简介:摘要:电力行业作为现代社会不可或缺的基础产业之一,其服务质量直接关系到广大客户的生活和生产。然而,由于电力客户的多样性和诉求的复杂性,传统的客户服务管理模式已经难以满足日益增长的需求。本文以电力客户诉求热点预警为研究主题,旨在通过引入先进的数据挖掘和机器学习技术,构建一个能够及时识别并预测电力客户关注的热点问题的模型。在文献综述中,我们分析了电力客户服务的现状以及热点预警的概念与方法。通过对电力客户诉求热点的特征进行深入分析,我们提出了一个基于数据挖掘和机器学习的预警模型,并详细阐述了模型的构建、验证与优化过程。在案例分析中,我们收集了实际案例并展示了模型在实际中的应用效果,通过客户反馈的关键信息实现了对热点事件的准确识别。最后,本文对模型的局限性进行了讨论,并提出未来电力客户服务的发展方向,为电力行业提供了一种提高服务效率和客户满意度的新思路。
简介:摘要知识经济的时代,解决由大规模数据引发的问题,探索以大数据为基础的解决方案,是企业升级、效率提高的重要手段。95598电话咨询、投诉是客户对供电服务感知情况的最直接反映,对咨询和投诉情况的处理很大程度上决定的了供电公司的服务质量。依照现阶段95598客服热线咨询和投诉的处理流程,提出基于大数据的电力客户感知预警与投诉管控方法,对历史工单中客户关注咨询内容、投诉数据进行分析,确定引发群体性投诉的共同原因,建立实时工单分析平台,实现全量工单的预警及监控、工单实时态势分析和客户感知关键区域分析,增强对电力客户电话咨询和投诉的感知预警能力,对提升供电服务质量和水平起重要作用。
简介:【摘要】随着智能用电技术的发展,为更加充分地了解客户特点,精准地把握客户诉求,促进客户服务水平进一步提高,本文基于客户价值,对如何提高电力客户服务管理进行探讨。
简介:【摘要】随着智能用电技术的发展,为更加充分地了解客户特点,精准地把握客户诉求,促进客户服务水平进一步提高,本文基于客户价值,对如何提高电力客户服务管理进行探讨。
简介:摘要:当前我国市场经济发展正在不断完善,经济体制改革也不断深入,而电力企业也一改过去的垄断身份,直接面临市场竞争。在新时代下,电力企业应该积极面对竞争和挑战并且求得发展。对于电力企业来说,其经济来源是用电客户,所以如何维护客户成为了一个非常重要的问题。电力公司应该以客户价值作为依据,建立一个高效的服务体系。分析了电力客户价值方面的问题,以此为基础提出了其服务管理策略。