简介：针对目前烟草行业市场下滑率高居不下的现状，建立一个市场下滑预警模型尤为重要。鉴于此，运用Logistic回归分析法，最终选出增幅趋势值、增幅波动值为影响自变量，建立某烟草品牌省外地市市场的下滑预警模型。运用该模型，企业可以通过现有增幅趋势值、波动值对未来市场下滑情况做出预测，得到高下滑风险市场名单。提前对这些市场进行策略挽留，以达到降低整体市场下滑率的目的。

简介：纵向数据在生物、医学和经济学中的研究普遍使用。近年来，对纵向数据各种模型的研究引起国内外统计学者的广泛关注。本文建立了半参数纵向数据的Possion回归模型。并利用极大似然估计对此模型的参数进行了估计，讨论了它的Fisher信息矩阵，给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。

简介：本文运用主成分分析对当前中学生身体素质9项指标测试数据进行研究,建立回归模型,分析出影响中学生身体素质的关键因素,并对影响因素进行多元统计分析。研究结论表明：在各影响因素与体质健康的相关研究中,体质健康与身体素质等级指标有显著相关。最后本文在此基础上从各个方面提出了改善与提高中学生身体素质的解决途径。

简介：摘要院利用两步估计方法对混合地理加权回归模型进行拟合，运用Moran's检验方法探索误差项的空间相关性。

简介：基于南京市2012年居民出行调查数据，建立了能同时考虑家庭小汽车拥有量的离散属性和序次属性的序次logistic回归模型，对家庭小汽车拥有量进行预测。模型结果表明：一些家庭属性比如家庭驾照持有数量、收入水平和居住位置对家庭小汽车拥有量有显著的影响，而表征家庭所在社区街道模式的变量（交叉口密度）和表征家庭所在社区公共交通可达性的变量（是否在地铁站步行范围内及公共交通站点密度）对家庭小汽车拥有量的影响并不显著。模型总体拟合度γ2和模型检验结果均表明该模型总体表现良好。最后计算了所有显著的解释变量的边际效应，即解释变量1个单位变化能够引起的家庭小汽车拥有量概率的变化。

简介：为建立不同产区及风格烤烟烟叶与化学指标之间的关系,对2005~2009年湖南省、河南省、福建省和云南省等4省份共计1040份烟叶样品的21种化学成分进行检测,并利用MiningTree模型进行分类-回归决策树（C＆RTanalysis）数据分析。结果表明：（1）从21个烟叶化学成分中,共筛选出14个特征化学指标,其中钾和硝酸根为4省烟叶共有特征化学指标;（2）湖南、河南、福建和云南4省份识别概率最高的特征化学指标分段组合（Segment）分别为：还原糖（≤24.93%）、钾（〉1.98%）、pH值（≤5.37）（p=0.658）;钾（≤1.98%）、灰分（〉11.03%）、水溶性灰份碱度（≤0.49）、硝酸根（≤0.06%）（p=0.776）;还原糖（〉24.93%）、钾（〉1.98%）、硝酸根（≤0.06%）、蛋白质（〉5.01%）（p=0.914）;钾（≤1.98%）、灰分（≤11.03%）、水溶性总糖（〉28.94%）、硫酸根（≤1.43%）（p=0.957）。分类-回归决策树方法在建立烤烟化学成分识别模型中具有重要的应用价值。

简介：利用R软件运用统计学中的线性回归模型对电力负荷进行预测.通过R软件,可以方便地确定预测模型参数及其显著性水平.算例的结果显示,R软件可以有效地应用于中长期电力负荷预测的回归建模和分析.

简介：目的：通过对海南省人均卫生费用的自回归移动平均（ARIMA）模型预测，为地方卫生行政部门的科学决策提供参考。方法：利用Eviews5.0统计软件对时间序列数据进行处理和分析，建立ARIMA模型进行预测和检验。结果：ARIMA（3，2，2）模型为海南省人均卫生费用提供了较好的预测，模型反映人均卫生费用呈现逐年增长的趋势。结论：人均卫生费用逐年增长，海南卫生行政部门应合理控制卫生费用增长。

简介：为了改进用于分析大量影响因素的交通事故模型，采用基于马尔可夫链蒙特卡罗法和吉布斯抽样的条件自回归负二项模型来拟合过度散布性（由负二项过程拟合）、未观察异质性和空间相关性（由条件自回归过程拟合）．统计检验显示，由于具有更小的预测误差和更强的参数估计，条件自回归负二项模型优于条件自回归泊松模型、负二项模型、零膨胀泊松模型和零膨胀负二项模型．研究结果表明，交通事故率和死亡人数与车道数、曲线长度、车道年平均日交通量和降雨量成正比．最大限速和最近医院距离与交通事故次数成反比，而与死亡事故次数成正比，这可能是由于过高的速度会引发更严重的事故以及救援伤者时丧失较长时间．

简介：灰色系统理论GM（1,1）模型,应用于地面沉降模拟和预测中只能分析数据的指数变化规律。对于地面沉降发展过程中,存在的线性关系不能有效地反映。本文利用灰色组合模型中的第一类灰色组合模型即GM（1,1）与线性回归模型相融合。选取北京东部某地面沉降监测站2004-2012年的分层监测数据建立模型,计算出各监测层位沉降的数学模型,并以此预测各监测层位地面沉降量。结果表明：利用灰色线性回归组合模型在对地面沉降进行分层模拟和预测是可行的。在已有数据的基础上,利用数学模型进行沉降模拟时,两种模型的精度均很高,但通过模型预测未来一年沉降量时,灰色线性回归组合模型的精度,要远高于普通均值GM（1,1）模型。

