简介：口语考试的评分是评分员基于评分标准对语言产出的认知处理过程,处理的目的就是解释考生之间的分数差异(scorevari-ance)。用于解释分数差异的变量包括构念相关变量(construct-rele-vantvariables)和构念不相关变量(construct-irrelevantvariables)。如果构念不相关变量发生作用,那么评分就产生误差。考试误差可区分为系统性误差(systematicerror)和随机性误差(randomerror)。随机性误差是评分误差控制的重点内容。口语考试评分误差的主要表现形式包括评分员的个性差异、回归均值趋势和假正态分布。我们可以通过分数差异分布和回归系数等统计手段验证口语考试评分误差的大小程度。本文还讨论了口语考试评分误差控制的目标、原则和方法。评估误差控制的目的就是最大化构念相关变量的作用,最小化构念不相关变量的影响作用;这就要求评分员在评分过程中坚持一致性、完整性和独立性三条基本原则;在手段的使用方面,口语考试的评分误差控制主要包括管理手段、技术手段和统计手段等。

简介：摘要：自动作文评分( AES )是利用计算机技术对中文或者英文作文进行评分的任务。近年来随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）、机器学习（Machine Learning，ML）与深度学习（Deep Learning，DL）的迅速发展，自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）作为人工智能领域重要分支也得到了学术界和产业界的充分重视，越来越多的基于NLP技术的应用出现在人们的视野当中。随着全世界大部分国家对教育的重视程度越来越高，教育领域内的NLP应用得到了国内外研究机构与产业界的重点关注。

简介：本研究引入“复杂网络（complexnetwork）”理论和方法，以“依存语法”为理论基础，选取EEE-4口头作文作为研究对象，创建口头作文树库，构建各个等级的口头作文复杂网络，对这些网络的边数、节点数、节点平均度、平均路径长度、网络中心势以及度分布等特征进行对比分析，研究各个等级的考生口试表现的差异，并通过聚类分析，研究网络参数对不同等级的口试表现所具有的区分能力，为评分员分级评分提供参考。

简介：雅思考试的口语和作文测试一直以来都是广大中国考生的难点。一个重要的原因在于口语和作文测试主观性极强，考生的分数与考官的评分尺度和习惯非常有关。而考生对于这两个部分的评分标准却并不清楚。

简介：基于多层面Rasch模型,研究分析某省随机抽样高中考生短文朗读和自由交谈两种口语考试任务的评分维度及量表的使用情况。结果表明,短文朗读任务和自由交谈任务的评分维度设置均较合理,能够较准确地反映考生的能力,但是短文朗读量表的等级之间存在非等距性问题,自由交谈任务评分维度中＂交际策略＂与其他三个维度存在显著差异。这些信息对于修改和完善评分量表及相关维度具有重要意义。

简介：

简介：本文通过对英语专业八级口语口译考试的评分标准的考察，指出八级口语口译考试评分中两个突出的特点。即突出口语考试和口译考试评分“信息单元化”，从而影响口译质量评估的有效性。适当改变评分比例和口译评分标准的改进将有助于改善测评效果。

简介：本文展现构建中国大学生英语口语能力评分量表的全过程。首先，通过对国内外相关文献综述得出英语口语能力构成成分调查问卷，将其运用于319名高校英语教师和学生后，通过因子分析得出主要评分维度及各成分对这些维度的贡献程度，以此构成初步评分量表。然后，从全国不同地域多所院校选取472名大学生（160组）小组讨论视频，请两位经过培训的评分员根据初步评分量表进行评分。最后，对评分员评分进行回归分析，得出各维度及相应成分的权重值，以构成最终的评分量表。

简介：高级汉语口语测验将高水平学习者的口语能力，操作性地定义为在“听一说”模式和“独白”模式下的议论性语篇表达的能力。本研究针对评分员使用两种评分标准对67名外国考生完成“听后说”题型的评分进行了检验。概化理论的分析结果显示，两种评分标准的测验信度都达到了优良标准；评分标准一使用两名评分员即可使测验信度达到优良（概化系数为0．826），评分标准二则需要使用三名评分员才能使测验信度达到优良。

