简介:"教育公平""高质量的教育""核心素养""减负"等已成为流行热词,在新时代背景下实践者对究竟要"教什么"需要再思考。经济合作与发展组织(简称经合组织,OECD)于2015年启动了"教育2030:未来的教育与技能"项目,项目中启动了"面向2030的学习指南"讨论,旨在开发一种新的学习框架,描述需要用什么样的能力来塑造未来的一代。学习框架包括知识、技能、态度和价值观;个人和社会的福祉;变革性能力,通过反思、预期和行动的过程,调动知识、技能、态度和价值观,以便发展与世界接触所需的相互关联的能力。此外,"教育与技能2030项目"专家组也提出了设计教育体系与课程改革的指导原则,包括概念、内容和主题设计以及流程设计。
简介:MOOC学习行为分析研究已从描述性研究转向以大数据为证据、学习行为模型和分析框架为理论基础的深入研究阶段。MOOC课程数量激增,平台的功能愈发强大,学习者学习行为的印记被多种数据形式记录,分析学习绩效、学习行为产生的原因及相关性已有了研究环境和研究基础。本文结合中国大学MOOC平台上的X课程,梳理学习者学习行为类型,运用系统的观点和方法,从学习行为、行为分析维度、数据来源及类型、分析目的等要素及相互关系分析的视角,构建了多元学习分析框架,根据框架中的学习行为及影响要素,分析了X课程数据,对学习行为的整体趋势进行了分析,得出了目前MOOC课程学习中学习者持续力不强、学习投入不足、参与度不高的结论。在此基础上讨论了改善学习支持服务、优化课程设计的思路。
简介:TensorFlow是美国谷歌公司于2015年发布的开源机器学习系统,具有灵活易用、开源免费等特点。该框架集成了大量机器学习方面的算法,使得利用这一框架开发应用系统较为高效。在数据量充足且对自动化要求较高的应用场景中,TensorFlow人工神经网络可以作为房屋价格批量评估的选择之一。本文介绍了基于TensorFlow构建房屋价格的人工神经网络模型,并应用于批量评估实例,期望为有需求的研究者提供参考。