简介：裂缝预测在致密油气、煤层气、页岩气等非常规油气勘探中起着十分重要的作用。本文将裂缝分成大（大于1/4波长）、中（1/4~1/100波长）、小（远小于1/100波长）三种尺度类型开展综合预测研究。基于多尺度岩石物理正演模拟技术,分析区分中等尺度裂缝的叠前方位各向异性敏感属性,结合地质、测井和地震属性大尺度裂缝预测方法和岩心薄片观测小尺度裂缝预测,形成了一套综合地质岩心信息、成像测井解释和地震信息的多尺度裂缝综合预测方法。该方法通过岩心裂缝描述和成像测井解释,分析得到裂缝发育控制因素,再通过应力场构造模拟,完成区域性大尺度裂缝发育控制因素研究。利用叠后几何类属性进行大尺度裂缝预测,结合叠前衰减属性进行中等尺度裂缝预测,以及岩性统计学反演和断层叠合结果,验证中等尺度裂缝与岩性、断层的对应关系,明确了中尺度裂缝成因。通过岩心电镜扫描,分析小裂缝发育状况,最后综合三类裂缝研究成果分析储层裂缝发育状况。通过对某实际工区灰岩储层的裂缝发育情况进行综合预测研究,结果表明文中提出的多尺度裂缝预测基础理论方法和多尺度裂缝预测技术流程,能够较好地解决裂缝预测的强非均质性、多尺度问题,综合地质、测井和地震多信息裂缝多尺度预测技术能够实现裂缝性油气藏的储层描述和甜点预测。

简介：一个人的好会被他人习惯，坏也会被习惯。好和坏，一旦被习惯了，就会变成一种应该。你是好人，就应该拿出好来。于是，接受好变得理直气壮。对方是坏人嘛，对自己坏一点也没有关系。于是，承受坏变得顺理成章。这样习惯到最后，好人活得越来越被动。

简介：宏微观双尺度弹塑性模型通过宏微观联系因子获得微观尺度上的塑性应变，它是探讨高周疲劳损伤累积及其破坏机理的有效理论方法。本文基于双尺度弹塑性模型基本理论，研究了宏观载荷作用下具有塑性强化机制的微观应力应变演变规律，编写程序算法实现了比例混合塑性强化微观应力应变滞回曲线的求解。利用有限元软件Abaqus建立了三维实体模型，通过弹塑性分析获得相应的应力应变及其等效应力应变滞回曲线。对比有限元与本文算法结果，校核了双尺度模型算法的有效性。

简介：基于欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、美国全球集合预报系统（GFS）、日本气象厅（JMA）3个中心3～96h预报时效的降水量预报资料，以及浙江省1957个高密度的自动站观测资料，对数值模式预报结果进行统计降尺度处理。首先利用线性回归方法对插值后的预报结果进行降尺度订正，然后把3个数值预报的降尺度结果进行消除偏差集合平均，最后得到多模式集成的降水量预报场。结果表明，统计降尺度订正后的预报结果比直接插值更加准确，多模式集成的预报效果优于单模式结果，其改进效果随预报时效的延长减小。

简介：目的：针对脑肿瘤形状、位置及大小等多变性,提出一种适合磁共振成像（MRI）脑肿瘤分割的卷积神经网络模型的改进方法。方法：将卷积神经网络应用到脑肿瘤分割上,并针对脑肿瘤的特点,提出多尺度卷积神经网络模型（MSCNN）,通过多尺度的输入与多尺度下的采样,克服脑肿瘤的个体差异,同时适应脑肿瘤不同图像层之间的大小位置差异,弱化肿瘤边缘与正常组织灰度相近的影响。结果：通过对30例患者的多模态磁共振图像进行分割,得到平均Dice系数为83.11%;平均灵敏度系数为89.48%;平均阳性预测值（PPV）系数为78.91%。结论：MRI脑肿瘤分割的改进方法可使分割精度得到明显提高,多尺度卷积神经网络能自适应脑肿瘤的差异性,并准确有效地分割脑肿瘤。

简介：小波多尺度分析是重磁异常分离的一个重要方法，它不同于如窗口滑动平均法、趋势分析法、匹配滤波等常用方法，因这些方法分离出的局部异常是地质体从某个深度往上直到地表的综合反应，由于近地表地质体及干扰源的作用使得被分离出的局部异常成分复杂、形态较为凌乱、不规整；而用小波多尺度分析分解出的N（N〉1）阶细节异常划分的局部异常则为地质体从深度A往上到深度B这一空间段的综合反应，由于其不包含以一阶细节异常为代表的浅层地质体及干扰源异常，异常成分简单、形态规整、为深部地质体的自然反应，适用于研究隐伏岩体与隐伏矿床。通过二次开发解释20世纪80年代采集的月山地区1：1万地面磁测数据，并最终提交由小波多尺度分析法分解的局部异常成果，其中3个异常与朱冲铁矿的3个矿段相吻合，而这些局部异常却是在未知朱冲铁矿的前提下提取的，可预见其它几个有类似地质条件的局部异常也具找矿前景。

简介：针对条纹相机图像特点，通过对多尺度小波边缘检测算法的核函数进行特定方向的拉伸，抑制电磁干扰等因素造成的伪边缘，构造了一种对条纹相机图像空间轴方向灵敏的边缘检测算子，并利用数据融合方法，使该算法同时具有较大和较小2种不同尺度下小波边缘检测的优点。数值实验证明，该算法在用于条纹相机图像边缘检测时，边缘定位较为准确，产生的伪边缘少，不易受噪声干扰。