简介：目的:探究幼儿师范生口语表达能力水平与结构,分析幼儿师范生口语测试中的评分者效应,以提升幼儿师范生口语测试公平性,促进幼儿教师口语课程教学效果。方法:以某高校学前教育学院举行的幼儿师范生口语大赛为例,运用多面Rasch技术分析本次大赛所得到的测评数据。结果:幼儿师范生口语表达能力水平相差较大,六位评分者评分严格,且差异明显,评分者的前后一贯性差,评分等级设置过于分散,高等级与低等级未能发挥相应作用。结论:幼儿师范生口语表达能力是多成分心理特质,需要从多方面训练,测试评分偏差源于评分员对评分规则的熟知度差,口语测试应当合理分散进行,过于集中测试导致的评分疲劳等会影响评分公平性。

简介：将计算机应用到考试评分中,以计算机评分代替人工评分,是一种提高评分效率、降低评分成本的有效方法。MHK（三级）口语考试的计算机评分开创了汉语口语考试计算机评分研究的先河。本研究将人工评分与计算机评分进行了比较分析,探讨了MHK（三级）口语考试计算机评分的效度。

简介：鉴于VBA与Office系列软件的良好沟通作用,及word的宏录制功能,提出一种改进的基于VBA的WORD操作自动评阅方法。该方法能适应于更广泛的word操作判断,适用于日常的word操作作业评阅。系统经真实实验数据测试,实验结果表明,本文提出的算法能够有效提高教师评阅word操作作业的效率,且系统可行性好。

简介：摘要口语的自动测评是一种学生按照指定文本发音，计算机根据发音质量反馈出分数的技术，使得用户可以通过计算机获得自己发音水平和发音能力，从而更有针对性的学习和朝着正确的方向进行训练，相关的专利数量也呈逐年上升趋势。本文针对口语自动测评领域的专利文献，进行多项指标的专利统计分析，分析技术发展状况、重要申请人的分布及申请特点等，对专利发展趋势进行研究。

简介：本文在介绍分析自动作文评分系统在国内外应用情况的基础上,试图找到语料库技术与作文自动评分技术的接口,探寻语料库在自动评分系统中的应用空间。

简介：英语自动作文评分系统不仅能节约大量人力、物力和财力,还对提高英语学习者英语写作水平起到非常重要的作用。本文系统分析了当下四种实现自动作文评分系统的路径,它们分别为基于非文本相关特征、基于文本相关特征、基于概率统计分类方法和基于深度神经网络的自动作文评分系统。依据分析结果,提出未来英语自动作文评分系统的主要发展方向是融合四种实现路径的优点、优化作文数据特征维度和提升作文练习的有效反馈能力。

简介：主观题自动化评分是近年来语言测试领域研究的热点，也是测试科学化发展的必然趋势。本文通过模拟人工评阅英语简答题时的思维过程，采用关键词比例和单项贴近度两个指标，设计了一套英语简答题自动评分的算法，并通过举例说明其具体算法和给出相关程序的实现代码。经过初步试验，该算法的评分准确率高达91％，基本达到了预期的目标。该研究有助于促进英语简答题在大规模考试中的广泛应用和简答题自动评分的实现，对于提高考试的信度和效度也有一定的促进作用。

简介：非计算机专业公共必修课“VB程序设计”教学过程中的电子作业批改是一项繁重任务,目前已有的自动化评分系统系统基本是以API为核心来控制VB应用程序进行评分,存在评分误差大、开发难度大等问题.对此,结合WindowsAPI函数特性和VB程序自身特点,提出并设计了一种效率和精确度更高的VB程序自动评分解决方案,提高了评分精确度,同时也降低了开发难度.

简介：本文首先介绍了针对开放式题型的自动评分技术，然后以EduRater评分系统为例阐述如何构建一个实际的考试评分系统，并重点介绍了该研究中遇到的问题及解决方法，如声学模型和识别词表的确定、语言模型和语法模型的应用等。研究人员利用从PETS实考考生中得到的数据，以评分专家所给定的分数作为计算机评分比较的对象，对自动评分系统的信度进行深入研究，证实了该系统的实用性。

简介：

简介：应用自动评分系统是教育考试评价领域中的未来发展趋势。为此,如何学习和掌握自动评分系统的技术是其关键。文章围绕自动评分系统中的数据准备、特征抽取、机器学习和结果输出等四个方面的技术进行了梳理,并对其中的问题进行了分析和展望。