简介：

简介：摘要Joinpoint回归模型分析是流行病学时间趋势分析的常用方法。本文以肿瘤发病时间趋势分析为例，从模型的基本原理、分析步骤、实例演示和注意事项等方面进行系统阐述，以期将模型的方法原理与操作实践有机结合，为读者开展类似的研究分析提供参考。

简介：摘 要：近些年，我国电影行业实现了快速发展，这得益于国家对电影行业一系列扶持政策的出台。人民对高质量电影的需求，也在一定程度上促使电影制作公司提升影片的制作和发行水平。电影票房是衡量电影这种特殊的服务性商品的一个重要指标，它可以直接反映市场对该部影片的需求程度。本文选取2014-2018年间排名前30的电影，共计150部电影，运用多元线性模型预估电影票房，以期为评估电影著作权的价值提出建议，甚至为未来中国电影的投资提供参考。

简介：摘要 :研究灰色理论和统计回归理论 在建筑垃圾预测中的应用，分析建筑垃圾产量预测的准确性。根据历史数据分别构建义乌市建筑垃圾的 GM(1， l)预测模型和三元线性回归模型，预测未来 5年义乌市建筑垃圾“可直接利用量”、“需处理后再利用量”和“总量”。灰色建模前，对原始数据序列进行 2阶弱化处理和 一次累加生成运算。分析表明： 对于少信息的建筑垃圾预测而言，灰色模型预测的精度更高，预测的数据更有参考价值。线性回归分析模型不适合义乌市建筑垃圾预测。灰色预测结果将为义乌市政府对建筑垃圾进行科学管理，垃圾资源化利用提供数据支撑。

简介：摘 要：本文通过军事预测分析方法中的回归分析法，对直升机装备维修器材需求量预测问题进行研究，为合理请领、采购年度直升机维修保障器材提供一定基础依据。

简介：摘 要 介绍了逐步回归统计模型建立的步骤，指出了计算过程中存在的问题，针对存在的问题进行了分析，并提出了优化该问题的方法，最后通过 VB 6.0采用优化算法编程完成了大坝变形监测逐步回归统计模型建立，并将该程序应用于丹江口大坝 1975-1981年间变形监测资料的数据处理，建立了逐步回归统计模型，验证了优化算法的正确性。

简介：摘要限制性立方样条Cox比例风险回归模型分析是流行病学多因素生存分析的重要方法。本研究通过对典型Cox比例风险回归模型和限制性立方样条Cox比例风险回归模型比较，阐述了典型Cox比例风险回归模型的局限性，以及限制性立方样条Cox比例风险回归模型基本原理与实现过程。在随访数据不满足典型Cox比例风险回归模型应用条件时，可采用该方法实现连续性暴露与结局之间的关联分析。

