简介:摘要:中式面点指我国的点心,简称为“中点”,又称为“面点”,我国饮食行业一般以“白案”来称呼面点,它与“红案”即菜肴制作一起构成了饮食业的全部生产工艺内容。中式面点一般是利用面粉和各种粗粮制作成面皮,再选用果品、蔬菜和肉类制成馅料,经过多道工序制成的各种各样的点心。在日常生活中,面点可作为早餐、主食、宴席点心、会议茶歇、茶点、休闲食品以及送客的礼品等。随着时代的推移,面点行业日积月累,无论是在用料方面还是在加工技术方面都有了很大提高。面点行业的发展离不开改革创新,随着生活水平的不断提高,人们对面点的要求也越来越高,为与各地人民群众的饮食习惯相适应,中式面
简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。
简介:摘要:在工业生产中,特别是在电石生产领域,原料配比对提高生产效率和产品质量具有决定性的影响。本研究以48MVA电石炉为对象,系统地探讨了不同原料配比对电石生产效率的影响,并通过大量实验数据分析,找出了最优化的原料配比方案。研究表明,通过精确控制石灰石与焦炭的比例、考虑原料的物理化学性质以及炉内操作条件,可以显著提高电石产量和质量,同时降低能耗。进一步的实验设计和结果分析验证了这些发现,为电石生产领域提供了可行的优化策略。
简介:摘要:近年来,我国化工项目建设的质量得到了明显的提升。煤的制备过程是以镍为催化剂,以 CO,CO2,H2等为主要原材料,经镍催化作用后,再由 CO,CO2,H2等直接制取天然气。在低温条件下,利用乙醇洗涤法对其进行脱硫脱碳,从而获得纯净的天然气。经甲醇洗脱后,烟气中仍有1x10-7浓度的硫份,需要采用其它工艺对烟气中的硫进行深度脱除,才能保证 Ni基催化剂在烟气中的安全性。由于戴维(Devi)、托普索(Topplus)等两种典型的Ni-Ca2+(Ni-Topping)等甲基化反应的高品质、高稳定性直接影响到 Ni基催化剂的服役时间,为此,本项目提出以 Ni、 Ni为原料,以 Ni, Ni等为原料,系统地开展CH4催化反应的脱硫机理及脱硫机理的研究,以期为同类反应器的研制提供理论依据。
简介:摘要:近年来,随着社会的发展,我国的化工工程建设的发展也有了提高。 我国天然气的刚性需求,推动了煤制天然气产业的发展,煤制天然气中的甲烷化合成工艺通过使用镍基催化剂将 CO、 CO2与 H2反应生成甲烷。甲烷化合成的原料气为低温甲醇洗脱硫脱碳后的净煤气,原料气中任何形式的硫都会使镍基催化剂中毒失活。原料气经低温甲醇洗净化后,仍含有体积分数约 1×10-7的硫分,在低温甲醇洗脱硫净化后应串联其他精脱硫工艺,对进入甲烷化反应器前的原料气进行深度脱硫,从而保护甲烷化合成镍基催化剂。国内运行的煤制天然气项目多采用戴维和托普索甲烷化工艺,其精脱硫装置的稳定运行是保证甲烷化合成镍基催化剂寿命的关键因素之一,现结合我国煤制天然气装置的运行情况,对甲烷化合成原料气深度脱硫工艺进行介绍和对比,并提出脱硫剂在生产运行中的保护措施,以期为同类生产装置提供借鉴经验。
简介:摘要:近几年,国家的化学工程施工水平在不断地提高。煤炭生产是以Ni为催化剂,以CO、CO2和H2为原料,以Ni为催化剂,将其转化为甲烷。采用甲烷法合成的天然气是采用较低温度的甲醇洗涤法进行脱硫、脱碳,得到的天然气是纯天然气。通过低温甲醇洗提纯后,煤气中还存在1×10-7含量的硫分,需通过其他精制过程,实现煤气中硫的深度脱硫,以保障煤气中Ni基催化剂的安全。戴维(Devi)、托普索(Topplus)两种不同类型的甲烷化反应(CH4)主要用于Ni-Ca2+(Ni-Topping)等,而其中的高质量、高稳定性是决定CH4合成反应产物Ni基催化剂使用寿命的重要原因,因此,本课题拟针对目前已有的CH4合成气(Ni)中存在的问题,通过对CH4合成气源气体(Ni,Ni)的深入研究,探讨CH4催化反应过程中的脱硫剂防护问题,为类似的反应器设计和开发奠定基础。
简介:摘 要:本文介绍了以裂解焦油为原料的合成气装置原料准备单元的工艺流程,探讨了原料准备单元运行控制参数,阐述控制方法,为合成气装置平稳生产做好原料准备工作。