简介:研究了如下形式的时滞型Hopfield神经网络u′I(t)=-biui(t)+n∑j=1aijfj(uj(t-τij))+Ji,I=1,2,…,n的全局吸引性和平衡点的全局指数稳定.通过构建合适的Lyapunov泛函和利用不等式pxyp-1≤xp+(p-1)yp,获得了几个新的判定条件,这些结论推广了已知文献中的结果.
简介:该文介绍了一类Hopfield神经网络模型问题,证明了此类系统的平衡点是全局指数稳定的。
简介:Inthispaper,westudytheglobalasymptotiestabilityofthezerosolutionofageneralizedLienard'ssystem{x^.=φ(y)y^.=-f(x)φ(y)-g(x)byconstructinganewLiapunovfunction.Thesufficientandneoessaryconditionsforglobalasymptoticstabilityundergivenconditionsareobtained.
简介:本文采用Lyapunov-Krasovskii泛函方法对一类变时滞细胞神经网络的全局指数稳定性进行了研究,得出了一些关于DCNN全局指数稳定性的充分条件。
简介:本文利用Lyapunov—Krasovskii稳定性定理和线性矩阵不等式技术,得到了多时滞区间神经网路全局鲁棒稳定性的一个新的稳定性规则。该规则推广了最近文献中的一些结果,并通过数值仿真证实了结果的正确性。
简介:讨论了一类具有时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的全局指数稳定性.利用Lyapunov函数和不等式技巧得到了该系统全局指数稳定的一个充分条件,同时给出示例说明结果的有效性.
简介:讨论了一类二阶非线性有理差分方程x(n+1)=xn/(a+x(n-1)^2+β),n∈N的平衡点的全局渐近稳定性。并通过Matlab进行数值模拟后给出两个直观的例子。
简介:研究具有两捕食和一食饵三种群系统并有Holling功能反应且周期系数的三维模型,得到该系统存在唯一、全局渐进稳定周期解的充分条件.
简介:对一类三阶非线性系统构造出了较好的Lyapunov函数,得到其零解全局渐近稳定的充分性准则,而且去掉了一般要求Lyapunov函数具有无穷大这个较强的条件,只要求系统正半轨线有界,所得结果包含并改进了旧有的结果.