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《现代计算机:中旬刊》
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2017年7期
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一种适于时空大数据的有损压缩算法
一种适于时空大数据的有损压缩算法
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摘要
随着时空大数据的爆炸式增长,给数据存储带来高额的成本。为节省存储资源,提出一种基于欧氏距离的几何中心提取压缩的算法。实验结果表明,该算法通过几何中心坐标作为数据特征点,能够有效对时空大数据进行高效压缩,具有较高压缩比,且解压后的数据准确有效。
DOI
pj0kwe9w4y/1756903
作者
袁丽娜
机构地区
不详
出处
《现代计算机:中旬刊》
2017年7期
关键词
时空大数据
欧氏距离几何中心
有损压缩算法
分类
[自动化与计算机技术][计算机科学与技术]
出版日期
2017年07月17日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
现代计算机:中旬刊
2017年7期
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