简介:摘要:全息感知技术是20世纪70年代中期在美国兴起的一门新兴产业,该行业以计算机、光学和生物等为基础,利用激光干涉仪进行测量物体表面的各种形态特征。通过记录采集到被监测物光波信息来实现对人眼观察以及其他事物和环境变化。随着现代科学技术高速发展及人们生活质量水平不断提高与科技进步所带来人类社会经济活动日益广泛地推动了人类生产生活向更高端方向发展。本文就全息感知环网柜(箱)的设计进行分析,在与传统网柜(箱)的对比下,分析其设计优势
简介:摘要目的基于全息影像技术建立肾肿瘤手术难度评分系统,探讨其在肾部分切除术中的应用价值。方法回顾性分析2019年10月至2022年1月厦门大学附属第一医院收治的184例临床分期为cT1~T2期肾肿瘤患者的资料。男110例,女74例;年龄中位值55(47,62)岁;体质指数23.7(21.8,26.4)kg/m2;肿瘤最大径3.9(2.9,5.2)cm;伴高血压病60例,糖尿病24例,高尿酸血症7例;中位R.E.N.A.L.评分8(6,9)分,中位PADUA评分9(8,10)分;中位术前估算肾小球滤过率(eGFR)99.7(83.4,114.2) ml/(min·1.73m2);cT1期153例,cT2期31例。184例行机器人辅助肾部分切除术或根治性肾切除术。根据患者术前CT或MRI检查进行全息影像重建,综合考虑肿瘤最大径(D),肿瘤压迫肾分支血管程度(C),肿瘤占肾窦体积的比率(O),肿瘤外生率(M),我们提出了基于全息影像技术的肾部分切除手术难度评分系统(DCOM评分系统)。根据DCOM总评分将肿瘤手术复杂程度分为低度复杂(4~6分)、中度复杂(7~8分)、高度复杂(≥ 9分)。以切缘阴性、热缺血时间<20 min、无围手术期重大并发症3项指标均实现(达到MIC)为评价手术效果的主要指标。比较不同复杂程度组患者的资料。采用多因素logistic回归分析3种不同评分系统(R.E.N.A.L.评分、PADUA评分、DCOM评分)预测达到MIC的能力。采用受试者工作特征(ROC)曲线进一步分析各评分系统对于肾部分切除术达到MIC的预测价值。结果本研究中141例行肾部分切除术,43例行根治性肾切除术(包括3例由肾部分切除术中转为根治术患者)。肾部分切除术患者DCOM评分6(5,8)分,根治性肾切除术患者DCOM评分10(9,11)分,差异有统计学意义(P=0.001)。高度、中度、低度复杂组中分别有23例(37.7%)、39例(88.6%)、79例(100.0%)行肾部分切除术。多因素logistic回归分析结果显示,中度复杂组和高度复杂组患者DCOM评分预测未达到MIC的风险分别是低度复杂组的1.76倍(P=0.005)和8.88倍(P =0.001)。中度复杂组和高度复杂组患者PADUA评分预测未达到MIC的风险分别是低度复杂组的3.41倍(P=0.006)和4.86倍(P =0.005)。中度复杂组患者R.E.N.A.L.评分预测未达到MIC的风险分别是低度复杂组的3.11倍(P=0.003)。预测达到MIC的ROC曲线显示,R.E.N.A.L.、PADUA和DCOM评分的曲线下面积分别为0.657、0.655和0.764, DCOM评分明显高于R.E.N.A.L.评分(P = 0.025)和PADUA评分(P = 0.009)。结论基于全息影像技术建立的DCOM肾肿瘤手术难度评分系统可以预测肾部分切除术的手术效果,但结论尚需大样本研究进一步验证。
简介:摘要:随着我国经济水平以及科学技术水平的快速发展,为了保障工业及居民生活需要,必须保证电力系统正常、稳定、安全的运行。然而伴随着电网建设规模的不断扩大,电网的设计也越来越复杂,这就对工程人员的专业要求越来越高,为了减少人为失误,进行变电的智慧设计已越来越重要。本文提出了基于全息数据的变电智慧设计方法,首先概述了变电智慧设计的基本理论,并对变电智慧设计的关键技术进行探讨,然后提出了基于全息数据的变电智慧设计的方案,并对其应用方法进行简单阐述。为电网的调度运行及智慧化管理提供可靠依据。
简介:摘要: 经过一系列处理后,机械零件表面基本平整光滑,但或多或少会有缺陷。这些缺陷对机械零件的质量有重要影响,主要表现在物理、化学和力学方面。机械零件的表面缺陷具有尺寸小、分布不均匀的特点,表面缺陷包括划痕和麻点,而这些划痕和麻点会导致机械零件表面的微小变形。机械零件的表面质量严重影响其使用安全,降低其使用寿命。因此,检测机械零件的表面质量非常重要。激光全息术基于光学全息记录的原理,利用CCD摄像机获得全息图,并存储在计算机中。它用数字方法再现干涉条纹激光全息图,并用数字处理方法对再现图像进行处理,输出最佳的干涉条纹图像。该技术具有全息图获取过程简单、计算再现效率快、干涉条纹全息图质量高等优点。干涉条纹的出现对于微小变形的光学测量具有重要意义。为了提高机械零件表面质量检测的精度和效率,研究了基于激光数字全息技术的机械零件表面质量检测方法。
简介:摘要目的探讨全息影像引导经会阴前列腺靶向穿刺的可行性和准确性。方法回顾性分析2020年5—9月北京大学首钢医院收治的10例行全息影像引导经会阴前列腺靶向穿刺患者的临床资料。平均年龄(70.9±10.3)岁。PSA中位值15.1(6.02~1110.14)ng/ml。前列腺MRI检查PI-RADS评分均≥3分,可疑靶病灶数量(1.4±0.5)个。患者取轻度截石体位,会阴部和下腹部皮肤粘贴定位贴,行泌尿系CT检查。将CT和MRI检查数据分别制作为全息影像模型并融合为完整模型,针对靶病灶规划穿刺路径。穿刺时患者取与CT检查相同体位,术者佩戴混合现实头戴式显示器(HoloLens眼镜),利用皮肤定位贴进行全息模型与真实人体的视觉配准。然后在虚拟穿刺路径引导下置入穿刺活检枪,到达预定深度后击发,置入经直肠超声明确穿刺针位置,通过超声与MRI图像比对判断穿刺的客观准确性。如首次击发判断为欠准确,允许调整角度后补充击发1次。全息影像引导穿刺完成后,行认知融合靶向穿刺及12针系统穿刺,分别计算3种穿刺方式的阳性针数比例。结果本组10例穿刺均顺利完成,共行全息影像靶向穿刺16针,认知融合靶向穿刺28针,系统穿刺116针。全息靶向穿刺首次击发的客观准确率为68.8%(11/16),补充击发后的准确率提升为87.5%(14/16)。全息影像靶向穿刺、认知融合靶向穿刺、系统穿刺的阳性针数比例分别为56.3%(9/16)、42.9%(12/28)和19.8%(23/116),差异有统计学意义(P=0.002)。主观调查问卷结果显示,全息影像模型有助于提高术者对病灶的空间认识,术中全息配准和引导穿刺的满意度分别为90%和60%。本组10例均未发生穿刺相关并发症。结论全息影像引导经会阴前列腺靶向穿刺具有可行性,且有较好的客观准确性,穿刺阳性针数比例优于系统穿刺。