简介：采用两种不同方法证明了多变量隐函数存在定理．其中第二种证明方法巧妙利用了多元函数微分中值定理，具体给出了隐函数存在邻域的大小．

简介：我们采用双变量和多变量统计分析法预测美国俄亥俄州东北部Cuyahoga流域滑坡的空间分布。通过基于地理信息系统（GIS）的调查来评估滑坡与各种诱发滑坡的不稳定因素之间的关系。根据从航空照片、野外检查和现有文献获得的滑坡位置编制滑坡编录图。把诱发滑坡的不稳定因素导入ArcGIS光栅数据层，例如边坡倾角、土壤类型、土壤侵蚀度、土壤液性指数、土地覆盖模式、降雨量和河流距离；并利用滑坡区物理条件相应的数值刻度对这些因素进行分类。为了调查每种不稳定因素控制滑坡空间分布的作用，采用双变量和多变量模型来分析数字数据组。在多变量模型分析中使用了逻辑回归法。

简介：在近几年的高考和高三模拟考题中，时常出现一类以不等式为背景考查函数单调性定义、应用导数解决函数单调性的函数综合问题．这类问题构思巧妙、设计新颖，将函数单调性定义与导数在函数单调性中的应用进行“无缝对接”，完美融合，既考查函数单调性定义，又考查函数导数的应用；

简介：深基坑围护结构的变形是判断基坑稳定性的重要依据。本文首先从传统的单点灰色预测模型入手，通过扩展导出了多变量灰色预测模型。并采用MATLAB语言编程，建立了空间多点变形预测模型。并应用到北京地铁15号线香江北路车站基坑围护结构的变形预测中，将钻孔灌注桩和预应力锚索两种围护方式共同分析，选取围护桩水平变形和锚素拉力的监测值，建立起了多变量多因素灰色模型。预测结果证明，这种多因素多变量灰色预测方法的预测值与实测值非常接近，其精度可以满足工程需求，本文提出的预测模型在北京地区同类型基坑围护结构变形预测中具有参考价值。

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简介：我有很多朋友，其中有一位特殊的好朋友，那就是“多变先生”——我的老爸。想知道我们之间的趣事吗？请跟我来!

简介：一、宏观经济总体态势1季度，国内生产总值同比增长8．1％。从同比增速看，受多重因素影响，回落幅度超出预期；从环比增速来看，经济已由前期的逐季趋缓转为缓中趋稳；从下阶段预期走势看，总体上稳中趋升的可能性较大。

简介：宏观经济总体态势上半年国内生产总值227098亿元，增长7．8％，比去年同期回落1．8个百分点。2季度GDP增速跌破8％，当季仅增长7．6％，比1季度回落0．5个百分点，为2009年1季度以来的新低。2季度经济下滑较为明显，经济增速接近宏观调控底线，一方面，要高度重视，适当加大预调微调力度，努力扩张内需稳定外需，防止经济增速进一步下滑。另一方面，也不必过分担心。

简介：一、宏观经济总体态势2012年国内生产总值比上年增长7．8％，增速比上年回落1．5个百分点。分季度看，一季度同比增长8．1％，二季度增长7．6％，三季度增长7．4％，四季度增长7．9％。2013年经济发展有利因素逐渐增多，同时也面临着不少困难和挑战。综合多方面因素判断，稳定发展仍是主流，总体运行状况可能略好于上年。

简介：同学们都知道，万有引力公式F=Gm1m2/r2只适用于两质点间的相互作用，当两个物体间的距离远大于物体的大小时，万有引力公式可以使用．但在实际应用中．题目里明确有这个条件的很少，那么如何根据这一公式求万有引力呢？

简介：一、宏观经济总体态势前三季度国内生产总值同比增长7．7％，比上年同期回落1．8个百分点。从单季看，1-3季度GDP分别增长8．1％、7．6％和7．4％，逐季下滑。对三季度的经济形势，多数人的看法是“超预期”。我们认为，积极变化不少，企稳态势较为明显，四季度增长有望回升。

简介：对全国10多个省、市、自治区的40多个城市的多种行业和工作种类的员工进行了问卷调查，通过收到的793份有效问卷的统计分析结果对组织承诺的结构、人口统计学变量对组织承诺的各个维度和总体的影响进行了研究。研究发现：（1）在三种组织承诺中，情感承诺的解释力最大。（2）中国员工的规范承诺水平在三种承诺中是最高的。（3）年龄、教育程度、组织性质、组织规模和员工类型等人口统计变量对组织承诺的各个构面和总体有不同程度的影响。文章最后依据研究的结果，提出了感情留人、关注年老员工、做好职业生涯管理及加强企业的制度和文化建设等建议。

简介：矩阵与矩阵可逆性是线性代数中主要的研究对象.文章根据矩阵可逆的定义和定理,介绍了一种判定矩阵可逆的新方法：利用特征多项式来判别,即首先求出一个矩阵的特征多项式,然后根据Caylay-Hamilton定理可判别矩阵可逆。

简介：1Pearson相关的资料要求小样本并且两个变量（X、Y）均服从双正态分布。2Spearman秩相关的资料要求①大样本或两个变量不服从双正态分布；②或两个变量均为有序分类变量；③或一个变量为有序分类变量，另一个变量为连续型变量。

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简介：本文通过使用变量重排的方法，改变了多项式环中理想的Groebner基的计算过程，得到不同的过程的计算效率也不同，因此通过这种方法应该能够找出减少计算Groebner基时间的方法．

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