简介：摘要本文介绍了声音信号识别的一般过程，主要包括声信号的预处理、特征提取、模式识别分类过程的方法。基于信号处理的声音模式识别，是利用信号处理技术，对信号进行分析，提取其时域、频域特征，对这些特征进行分类，并设计合理的分类器，以达到精确识别的目的。本文主要对声信号处理过程中所涉及的方法进行了研究。

简介：传统的传播算子（PM）算法利用矩阵的线性运算代替特征值分解（EVD）得到噪声子空间,在一定程度上降低了运算量,但在整个空间谱的遍历搜索仍需较大计算量,且在低信噪比的情况下估计性能较差.因此,针对空域的一维信号提出了多重镜像压缩的传播算子（MIC-PM）算法,将整个空域等间距地分为多个切片,将原始噪声子空间通过Hadamard积变换,使之从一个切片镜像映射到另一个切片,得到映射噪声子空间,通过映射得到的噪声子空间与导向矢量的正交性得到真实DOA和镜像DOA.理论分析和仿真实验证明,MIC-PM算法能够将PM算法的运算量大大降低,在低信噪比情况下估计精度有所提高.

简介：从小波变换入手,简要介绍了基于小波变换的图像压缩基本原理和基本过程,在此基础上对分层小波树集合分割算法、优化截断点的嵌入块编码算法以及嵌入式小波零树图像编码3种基于小波变换的图像压缩改进算法的优缺点进行了分析,最后着重对嵌入式小波零树图像编码算法进行了论述,并针对嵌入式小波零树图像编码算法的缺陷提出了相应的改进方法.通过由浅入深的分析,使人们对基于小波变换的图像压缩改进算法及其性能有了初步的了解,以期在图像压缩技术领域对大家有所启迪.

简介：随着时空大数据的爆炸式增长，给数据存储带来高额的成本。为节省存储资源，提出一种基于欧氏距离的几何中心提取压缩的算法。实验结果表明，该算法通过几何中心坐标作为数据特征点，能够有效对时空大数据进行高效压缩，具有较高压缩比，且解压后的数据准确有效。

简介：针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。

简介：对无线传感器网络（WSNs）弱稀疏性事件检测问题进行研究,提出了一种基于并行离散群居蜘蛛优化算法和压缩感知的WSNs稀疏事件检测方案。该方案采用压缩感知（CS）技术进行稀疏事件分析检测,针对事件向量稀疏度未知的特性,设计基于MPI框架的并行离散群居蜘蛛优化算法（PDSSO）,重新定义蜘蛛编码方式和自适应迭代进化机制,给出并行转移策略,并将PDSSO应用于CS重构算法中;针对观测字典难以满足约束等距条件的特点,对稀疏矩阵和测量矩阵进行奇异值预处理操作,在保持稀疏度不变的基础上提高了算法重构性能。仿真结果表明,与GMP等检测方法相比,该方案有效提高了WSNs稀疏事件检测成功率,降低了误检率和漏检率。

简介：随着智能手机和无线通信技术的迅速发展,人们对基于室内定位的应用需求日益增多。由于在室内环境下智能手机接收到的信号强度波动性较大,导致基于信号强度值的三角形加权质心定位算法定位精度低。三角形加权质心算法是基于无线测距的定位算法,其定位误差是无线测距不精确导致的。无线测距是根据无线信号传播的衰减模型利用接收信号强度来估计距离。无线信号在室内环境下的传播过程中,由于障碍物的遮蔽效应、信号的反射、多径效应等因素的影响,使得定位节点与参考节点的真实距离越大则估计距离的误差越大。针对以上问题,本文提出一种自适应信号校正定位算法,该算法采用节点间距离公式的导数作为权值参数对距离进行修正,从而进一步提高定位精度。实验结果验证了该算法的有效性,与现有定位算法比较,精度提高35.9%。

简介：金店的盗窃案刚破获,又来了一个诡秘的老头儿,每天傍晚必来店里转一圈就走。这引起了女老板的高度警惕,一个不祥的信号告诉她——＂踩点＂。上次被盗,就是有个老人光顾过后,金店就被盗了。这个老头子看上去和那个一样憨厚,只是衣衫褴褛,胡子拉碴,脚穿一双破旧的胶鞋,油泥污染着肌肤的本色。老头儿弓着背,尖着嘴,装得比那个更加老实。又一个傍晚,老人如约而至,一进店门,一股浓重的馊气溢满金店。