简介：怀旧作为一种意识行为，古已有之，并没有“古代”和“现代”的区别。但是我们所处的消费时代和媒介文化环境却给“现代”的怀旧带来了新的变化，近年来一直普遍存在的回归青春和复古的风潮就是怀旧在现代社会的显著的体现．也是具有“现代性”特点的怀旧的最好的例证。

简介：摘要院土工试验数据处理通常是通过繁琐计算与作图来完成，且要求及时、准确。线性回归处理法通过一定的数理关系有效简化数据处理的计算与作图过程。通过大量的剪切、液塑限试验数据处理表明，其结果是准确的、值得信赖的，它通过线性回归简化繁琐计算，使作图也变得简单。本文主要针对土工试验中的线性回归应用进行分析，从大量的剪切、液塑限联合试验中论证其结果的准确性。

简介：小时候没有超市,购买商品时总是小心翼翼,生怕惹恼售货员,无法随意挑选,很难买到自己心仪的商品.在互联网当道的今天，曾经的无奈一去不复返。“移动优先”成为今天消费的主角。无论实体超市、百货还是网络商城或网络店铺都在极尽所能地讨好消费者：帮助消费者发现线上商店，或者定位、寻找线下实体店的零售助手型服务、将网页的商店移到移动端的集市型推荐、通过各种APP提供促销服务比比皆是。

简介：品一口清茶，含在口中，回味那自然的清香；捧一卷古书，飘荡在心中．品味那流传千古的韵味。有时。卧听窗外那淅淅沥沥雨打荷声；有时．坐看天边凄凉哀伤的落日残红；有时，因一首诗而莫名感伤；有时．因一首歌而黯然泪下……这一切．都可以让心远离喧嚣之境，让心灵诗意回归。

简介：目的建立前列腺癌弥散加权成像（DWI）与非影像学指标结合的Logistic回归预测模型,评估患者前列腺癌发病的可能性,以便后续诊断方法的选择和分析。方法回顾性分析114例2012年1月—2013年6月在复旦大学附属肿瘤医院先后行DWI和经直肠超声引导下前列腺穿刺活检患者的资料,其中前列腺癌患者70例、非肿瘤患者44例。应用DWI影像评价患者前列腺癌发病率,按危险高低行前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）评分（由低到高依次为1~5分）。随机抽取一半患者分入建模组,其余分入验证组。分析建模组中良恶性病例年龄、前列腺特异性抗原（PSA）、游离PSA与总PSA比值（f/tPSA）、肛门指检（DRE）、PI-RADS分级等指标的差异,选取有统计学差异的指标为考察变量,以穿刺病理是否为前列腺癌为应变量,建立两项Loglstic回归模型。A：非影像学指标＋PI-RADS;B：只含非影像学指标。利用验证组病例数据建立Loglstic回归模型和PI-RADS预测概率的受试者工作特征（ROC）曲线,分析其相应的灵敏度、特异度,确定最佳界值。结果良恶性患者PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS分级有显著统计学意义（P〈0.05）,纳入考察变量。前列腺癌Logistic回归预测模型建立如下：A：LogitP=-6.18＋0.0006PSA＋1.73DRE-8.01f/tPSA＋1.3PI-RADS;B：LogitP=-0.095＋0.0467PSA＋1.88DRE-7.3959f/tPSA。应用A模型预测验证组的穿刺结果,ROC曲线的曲线下面积（AUC）为0.902,明显高于单独使用DWIPI-RADS分级（0.835）和临床指标（0.751）。A、B模型最佳灵敏度和特异度分别为86.4%、80.0%,90.9%、62.9%;PI-RADS分级最佳灵敏度和特异度为63.6%和94.3%。结论联合PSA、f/tPSA、DRE及PI-RADS这4个指标,利用Logistic回归预测模型有助于评估个体患前列腺癌的可能性,准确率较高,为可疑前列腺癌患者行前列腺穿刺提供了更充分的依据。

简介：从多元线性回归模型的参数检验问题出发，结合带线性约束条件的多元线性回归模型的参数估计问题，通过建立虚拟变量回归模型，推导出单因素方差分析问题的检验方法，从而对方差分析的方差分解方法的理论依据作出了简单合理的解释。

简介：加入超高清显示器以及AdaptiveKeyboard快捷键，为该机增加不少亮点。

简介：新课改以来．语文课堂阅读教学的确是比过去活跃多了．但形式主义的东西也多了．并且淹没了语文的本体；课堂上“语文”少了，“关于语文”的东西多了。一些非语文现象、非语文活动霸占了课堂上学生沉入阅读、思考的大量空间，解读文本的深度、阅读能力的形成、语文素养的提升等阅读的本意几乎被冲淡殆尽。因此，让阅读教学重返正轨、回归本真已势在必行。

简介：当前,准确地分析任何中国现实经济问题,包括分析浙商回归问题,都离不开中国的工业化已经进入腾飞阶段并即将基本实现这一大的时代背景.浙商回归,对于目前阶段浙江招商引资是起到了极好的带动作用.自实施这一工程以来,全省各地争先恐后地展开了新一轮的招商引资高潮.但是,实施浙商回归工程实际上表明在新的形势下浙江经济的发展一直未能走出招商引资的传统老路,而且有可能影响到浙江顺利实现新型工业化,或由此造成未来浙江经济发展中的重大损失.事实上,从区域经济发展战略的角度认识,局限于浙江求发展,局限于浙商搞招商,局限于招商聚资金,局限于发展工业作经济的制高点而不是全面提升产业结构实现新型工业化,局限于满足全面地铺摊子而没有认真研究统领未来经济发展全局的思想创新高点,这样的眼界并不能支撑浙江对于未来经济的现代化发展做出更为理性的战略选择.

简介：