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  • 简介:1.4 流量的融合预测设预测对象共有n个相关的时间序列fi(t),提出了一种基于神经网络数据融合的预测方法,1.2 构造相关序列集为了预测车站(序号为0)在第i天t时刻的流量^F0i(t)(实测值为F0i(t))

  • 标签: 地铁客流量 客流量预测 数据融合
  • 简介:商业街区(商圈)客流是了解其发展水平、知名度和吸引力的重要方面。客流总量反映了商圈的总体吸引能力和潜在消费群的数量.客流结构、客流的时间和空间分布等则折射出不同商圈的特点及其在商业、商务、旅游、交通等多方面的发展状况。通过实地调查揭示客流的一般规律和分布特性具有重要意义。对政府来说有助于对商圈进行规划布局和功能调整,提升城市商圈建设和发展水平:对企业来说可以有针对性地调整经营结构,开展市场营销。提高对目标市场的把握能力。

  • 标签: 商业街区 客流量 上海 经营结构 空间分布 功能调整
  • 简介:依据客运专线客流的成因,将其分为趋势客流、诱增客流和转移客流。运用灰色预测模型对趋势客流进行预测;采用以GDP和常住人口数量作为影响因素的改进型重力模型对诱增客流进行探讨;利用MNL(Multi-NominalLogit)模型来预测转移客流。以某规划中的客运专线为例,对文中的预测模型进行阐述,以验证本模型对于客运专线客流预测的正确性。

  • 标签: 客运专线 趋势客流 诱增客流 转移客流 灰色模型 重力模型
  • 简介:  一、引言  客流预测技术是交通运输领域的研究热点之一.一般而言,客流预测可分为相关模型预测法和时间模型预测法.相关模型预测法是找出影响客流的因素,建立客流和各种影响因素之间的函数关系,得出模型进行预测.在相关模型预测法中,由于影响客流的因素很多,包括经济发展水平、人口、旅游业和基础设施状况等,而这些因素之间又有错综复杂的关系,从而在自变量的选取上造成很大的困扰.此外,相关因素本身的未来值不确定,需要进行预测,这同样会带来误差.……

  • 标签: 客流量预测 序列我国 我国铁路
  • 简介:摘要:本文主要针对地铁票务收入及客流增长趋势进行探讨,先提出提高地铁票务收入的方法,主要包括确保设备完整交易信息、增强生产操作部门逐级负责制度、注重关键业务办理、确保AFC系统的安全,然后又分析地铁客流增长的趋势,进而促使地铁票务工作顺利实施,使得地铁票务收入明显有了提升。

  • 标签: 地铁票务 收入 客流量 增长趋势
  • 简介:摘要随着城市化进程加快,规划建设城际快速轨道交通已经成为区域经济发展的迫切需求。本文重点对城际轨道的交通转移客流的预测内容进行分析,以供参考。

  • 标签: 城际轨道 客流量转移 预测
  • 简介:摘要现如今社会发展迅速,交通出行多样化,飞机受到越来越多人的青睐。随着客流的增大,机场安检的服务效率和安全问题成为了机场征服乘客取得效益的关键点之一。在本篇论文中,我们结合数据建立排队论模型,并运用此模型对机场安检客流进行研究,评估了机场安检口的服务效率。

  • 标签: 安检客流量 排队论模型 服务效率 评估
  • 简介:摘要随着地铁的迅速发展,由于其属于地下运营,发生事故所导致的后果也非常严重。如烟气的自然扩散方向一致向上,比人群的逃生速度快,造成逃生疏散更加困难,疏散时间成为了重中之重。本文主要地铁疏散时间验算和客流预测取值作为数据依据,对两者的关系进行分析,确保地铁运营安全。

  • 标签: 地铁客流量 事故疏散时间
  • 简介:摘要:在我国现代化城市轨道交通行业发展的过程中已经成为人们重要的出行方式了,但是在节假日或者是上下班的高峰时期,会出现客流逐渐增加的情况,导致安全问题频发。因此在实际工作中相关城市轨道交通部门需要加强对客流提升问题的深入性思考,选择正确应对策略以及管理方案,为城市轨道交通的稳定和安全运行奠定坚实的基础,提高城市轨道交通管理的效果。

  • 标签: 轨道交通 客流量 提升管理
  • 简介:摘要:随着我国社会和经济快速发展,城市地铁线路运营里程不断增加。为有效提高地铁经营管理工作质量,势必要加强票务收入和客流增长研究力度,判断客流增长与票务收入的关系,为地铁企业高质量发展创造良好实施条件。本文重点分析地铁票务收入和客流增长的关系,总结提高地铁客流的有效措施,希望对从事相关工作人员予以参考和借鉴。