简介：从技术层面上说,密码学始终是信息安全的一个核心技术,而对称密码体制中的DES算法一直以来都作为数据加密的标准,本文主要介绍DES算法流程的基本原理及加密过程,旨在用最通俗易懂的方式对该算法进行阐述,使广大爱好者对DES算法能有更深入的了解。

简介：本文主要考虑定积分的计算及其应用,了解定积分的一些发展背景,对一些常用的方法和技巧进行了归纳和总结,并较为深入地探讨了定积分的相关应用。

简介：优秀的创业者会把人工智能计算能力作为资源整合到系统能力当中。这才是明智的做法。

简介：老爸曾经答应我要带我去海南岛潜水,这个承诺终于在今年的暑假兑现了.

简介：随着网络技术和信息技术的不断发展，网络中的信息资源大量增长，如何在海量的信息资源中找到用户需要的信息成为一大研究热点，智能推荐技术为此问题提供了便捷手段。本文概述了智能推荐系统组成，重点介绍了几种智能推荐算法及其优缺点，最后对该领域的发展方向进行了展望。

简介：优化供应链对于大型制造企业和大型物流配送企业来说，非常重要，而压缩供应链运行时间则是其中的关键。

简介：本文借助对美国教育平权案件的分析，思考了算法的伦理基础与法律解释的基本原理。通过对若干美国大学招生政策中的算法的分析，可以发现算法并非一种完全价值中立的活动，算法总是隐含了价值判断。法律解释应当反思算法的伦理基础，而不应当盲目信任或依赖某种算法。同时，应当发展一种基于技艺的法律解释方法，这种方法可以运用某种算法，但法律解释方法应当将算法和特定历史传统与语境相结合，在特定的历史传统与语境中寻求弥合社会分歧、引领社会共识的法律解释方法。

简介：摘要基于双目立体视觉的测距方法以其非接触式的被动测量、精度高、测量方式比较灵活、能够提供直观丰富的图像信息等优点，在军事、工业、医学、航空航天等领域都有着广阔的应用前景。本文主要研究了一种基于双目立体视觉技术的测距算法。分析了典型双目立体视觉系统的结构，提出了本测距系统的构成，主要包括图像获取，感兴趣区域提取，只对感兴趣区域进行图像预处理，图像匹配，构建测距模型，最后实现距离测量。

简介：指纹自动分类一直以来都是国内外研究人员研究的热点,同样这也是一个难点,指纹的自动分类是自动指纹识别系统中的一个极其重要的组成部分,指纹的自动分类计数,不仅能够在缩小指纹对象搜索的范围起到重要作用,而且还能在很大程度上对指纹的识别匹配效率有一定的提高。本文对指纹自动分类算法进行了研究,综述指纹分类的发展,分析了指纹自动分类技术在国内外的发展状况以及存在的一些问题。阐述了指纹识别的基本原理和指纹分类的相关方法。

简介：目前,随着各领域的信息量暴涨,致使数据挖掘方面既存在机遇又存在挑战,并且这种爆破式的增长导致用户数据挖掘与储存的安全隐私产生了极大的隐患。因此,对数据挖掘隐私保护成为了当前亟待解决的问题。本文主要对数据挖掘隐私保护的算法进行研究,通过扰动算法以及关联规则隐藏算法两种算法进行对数据挖掘隐私保护算法进行研究,以期使问题得到解决。

简介：Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis保存源点到某个顶点的最小距离,通过循环的方式来找到源点距某个顶点的最小路径的算法,Dijkstra算法可以用于解决生活中的很多问题,采用合适的方法对其进行优化是十分有现实意义的。

简介：连通支配集是一个著名的NP难解问题，在网络和通信等领域具有重要应用．该文主要研究连通支配集的规约规则设计与实现．对现有规约规则进行改进，同时通过对图中顶点进行着色，提出新的局部规约规则．接着对规约规则则进行实现并测试在模拟无线传感网络中的规约效果．实验结果表明，规约规则在各种不同规模和不同稠密度网络中均能不同程度降抵问题规模．