简介：摘要本文从多尺度方法的适用情况入手，对其在复合材料力学分析当中的研究进展进行了分析阐述，科学地指明了该方法的应用前景。

简介：针对具有层次或聚类数据的多水平模型能准确地反映变量间基于层次框架下的关系,并给出不同层次数据的差异性估计及跨级相关估计,为具有层次结构数据的统计建模提供了重要的研究工具,在社会学、心理学、生物医学及经济学领域具有广泛的应用价值。本文简要介绍常用的多水平线性模型和多水平Logistic模型的构建过程,重点介绍其在经济领域中的应用。同时对多水平模型的估计理论、应用软件以及发展展望进行了讨论。

简介：经典粗糙集理论关注的是论域上的单个二元等价关系导出的集合的近似。将等价关系弱化为相似关系、相容关系或邻域关系等可得到多种拓展粗糙集模型。但以粒计算的观点来看,这些模型都是单粒度的。本文把单粒度的粗糙集模型推广到不完备信息系统中的多粒度粗糙集模型,用论域上的多个相容关系定义了集合的近似。研究了含有缺失数据的多粒度粗糙集模型的一些数学性质,定义了不完备环境下的多粒度粗糙集模型的近似精度,实例表明多粒度粗糙集模型比单粒度粗糙集模型具有更高的精度。

简介：本书是国家社科基金(08XTJ001),国家自然科学基金(11161053)项目的研究成果。本书系统介绍了多水平模型理论、方法以及在经济分析中的应用。内容主要是:多水平线性模型、多水平广义线性模型的理论和方法,包括模型定义、参数估计、模型检验,等。将多水平模型应用于宏观及微观经济数据的分析,提出了多水平生长函数模型、多水平发展模型、多水平面板数据模型、多水平的因素分析模型,等;结合实际经济问题,介绍了如何使用多水平模型对微观经

简介：提出了一种基于期望模式修正（EMA）的改进交互式多模型（IMM）算法。该算法主要解决自主水下航行器（AUV）复杂工作环境下量测噪声统计特性未知或易发生变化时的状态估计问题,其核心思想是将期望模式修正机制和交互式多模型滤波算法相结合,利用状态估计过程中的获取的模型概率进行决策,得到更加接近与系统真实模式的期望模型集合,再通过期望模型集合滤波结果对固定模型集合滤波结果进行修正。与传统的交互式多模型算法相比,提出的基于期望模式修正的交互式多模型算法可以捕捉到系统模式更细微的变化。仿真结果表明,该算法可以大幅提高AUV组合导航系统的估计精度和稳定性。

简介：为了研究有限理性假设下出行者的自适应调整行为对交通网络分流的影响,利用累积前景理论结合演化元胞自动机建立了具有个体交互机制的多主体路径选择模型.在模型中将出行者划分为风险追求者与风险厌恶者,基于出行时间可靠性并借鉴元胞遗传算法的思想设计了具有异质特点的出行者动态参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征.最后将多主体参照点演化规则与传统的相继平均算法相结合,求解路网配流.研究发现：演化模型较好地继承了传统模型中的路径分流特点;不同的出行者类型比例及出行者的信息接收程度是影响路网分流结构的重要因素.

简介：摘要当前有关海洋无缝垂直基准的建立存在着很多的问题。比如选择哪一种垂直基准以形成最佳的海洋无缝垂直基准，在建立之前需要对原始数据进行哪些处理，选择哪一种无缝垂直基准构建的方法来确定垂直基准间的转换关系。所以，论文通过一些具体的例子对深度基准面大地高模型的步骤以及方法做了研究与说明。最终的结果表示此模型是有效可行的，模型中内相符合的范围为三厘米，外符合精度的范围为十厘米，可以满足领域中多波束无验潮水深测量的要求。

简介：

简介：产品在加工过程中往往无法在一台设备或工序上完成,在不同设备或工序之间移动的时候涉及移动方式的选择问题。流行的加工方式分别为顺序移动、平行移动和平行顺序移动等三种,各自的加工总时间的计算公式各不相同。研究并分析这些方法的不足,提出通过图解法求总生产周期、各工序生产周期、开始时间矩阵和结束时间矩阵等有用信息。通过实例计算证明PT图解法的可行性和有效性,并给出了便于用计算机实现的程序伪代码,为处理大批量数据提供了切实可行的方法。

简介：教师在课堂上讲解的时间随着年段的提高而延长,而学生在教师有意无意的"喋喋不休"中逐渐丧失对语文的好感和亲近,这不能不说是语文教师的悲哀,哪怕能为自己的"讲解"找出再冠冕堂皇的理由也于事无补。由此,我们不得不重新审视自己的教学行为。我以为,要较好地解决当下存在的问题,就应在课堂教学中把握讲解的尺度,提高讲解的针对性和有效性,讲在当讲处,真正把该放手给学生的自主学习时间给学生,让他们在教师

简介：模型教学成为继探究教学、概念教学之外更新的一种教学模式.建模与模型教学不仅仅为实现教学目标的一种教学方法或手段,其本身也可为教学目标之一.同时,也要注意到两个局限性：模型的局限性,了解模型与真实事物之间的差异;建构模型的局限性,从而了解构建模型的多样性.

简介：摘要初中几何定理是初中平面几何的重要内容，反映了数学基本图形的性质和判定，是进行几何推理和证明的重要依据，有利于培养学生的逻辑思维能力和空间想象力，让学生养成辩证的思维习惯，逐渐学会“步步有理，言必有据”。

简介：