  • 标签: 地铁 票务收入 客流量
  • 简介:近年来,雾霾天气肆虐,严重影响了游客的出行。文章基于2005~2014年京津冀三个地区的面板数据,采用混合模型,实证研究了雾霾污染对入境旅游的影响。结果表明:雾霾污染对入境客流有显著的负面影响,而其他影响入境客流的变量,如旅游资源丰度、星级饭店规模和旅行社数量等均对其有显著的正向影响,地区生产总值对入境客流没有显著的影响。进一步提出政策建议:各部门应多管齐下,减轻雾霾污染对旅游业的影响;加大景区开发宣传力度,提升目的地吸引力;完善配套设施,提升旅游服务质量;制定个性化计划,迎合差异化需求。

  • 标签: 雾霾污染 旅游业 入境客流量 京津冀地区
  • 简介:摘要:本研究旨在构建一种地铁客流预测模型,以应对上下班高峰时段的交通需求。通过收集历史客流数据和相关环境因素,如天气、假期等,我们采用机器学习和时间序列分析方法,建立了一个可预测地铁客流的模型。该模型经过训练和验证,在高峰时段的客流预测中表现出较高的准确性和鲁棒性。此外,我们还探讨了不同因素对客流的影响,并提供了一些优化建议,以改善地铁运营的效率和乘客体验。这一研究对城市交通管理和地铁运营具有重要的实际意义。

  • 标签: 地铁客流量预测 高峰时段 机器学习 时间序列分析 交通管理
  • 简介:利用引力模型对上海世博会客流进行定性分析,并对上海世博会客流进行预测.结果表明,利用引力模型对上海世博会客流的预测与以前常用的渗透率模型和多元回归模型相比有其自身的优越性,考虑因素更为全面.

  • 标签: 上海世博会 客流量预测 引力模型
  • 简介:摘要设计了云环境下景区游客流监控与推荐系统,包括CC3200流量监控与景点推荐两部分,流量监控由RFID电子门票统计游客数量,数据经Wi-Fi上行本地AP节点,由AP节点汇聚至云推荐服务器;当前游客流、时间富裕度、游客满意度,经服务器解析计算得景点综合推荐指数,主动为游客推荐旅游景点,规划最佳游览路线;经测试,系统工作稳定、数据准确,适用于各类景区游客流监控与推荐服务。

  • 标签: 流量监控 推荐
  • 简介:节假日旅游客流由于游客在短期内大量集中于同一地点、不同节假日休假时间长短、所处季节等不同,呈现复杂非线性特征和明显季节性特点。本文提出一种基于季节指数调整(SeasonalExponentialAdjustment,SEA)的自适应遗传算法(AdaptiveGeneticAlgorithm,AGA)-支持向量回归(SupportVectorRegression,SVR)预测模型,即基于SEA的AGA-SVR模型,并用国内著名5A级风景区黄山2008~2012年节假日客流数据对模型进行验证。研究结果表明,基于SEA的AGA-SVR预测模型能够准确处理节假日旅游客流预测中的非线性和季节性问题,较AGA-SVR和GASVR等方法具有更高的预测精度,在旅游预测领域应用前景广阔。

  • 标签: 季节指数调整 支持向量回归 自适应遗传算法 节假日旅游客流量预测
  • 简介:摘要:地铁作为一种重要的城市轨道交通工具,在缓解大城市居民出行压力、改善城市运行效率方面,发挥着不可替代的作用。其高昂的修建成本要求规划人员必须对客流与服务范围之间的关系进行研究,从而通过科学的数据来掌握地铁线路布设的规律,并为提高公共服务能力提供依据。

  • 标签: 大数据 地铁站 可流量 服务范围
  • 简介:试从气象角度出发,对位于昆山市北部及南部的阳澄湖旅游度假区和淀山湖旅游度假区的气候资源的利用和客流预报作初步探讨。

  • 标签: 旅游 气候资源 客流量预报
  • 简介:摘要:在一个城市进行扩大和发展中最重要的一项工作就是完善一个城市交通体系的建设,一个完善的城市交通系统才可以促进一个城市的协调发展,保证该地区的稳定与和谐。同样在一个城市建设轨道交通系统的时候需要根据本地区的客流以及人们的交通需求优化整个交通体系的设计。对本地区的客流特点进行预测和分析,结合具体的需求完善对应的线路和站点的规划。因为一个城市的客流的大小和客流需求与本城市的地区规划相关,是具有一定的规律性的。本文主要针对于城市轨道交通客流的特点与预测进行分析探讨。

  • 标签: 城市轨道 客流量 预测分析
  • 简介:北京地下铁道通成广告有限公司负责北京地铁1号线、2号线、5号线、10号线、8号线以及13号线地铁媒体的管理与运营,我们汇集本地优势资源与全球先进的广告经验,为客户提供高效优质的传播平台。

  • 标签: 北京地铁 客流量 地下铁道 优势资源 传播平台 广告