简介：摘要目的基于肿瘤基因组图谱(TCGA)计划数据库构建脑胶质瘤Cox比例风险回归模型，并在中国脑胶质瘤基因组图谱计划(CGGA)数据库中验证，探讨该模型对预后的评估价值。方法回顾性分析TCGA数据库中668例脑胶质瘤患者(试验组)、CGGA数据库中619例脑胶质瘤患者(验证组)的临床资料及其胶质瘤组织RNA测序数据，同时选取5例来源于TCGA数据库的正常脑组织样本的RNA测序数据作为对照。筛选TCGA数据库中脑胶质瘤与正常组织间的差异基因。在试验组中应用Cox回归方法建立风险模型。分别在试验组和验证组中，采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Log-rank法检验高、低风险患者的生存差异，采用单因素、多因素Cox回归分析法分析影响脑胶质瘤患者预后的因素；将独立预后因素纳入分析，绘制列线图。高风险组中高表达的基因用于基因本体(GO)功能富集分析。结果试验组与验证组的年龄(<40岁或≥40岁)、性别、生存期差异均无统计学意义(均P>0.05)，但世界卫生组织(WHO)肿瘤分级、病理类型分布、异柠檬酸脱氢酶1/2(IDH1/2)突变率等差异均有统计学意义(均P<0.05)。筛选出SHD、MRC2、RPLP0P6、HOXA5、SULF2、FOXJ1、CDKN2A、NKX2-5、PLEKHA4及CDK4共10个差异基因，用于构建Cox比例风险回归模型；模型风险值>0.646为高风险，≤0.646为低风险。试验组中高风险患者的1、3、5年生存率分别为66.6%、27.7%和17.8%，而低风险患者的1、3、5年生存率分别为98.4%、88.2%和73.6%；验证组中高风险患者的1、3、5年生存率分别为69.0%、40.1%和30.6%，而低风险患者的1、3、5年生存率分别为91.0%、76.7%和63.3%。试验组和验证组高、低风险患者生存期差异均有统计学意义(均P<0.05)；单因素和多因素Cox回归分析结果显示，年龄≥40岁(HR＝3.031，95%CI：2.152～4.269，P<0.001)、WHO肿瘤分级Ⅳ级(HR＝1.961，95%CI：1.494～2.575，P<0.001)及Cox比例风险回归模型高风险(HR＝3.100，95%CI：1.915～5.020，P<0.001)是影响预后的独立危险因素，用于构建个体化评估患者1、3、5年生存概率的列线图，其预测结果与患者预后匹配度高，一致性指数为0.844。GO功能富集分析结果显示，高风险组中高表达的基因与肿瘤的微环境、免疫调节等13项功能关系密切。结论基于转录组测序数据构建的Cox比例风险回归模型和列线图或可用于脑胶质瘤患者的预后评估。

简介：摘要： 统计概率教学的重点使学生掌握概率的思想和方法，突出其应用性，培养学生应用数学知识解决实际问题的意识和能力 . 《课标》中强调了数学的生活性与实践性，数学要体现“数学源于生活、寓于生活、用于生活、高于生活”的思想。并提出“数学课程应强调从学生已有的生活经验出发，让学生亲自将问题抽象成数学模型并进行解释与应用的过程。”以生活事例入手，使学生体会到所学数学知识与日常生活、自然和社会的密切联系，激发学生学习的兴趣，并深刻体会到数学来于生活又服务于 学 生 。 关键词： 核心素养 ; 分析 ; 高中数学 ; 教学反思 ;

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简介：摘要：“教育要通过生活才能发出力量而成为真正的教育。”所以当我们的教育是从学生生活出发、从学生的需要出发，那么教育就变成学生自主的要求、自主的需要、自主的行为，教育的效果也会变得事半功倍。

简介：摘要：随着时代的进步，我国的教育体系也逐渐完善。阅读是小学语文学习过程中十分重要的过程，但在传统的阅读教学中，许多教师依旧采用传统的阅读形式“教师讲学生听”“教师问学生答”，虽然能够从一定程度上让学生了解阅读材料中的信息，却不能够真正的提高他们的阅读能力。就此，本文重点以《外婆家的马》这本绘本阅读为基础，探究有效的阅读方法，引导学生回归生活，提高自身的阅读能力。

简介：摘要 ： “游戏是儿童的基本活动”、“以游戏为基本活动，寓教育于各项活动之中”、“让游戏点亮孩子的童年”……这些有关孩子和游戏的语言，我们顺口就能说出几句。《幼儿园教育指导纲要》也明确指出：幼儿园教育应尊重幼儿的人格和权力，尊重幼儿身心发展规律和学习特点，以游戏为基本活动，保教并重，关注个别差异，促进每个幼儿富有个性的发展。在幼儿园，怎样组织游戏？怎样让游戏成为幼儿的基本活动？并在游戏中得到富有个性的发展，一直是我们关注的话题。如何让幼儿回归游戏，让游戏成为幼儿的真游戏，让幼儿成为游戏的真主人，如何对幼儿的创造性游戏进行观察与指导，成为一个合格幼儿教师的必备技能，对此深有感触，略有体会。

