简介:以平面几何图形为背景设置简单的概率问题,时常活跃在中考试卷中,试题难度不大,但趣味性浓厚,现爆料几例如下.【爆料1】(呼和浩特)如图1,△ABC是一块绿化带,将阴影部分修建为花圃,已知AB=15,AC=9,BC=12,阴影部分是△ABC的内切圆,一只自由飞翔的小鸟将随机落在这块绿化带上,则小鸟落在花圃
简介:一、考点分析在中考中,统计知识主要考查一种基本思想(样本估计总体)、二种调查方式(普查和抽样调查)、三数(平均数、众数、中位数)三差(极差、方差、标准差)、四种统计图表(扇形统计图、折线统计图、条形统计图、频数分布直方图);概率知识主要考查三种事件(随机事件、必然事件与不可能事件)、二种方法(列表法、画树状图法)、一种估计(用频率估计概率).统计与概率还要考查考生用数学的意识、处理数据和解决实际问题的能力,
简介:概率一直是各地中考的热点,同时考纲也强调:'在考试中创设比较新颖的问题情境,构造有一定深度和广度的数学问题,要注重问题的多样化,体现思维的发散性',以及'从学科的整体高度和思维价值的高度考虑问题,在知识网络交汇点设计试题,使对数学基础知识的考查达到必要的深
简介:摘要针对物联网中效劳数量的大规划性、效劳描绘的异构性以及设备效劳的资源高度受限性和移动性等特色,提出了一种依据概率主题模型的物联网效劳发现办法.该办法的首要特色是1)运用英文Wikipedia构建高质量的主题模型,并对类似短文本的效劳文本描绘进行语义扩大,使主题模型可以更有用地估量效劳文本描绘的隐含主题;2)提出运用非参数主题模型学习效劳文本的隐含主题,下降模型练习时刻;3)运用效劳隐含主题对效劳进行主动分类和文本类似度核算,快速削减效劳匹配数量,加快效劳文本类似度核算;4)提出可以一起支撑WSDL-based和RESTful两种物联网效劳的signature匹配算法.试验结果表明与现有的物联网效劳发现办法比较,该办法的精确率(precision)和归一化折损累积增益(NDCG)都有较大起伏的进步.