简介:客户满意度是客户关系管理的重要内容,对其研究能帮助企业把有限的资源集中到客户最看重的特性方面。针对移动通讯客户满意度问题,建立了模糊加权支持向量机模型。通过对量化后的总体满意度和各项指标数据进行训练,获得二者之间的关系。用最优隶属度函数客观地反映出客户的满意程度大小,并且对指标的敏感系数和贡献程度进行分析。
简介:摘要目的探讨磁共振灌注加权成像(perfusion weighted imaging,PWI)及支持向量机(support vector machine,SVM)在脑泡型包虫病(cerebral alveolar echinococcosis,CAE)和脑转移瘤(brain metastase,BMT)鉴别诊断的效能。材料与方法回顾性收集经病理或临床诊断为CAE与BMT的病例各15例,测量两组病灶实性区、灶周水肿和对侧相对正常实质灌注参数,包括相对脑血容量(relative cerebral blood volume,rCBV)、相对脑血流量(relative cerebral blood flow,rCBF)、平均通过时间(mean transit time,MTT)和达峰时间(time to peak,TTP),评估各参数诊断CAE与BMT的效能,并基于灌注参数,运用SVM等机器学习方法鉴别两种疾病。结果CAE病灶实性区rCBF,rCBV诊断曲线下面积(area under curve,AUC)为0.739,0.710,BMT病灶实性区rCBF,rCBV诊断AUC为0.960,0.913,CAE与BMT病灶实性区rCBF和rCBV的诊断效率高于MTT和TTP;CAE与BMT病灶实性区rCBF、rCBV、TTP值差异有统计学意义(P<0.01)。CAE水肿区与BMT水肿区rCBF、rCBV值差异有统计学意义(P<0.01);基于病灶实性区灌注参数,运用SVM分类器可提高鉴别准确率。结论PWI可为CAE与BMT的鉴别诊断提供客观依据。SVM分类方法可提高PWI鉴别两种病灶的准确率。
简介:给出了单位圆盘上不同加权B日舯锄空间之间的加权复合算子有界性及紧性刻划.
简介:利用上极限,给出了单位球上加权Bergman空间的加权复合算子的本性模的表示.