简介：【摘要】著名的教育家陶行知先生曾说：“没有生活做中心的教育是死教育。没有生活做中心的学校是死学校。没有生活做中心的书本是死书本。”只有将幼儿教育与幼儿实际生活相结合，教育内容源于幼儿生活 ,教育目标为幼儿更好地生活而服务时，才是幼儿能否在“生活世界”中美满生活的保证。

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简介：摘要目的探讨利用自回归滑动平均模型法（ARIMA）对宁波市奉化区人口出生率数据进行预测的可行性。方法利用R3.5.0软件对浙江省宁波市奉化区1983—2013年出生率数据拟合ARIMA模型，对模型参数与残差进行统计学分析，并利用拟合的模型对奉化区2014—2018年的出生率进行预测。结果拟合的模型为ARIMA(0,1,0)，模型的残差分析表明残差符合白噪声过程。2014—2018年出生率预测相对误差率最大的年份是2017年为23.40%，相对误差率最小的是2015年为3.25%。结论ARIMA(0,1,0)模型能较好地拟合奉化区出生率的时间变化趋势，可用于未来奉化区出生率的短期预测。

简介：【摘要】在汽车制作早期阶段，车身模型的材料大多为石膏和木板，其中，石膏模型的主要缺点是强度低、重复使用率不高，修改难度大。木质模型则相对不易破损并且不易变形，可以长期储存。汽车油泥制造技术的开发最早开始于上世纪五十年代，随着技术的发展，逐步取代了传统的汽车制造模型，成为汽车设计的重要途径。文章就汽车油泥模型制作技术展开分析和思考，希望可以提高汽车油泥模型制作质量。

简介：摘 要：培训需求分析是培训系统中最为关键的一个环节。如何做好企业培训需求分析，学者们给出了相应的理论模型。本文对这些模型进行了梳理和相应的评述，以便企业能够更好的根据这些模型的特点有针对性的使用，有效的对培训需求进行分析。

简介：摘要：《纲要》指出，幼儿教育应“以游戏为基本活动”。应将游戏作为幼儿学习的主要形式，让幼儿在游戏中成长。但近年来，我们一直在追崇高大上的国外游戏及多彩纷呈的塑料游戏材料，却忽视了幼儿是大自然中的一份子，在实际生活中成长，忽视了大自然、生活对于幼儿教育的价值，脱离了自然、生活的游戏，违背了幼儿的自然成长法则。所以，幼儿的教育应“回归自然，回归生活”，真正做安全、健康，契合幼儿身心发展需要，鲜活而“有质量”的幼儿教育。有必要对回归自然回归生活，做有质量的幼儿教育的实施策略进行分析。

简介：摘要目的探索建立先天性心脏病患儿术后住院病死率的预测模型。方法收集上海儿童医学中心2006年1月1日至2017年12月31日所有行先天性心脏病手术的病例资料，根据亚里士多德评分系统对不同手术评分，分别应用logistic回归分析和机器学习建立包含手术复杂性评分和患儿术前危险因素的术后住院病死率预测模型并比较两种模型的C指数。结果共纳入24 693例行先天性心脏病手术病例，595例(2.4%)术后住院死亡。所有手术术后住院病死率为0～77.8%，其中32种手术术后住院病死率为0。除手术复杂性评分，其他危险因素包括年龄、身高、手术史、超声心动图检查及实验室检查结果(主要为凝血因子)与术后住院死亡显著相关。仅用手术复杂性评分预测术后住院死亡的ROC曲线下面积为0.654(95%CI：0.628～0.681，P<0.001)，综合分析手术复杂性评分和术前危险因素建立预测模型的ROC曲线下面积为0.886(95%CI：0.868～0.904，P<0.001)，应用机器学习建立预测模型的ROC曲线下面积为0.889(敏感度为0.817)。应用logistic回归和机器学习建立模型所参考的危险因素略有差异。结论应用logistic回归分析和机器学习建立的包含手术复杂性评分和术前危险因素的预测模型能更准确预测术后住院死亡，这对于先天性心脏病患儿手术风险评估及术后管理具有重要临床意义。