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简介：最近，英闲最大的汽车保险公司之一——综合：酋外保险公司宣布了一项出人意料的特殊优惠：对一个年已九十岁高龄的老人乔治·普里斯先生，如果还能继续开汽车，每年就只收他一个便上的汽车保险费。

简介：食品安全问题深受国人关注，源于其损失事件的特点。食品安全责任险作为产品责任险的一种，是转移食品安全风险的途径之一。我国政府希望通过设立食品安全强制责任险来保障受害人的合法权益，减少食品生产销售企业损失，引导食品行业健康发展，协助政府处理危机。从国外经验来看，仅有高度风险和特定职业两个领域适用强制责任险，食品安全不属于这两种领域。现阶段推广食品安全强制责任险应该首先在有注册登记准入制度的食品生产销售企业展开，并通过相应的制度安排提高投保率，控制经营风险。

简介：日本是当今世界经济最发达的资本主义国家之一。这个国土面积38万平方公里，人口1．2亿多的国家，自1945年二次世界大战结束至今的60年间，从一个千疮百孔，经济濒临崩溃的“战败国”一跃成为世界经济强国，创造了一个奇迹。与其经济发展同步，日本的安全生产，也经历了一个飞跃发展的过程。

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简介：2015年以来，新一轮商业车险条款费率改革正式启动。基于行业大数据，我国制定了首个行业车型费率分级方案。本文通过将信度理论引入行业车型费率分级，有效改善了行业车型费率分级结果的合理性和可解释性，并实现了行业车型费率分级的动态调整。通过地区风险区分、车队业务定价两个案例，研究了信度理论在公司精算定价、承保实践中的应用，证明了信度调整能够提高结果的准确度和可应用性，为公司信度理论的应用提供借鉴。最后，就信度理论在方法论上的意义进行了思考，信度理论的优势在于更丰富的信息、核心在于更匹配的信度、价值在于更有效的应用，并提出了下一步的研究、应用方向，期望信度理论在车险实务中发挥更大作用。

简介：八十年代以来,国际保险学界日益重视对时间序列与横截面数据结合模型(简称TS/CS模型)的理论探讨及其应用研究,由于这类模型综合了时间序列与模截面两方面的信息,既消除了截面估计中出现多重共线性的问题,又能取得随时间变化的一些特征,因而在保险需求分析中具有突出的优点。

简介：为探讨适合我国保险公司操作风险量化模型应用，本文尝试使用损失分布法对操作风险损失分布进行量化研究，并运用案例对某保险公司操作风险损失数据取得经验分布，寻找损失数据的规律，评估其风险影响程度，并使用该模型进行风险监控，有助于保险公司对未来风险及时防范。国内保险公司可以积极尝试建立本公司操作风险损失数据库，并探索操作风险数据量化分析模型，有助于提高公司操作风险管理水平，提升决策的科学性和稳健性。

简介：由于央行利率持续下调，使得保险公司负债增加，获利窨越来越窄，远期给付能力不容乐观。本文主要探讨保险公司如何利用久期免疫策略防范利率风险。概述了久期免疫策略的基本内容，并通过举例说明了久期免疫策略的应用过程，文章的最后阐述了使用免疫资产应注意的几个问题。

简介：权证是一种基础性的金融衍生品，主要具有价格发现和风险管理的功能，它是一种有效的风险管理和资源配置的工具。它在我国证券市场的引入，将对保险资金投资证券市场收益的稳定性产生重要的影响。本文就权证的概念特点、定价模型以及交易策略作了由浅入深的阐述，最后以案例的形式分析权证在保险资金证券投资中的应用，借以阐明，只要熟悉了解权证，正确把握权证投资的策略，结合保险资金的特点，建立合理的投资组合，则可以稳定保险资金在证券市场投资的收益。

简介：互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能，并进一步推动个体健康风险量化，本文在此背景下，探讨人工智能与保险融合的新路径，提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标，进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征，优化深度学习技术，通过分析人体老化的生理特征，建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型，在大量数据的支持下，可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式，提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息，论文认为该模式具有很好的应用价值，并通过分析现状，认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。

简介：中国的资产证券化实践始于1992年，20多年来市场规模不断扩大，市场规范性、专业性日益完善，市场活力逐渐增强，增长空间巨大。在美国，资产证券化又以房贷证券化居于最重要的地位。近年来我国住房抵押贷款的迅速增长，为资产证券化发展提供了良好支撑，而由房贷支持债券衍生出来的“多档次房贷支持债券”，更可以为保险公司、退休基金等机构在未来资产配置上提供优良的长期投资标的。因此本文首先通过对美国多档次房贷支持债券的起源、市场规模、现金流切割方式等进行回顾，同时对多档次房贷支持债券发行的各类子债券的特点进行分析，基于我国最近的监管发展提出其在保险资金配置中的应用的建议。

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简介：农业产量保险的费率厘定常受到数据量少、产量分布选择不一致等问题的影响，使得费率制定者常常对结果的选择感到困惑，缺乏足够的可确信度。为此，本文用Bootstrap方法给出费率的区间估计以弥补点估计的不足。本文通过模拟测试，验证了Bootstrap方法费率点估计和区间估计的优良性。最后，对黑龙江14个县市的玉米产量数据做了实证分析。

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