简介：给出了多元线性回归的数学模型,通过最小二乘法对回归系数进行无偏估计,得出其估值理论方程及其性质,理论上讨论分析了该模型的解及其优点.

简介：介绍非线性方程转化直线性方程和多元线性回归法来分析近代物理实验中塞曼效应分裂干涉圆环多处选点测量的处理过程。

简介：采用有偏估计B∧(k)=[(X′X)-1-k(X′X)-2]X′Y估计多元线性模型中的回归系数B,通过k值的选取,可使β∧(k)=Vec[B∧(k)]的均方误差MSE小于β=Vec(B)的LS(最小二乘)估计β的MSE.

简介：本文系统论述了二元线性回归的理论和方法,特别是在非线性回归问题中的应用.

简介：本文简单介绍了普通物理实验中的线性回归方法,并对有关的实验进行了分析和讨论.

简介：

简介：国际关系研究本质上是一门科学,这就要求在变量之间建立起可供验证的理论假设以代替主观的经验猜想.层次分析方法和回归分析的结合能够较好地实现这一要求.

简介：应用SAS／STAT估计非线性回归模型中的参数．首先，通过变量代换，把可以线性化的非线性回归模型化为线性回归模型，并用普通最小二乘法、主成分分析法和偏最小二乘法求模型中的参数和回归模型．其次，通过改良的高斯一牛顿迭代法来估计Logistic模型和Compertz模型中的参数．

简介：对于一类相依线性回归系统，本文提出了一种泛岭改进估计，并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质，获得了若干深入的结果。

简介：针对企业设备数据未得到充分利用这一弊端,采用数据挖掘技术进行数据处理,详细分析、介绍了应用线性回归技术对企业设备状况进行预测的方法和途径.

简介：在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(GodambeandHeyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的拟似然估计在由线性无偏估计函数得到的估计类中具有渐近最优性(林路(1999)).本文则研究非线性回归模型中的有偏估计函数理论,构造了参数的约束拟似然估计,得到了约束拟似然的局部最优性,局部改进了拟似然估计,从而扩充了线性模型中的有偏估计理论.

简介：怀德（Ａ．ａｈｉｔｈｅｈｅａｄ）曾预言：只有将数学应用于社会科学的研究之后，才能使得文明社会发展中控制的现帝，我国正处于社会主义的初级阶段，一切都以经济建设为中心，对于企业就是千方百计地提高经济效益，把数学与生产实践或经济活动结合起来，发挥着比各自的作用还要大的效果，本文应用的工具是“概率统计中的加归分析”。

简介：研究了多元线性模型中条件最优线性无偏预测的稳健性问题,得到了条件线性可预测变量的这种预测关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件.

简介：本文提出把可控变量与随机变量更换位置,运用最小二乘法求出可控变量关于随机变量的另一条近似直线X=a0+a1Y,并用所求直线X=a0+a1Y,与回归直线X=b0+b1X之间的夹角来评判变量之间线性相关关系是否显著.

简介：给出了非等精度测量条件下的一元线性回归方程中回归系数的确定方法和相应方差的分析关系.

简介：

简介：用多元回归的方法对篮球运动员的弹跳力与运动素质进行分析,指出了在运动训练中使用多元回归分析应满足的条件及其局限性,以期为教练员及体育科研人员正确使用多元回归分析的方法提供参考.

简介：目的:应用多指标的正交实验设计合并线性回归分析,探讨芍药甘草汤的配比关系.方法:采用正交设计法探讨芍药甘草汤的不同配伍比对小鼠正常和亢进状态的肠推进的影响,以及对正常和亢进状态下的离体兔肠的影响.用线性回归分析方法建立测评指标与考察因素间的数学模型.结果:通过直观分析、方差分析和回归分析得出,芍药甘草汤的最佳配伍是A3B3,两药之间具有协同作用.结论:采用回归分析方法对多指标的正交实验结果进行分析,可建立复方配比关系的数学模型,并对其他配比关系作出客观的预测.

简介：中国传统音乐中早就有以旋律线条流向及落音结构音乐的丰富经验，有助于我们建立音乐线性分析的科学体系，但仅有这些经验是不够的。若要概括和揭示出乐曲旋律的最深层线条与内在结构功能，我们在分析乐曲时．既要看到各种流向旋律的线性结构功能，又要看到速度、力度、音区、音势或发声器等各种影响音乐线条流动所起的作用，并从中分辨出其作用力的主导方面，方能得出较为科学的分析结果来。

简介：通过对天然白桦群体583株个体纤维长度测定，选取其中有代表性的100株个体，利用随机扩增多态性DNA标记（randomamplificationpolymorphismDNA，RAPD）技术对其基因组差异分析，通过扩增条带与性状表现间的多元回归分析，筛选出与白桦纤维长度显著相关的分子标记。经过20个RAPD引物筛选，有6个引物的7个片段与纤维长度显著相关，其中片段“BFL”与纤维长度的相关系数为0．401，相关性达到5％的显著水平。对此片段进行克隆、测序后，成功转化成与长纤维性状相关的序列特征化扩增区域（sequencecharacterizedamplifiedregion,SCAR）标记，此标记对长纤维白桦的鉴定效率达80％。