRS波检测,提高QRS波的正确检测率。方法 利用二进Marr小波对ECG信号按Mallat算法进行变换;从等效滤波器的角度分析了信号奇异点(R波峰值点)与其小波变换模极大值的关系;探讨二次微分小波与一次微分小波在奇异点分析时性能上的差异,在检测中还运用了一系列策略以增强算法的抗干扰能力。结果 经MIT/BIH标准心律失常数据库验证,QRS波的正确检测率高达99.8%。结论 小波技术在ECG信号消噪和精确定位显示良好的性能;不同的小波函数直接影响结果和后续的检测策略。
简介:本文针对小波变换教学中小流变换概念理解困难的问题,提出了一种比较教学方法,通过分析小波变换与傅立叶变换之间的联系,并从四个方面进行对比,清楚地描述了小波变换的本质,从而对加深对小波变换的理解。
简介:应用拉普拉斯变换分析RLC电路,不需要确定积分常数,从而避免了时域求解微分方程确定积分常数的繁琐计算.
简介:IPTV业务主要是流媒体业务,它既涉及到大量的图像和视频数据的传输问题,也涉及到良好的图像和视频质量保证问题。文中叙述了小波变换的基本原理。并对小波变换在图像和视频编码中的应用进行了探讨,指出了在利用小波变换进行IPTV编码时所应注意的问题。
简介:摘要: 由于小波变换具有多分辨,因此可以通过小波正变换把多幅图像分解到一系列的频率空间,然后在每个空间按照一定的融合规则算法对图像的信息进行处理,最后把处理后的信息通过小波逆变换得到融合图像。
简介:我们研究发现,在离散超小波变换下双正交小波谱是有界的.并且任何一个双正交小波变换的谱不可能分布在1附近的某个区间内,并给出了该区间的一个估计.
简介:本文通过野外实地观测,利用小波理论尝试性地分析了1000m样带上植被总盖度在不同尺度下的分布特征。通过不同尺度下小波变换映像值的分析,解决了植被格局研究中在不同尺度下同时进行规模、强度、纹理分析这一久而未决的难题,发现了植被格局规模在不同尺度下的变化符合分形性质的特点。
简介:根据小波变换原理,指出在边缘检测之前先对图像进行自适应平滑滤波.同时,选取更加有效的小波函数,以改进用于构建边缘检测算子的滤波器.结果表明,该方法用于图像边缘检测效果较好.
简介:利用快速离散小波变换(DWT)和小波逆变换(IDWT)对色谱信号进行小波分解、滤波和信号重构,同时,也与其他数字滤波方法进行了比较,结果表明,小波变换可以成功去除色谱信号中的噪声,使色谱信号平滑和提高信噪比.
简介:摘要:图像处理技术发展迅速,小波变换已逐渐成为图像处理中的典型方法。对此,本文首先对小波变换算法的基本原理进行介绍,然后对图像处理中小波变换算法的应用方法进行探究,重点分析小波变换算法在图像噪音、压缩、增强和融合处理方面的重要作用。
简介:以泛函分析的观点来考察连续小波变换及小波框架算子,得到了它们的一些性质,并给出了严格证明,弥补了有关文献中的不足.
简介:为了获得弹丸膛内运动的时频综合特性,利用小波变换的方法对弹炮耦合动力学响应进行时频分析研究。建立了弹丸和膛线碰撞的火炮多体系统动力学模型,通过动力学计算,得到了弹丸横向加速度随时间变化的曲线。由于小波变换在时域和频域上均具有良好的局部性,且无需对信号进行时域同步平均,采用连续小波变换对弹丸加速度响应进行了分析,生成了时频相平面图,可以直观地描述弹丸碰撞发生的时刻和能量,为深入分析弹丸的运动状态提供依据。
简介:介绍了基于LMS算法的小波变换域自适应均衡器,并分析了此类均衡器的性能.较为详细地研究了小波域自适应均衡器的维纳解、收敛条件、均方误差等问题.针对时不变及时变收敛因子2种情况进行了讨论.给出了小波域均衡算法的算法复杂度.仿真结果表明小波域自适应均衡比其时域算法具有更好的收敛性.
简介:介绍了小波变换的基本概念,并将其应用于变压器差动保护的间断角测量和线路自适应重合闸的尖顶波检测,分析结果表明该方法算法简单、检测准确、抗干扰能力强,显示出小波变换在继电保护中的应用前景。
简介:针对当前高速摄影系统不能保证采集的高帧频图像中所有目标物体聚焦清晰的特点,提出了一种基于小波变换的图像融合算法,对快速小波变换后得到的低频系数与高频系数采用一种改进型的融合规则进行算法仿真实验,并与传统的图像融合规则对比分析。
简介:摘要本次首先介绍了电力系统继电保护的基础知识,然后对主接线图的各个元件进行了介绍,而且对元件的参数计算进行了叙述。还有短路电流计算,以及中性点接地等展开了阐述。从而制定出反应其输电线路上相间短路、接地短路故障的继电保护配置方案。通过对所配置的继电保护进行整定计算和校验,论证继电保护配置的正确性。并加装自动重合闸装置,提高供电可靠性。
简介:小波变换克服了传统傅立叶变换的缺点,具有良好的时频局部化性能,从而使得小波理论在图像处理领域得到广泛的应用。PowerPCG4系列以后的CPU中增加了SIMD扩展指令集,并命名为AltiVec技术,利用这些指令可以显著提高需要处理大量数据运算的软件的效率。本文提出了一种基于AltiVec技术的小波变换优化算法,实验结果表明此算法是行之有效的。
简介:根据图像小波变换的系数特征,给出一种基于小波变换的图像渐进传输方法,使图像的传输效率大大提高.
基于小波变换分析ANN实现的含噪图像数字识别研究
小波变换的脑电图信号应用分析
基于小波变换的QRS波检测
傅立叶变换与小波变换的比较教学
应用拉普拉斯变换分析RLC电路
利用小波变换进行IPTV编码
基于小波变换的融合研究
离散超小波变换下双正交小波谱分析
小波变换在植被格局分析中的应用
基于小波变换的图像边缘检测
小波变换用于色谱信号处理
小波变换图像处理技术应用
连续小波变换及小波框架算子的一些性质
基于小波变换的火炮动力学分析
小波变换域自适应均衡器性能分析
小波变换在继电保护中的应用
基于小波变换的图像融合增强算法
小波变换的行波测距理论与应用
基于AltiVec技术的小波变换优化算法
基于小波变换的图像渐进传输方法