简介:摘要:近年来,随着我国经济的飞速发展,社会也在不断进步,国内生产总值已跃居世界第二,我国的交通建设随着社会的发展也迎来了日新月异的变化,各种车辆不断增多,这就给交通安全管理带来了巨大的挑战,在这种严峻的局面下,急需提高汽车驾驶员的行车安全指数。本文主要介绍了驾驶员行车安全的影响因素 以及 提高汽车驾驶员行车安全的对策 , 从两方面入手进行了深入的探讨,希望对行车安全有所帮助。 关键词:汽车驾驶员 ; 行车安全 ; 影响因素
简介:摘要:为了研究驾驶时不同的车辆预警方式对驾驶人应激反应的影响,为汽车厂商设计预警信号参数和设置预警方式提供参考依据,选取了 20位驾驶人开展听觉、视觉、触觉的单一预警方式和复合预警方式实验,采集了驾驶人的生理变化指标(心率增长率和脑电 β波功率谱值增长率)、主观评价指标(紧迫度和烦恼度)和行动反应指标(反应时间)数据。对各指标数据进行了方差分析和非参数检验,研究了各指标在不同预警方式下的差异性。结果表明:相比于单一预警方式,复合预警方式在生理变化和主观评价指标数据上均有上升,在行动反应指标数据上有所下降,说明复合预警方式虽然对驾驶人的生理唤醒有更积极作用,但同时伴随着烦恼等更消极的影响。综合考虑各预警方式,建议汽车厂商使用听 -触觉和视 -触觉的复合预警方式。
简介:摘要:驾驶人分心状态判别是分心驾驶预警系统的重要基础。为了探寻驾驶人分心判别方法,本文通过设计模拟驾驶实验,采集正常驾驶状态和执行语音短信次任务时的驾驶绩效指标和驾驶人视觉特征指标,通过ReliefF算法筛选出重要度较大的10个指标作为驾驶人分心状态判别指标,将这些指标作为随机森林组合模型的输入,建立基于随机森林组合模型的驾驶人分心状态判别模型。结果表明,本文建立的模型可以准确判别驾驶人分心状态,判别准确率为82.69%。与决策树C4.5和BP神经网络算法相比,随机森林组合算法在准确率、精准率、召回率、F1值和ROC曲线等模型性能方面均优于其他两种方法。本文所建模型能够有效地判别驾驶人分心状态,可为驾驶人分心预警系统和分心控制策略提供依据。
简介:摘要: 汽车驾驶人员是汽车驾驶的主要载体,驾驶人员对安全驾驶有着直接影响 。 通过对以往安全事故分析驾驶员在安全驾驶中存在问题是导致事故发生的主要原因 ,论文针对 汽车驾驶员安全驾驶问题分析,探讨提高安全驾驶能力的方法对策。
简介:[摘要]在当前我国国民经济迅速发展的前提下,人们生活不断提升。汽车作为人们重要的出行工具,行驶安全受到了普遍关注,成为国家管理公路交通运输的关键所在。根据相关调查分析,大部分交通事故与驾驶员的人为因素有关。由于驾驶人员未能养成良好的及时习惯或者驾驶行为,经常出现交通安全事故,造成人员伤亡和财产损失。因此,在总结汽车安全事故的基础上,分析其中的人为因素,提出相应的解决对策,旨在为汽车驾驶人员提供借鉴和帮助。