简介:摘要:随着智能电网体系的不断完善,电力设备的类型、数量、工况复杂性大幅增加。投运设备的增加,带来的是零散存在于电力设备健康管理全生命周期各环节中的大量相关知识的增加,如何有效管理和利用这些知识,是电力设备精细化运维与健康管理领域的重要内容之一,已有研究将计算机领域中近年来广泛应用的知识图谱(knowledgegraph)技术引入电力系统领域。知识图谱的概念最初由Google公司于2012年提出,Google知识图谱通过三元组对“概念实体”、“属性”和“关系”等核心要素进行形式化描述,以最小的代价将大规模网络信息有效组织起来,开辟了互联网领域的数亿实体、属性和关联关系的可视化存储、组织和管理。在电网多元信息故障处理中存在着大量的专业业务知识,如何构建完备的知识图谱,并在此基础上挖掘其应用价值,实现设备的精细化运维、以及知识和健康管理的良性互动,是当前及今后一段时间内,能源电力系统推动数字化转型的内在驱动力之一。基于此,本篇文章对基于电网多元信息知识图谱的故障处置研究及应用进行研究,以供参考。
简介:摘要: 近年来提出的透明电网,目标是获得电网的全部信息,让电网的信息透明化,以实现更高的智能化,因此其建设也是以智能传感为基础。近年来,在信息领域出现了一个热点名称——智能感知,随后这个词迅速进入电气工程领域。相较于智能传感,智能感知添加了“知”的内容,结合人工智能,使得传感技术更加自动化、拟人化。
简介:摘要:智能电网环境下电力计量工作也有了突破和创新,电能计量大数据智能多维的存在,能够降低计量误差,提高电能计量效率与质量安全。文章对电能计量大数据进行分析,探讨电能计量面临的问题,并对智能电网环境下电能计量大数据智能多维策略展开探讨。
简介:摘要:为全面打造数字化燃料、智慧化电厂,本文利用公司“数字燃料”管控平台大量的化验数据,联系各个分析项目、燃煤的物理特性与发热量之间的关系,利用Excel建立模块化的发热量回归模型及预测模型,成为火电厂燃料创新发展的助推器。