简介：摘要：在当今数字化时代，多媒体信号编解码与压缩算法的研究与改进具有重要意义。随着多媒体数据的爆炸性增长，高效的编解码与压缩技术成为保证数据存储、传输和处理的关键。本文旨在探索并改进多媒体信号的编解码与压缩算法，以提高数据的压缩率、保真度和传输效率。我们将研究先进的算法技术，并探索多模态压缩和内容感知等新领域。通过本研究，有望为多媒体应用提供更高质量的服务，并推动多媒体技术的发展与创新。

简介：图3为加密后的图像,对编码后的图像进行加密,生成加密图像M

简介：摘要本文介绍了声音信号识别的一般过程，主要包括声信号的预处理、特征提取、模式识别分类过程的方法。基于信号处理的声音模式识别，是利用信号处理技术，对信号进行分析，提取其时域、频域特征，对这些特征进行分类，并设计合理的分类器，以达到精确识别的目的。本文主要对声信号处理过程中所涉及的方法进行了研究。

简介：摘要：在语音通信过程中往往都混有各种噪声，为降低噪声的干扰，提高语音质量和可懂度，本文提出了一种基于压缩感知（Compressed Sensing, CS）的语音降噪算法研究。首先利用语音端点检测方法判断出语音段和非语音段，去除非语音段的噪声，然后利用语音和噪声在离散余弦变换（Discrete Cosine Transform, DCT）域具有不同的稀疏特性以及正交匹配追踪（Orthogonal Matching Pursuit, OMP）重建算法所采用的相似度特性实现对带噪语音段的噪声滤除。仿真结果表明，与经典子空间语音降噪算法相比，本文提出的算法去噪效果更好。

简介：为了扩大高斯最小频移键控(GMSK)技术的应用范围，介绍了二进制GMSK信号带宽占用率、数据预编码方案和利用维特比算法相干解调二进制GMSK信号的调制解调方法，给出了不同BT乘积情况下解析功率谱密度和模拟误码率结果，定量分析了邻信道干扰结果。结果说明利用维特比算法解调GMSX信号可以在满足接收机性能的基础上简化设计。

简介：摘要通过分析频发告警信号对值班人员的影响及触发原因，针对性提出无功伴生信号设置复归信号自动确认动作信号功能及频发告警信号自动压缩智能告警功，极大的降低了人工确认信号量，并避免了告警信号漏监视的风险，效果显著。

简介：一字符的压缩代码不仅与字符出现的次数有关(长度不同),使各字符的压缩代码长度随字符出现的次数增加而逐步缩减,由Haffman树实现字符的ASCII码(等长码)与其压缩代码(Haffman不等长码)的转换

简介：所谓的图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也被称作为一种图像编码。图像之所以被压缩主要是其中存在较多的数据冗余，主要包含有：空间冗余、时间冗余、频谱冗余等方面。由于图像数据量的庞大，在存储、传输、处理时非常困难，因此图像数据的压缩就显得非常重要。在进行图像压缩的过程中，需要使用对应的算法。

简介：为对抗穷举攻击和密码分析攻击．分析安全散列算法设计的基本准则。研究有限域运算及高强度对称分组密码的结构及其在安全散列算法压缩函数中的应用。以此为基础，设计一种安全散列算法。算法采用256比特的散列码长度，以有限域运算及位运算为基础操作，依据高强度对称分组密码结构，设计不可逆迭代压缩函数。针对应用于智能卡的8位CPU平台，指出算法高效实现的要点。

简介：

简介：摘要：针对未知信号检测中的功率与位置双未知，以及在多源信号下的信号混叠问题，采用循序渐进，从单目标的检测再到多频多源信号检测，最终研究同频多源信号的协同检测方法。具体针对信道衰落影响下，研究单目标未知信号的多接收点协同估计方法；在单目标未知信号估计的基础上，研究多源多频信号下的协同检测方法，研究在多接收节点的多源接收信号混叠条件下的未知信号的发射功率和位置联合估计。

简介：从介绍基本的压缩编码算法入手,详细说明了一种完全由硬件(FPGA)实现的快速多比特雷达回波压缩/解压缩控制板的设计原理和技术特点,并对其性能做了评估.

简介：在现代战争中随着新体制雷达的不断涌现,电磁环境变得越来越复杂,这就对雷达信号分选提出了新的挑战。目前普遍采用的基于直方图统计的信号分选方法越来越不适应现代雷达信号环境。文中将聚类分析技术引入到雷达信号分选中,将蚁群算法和K-Means相结合,互相弥补不足,提出了一种新的雷达信号分选方法,该方法易编程实现,不需要雷达信号的先验知识,适用于处理未知信号的雷达。仿真实验证明分选结果较理想,为雷达信号分选提供了新的思路。

简介：【摘要】本文介绍了基于熵编码的压缩算法系统模块图，重点分析了JPEG压缩算法在VC程序设计的运行流程和算法思想，并对压缩结果进行了分析。

简介：针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

简介：随着城市建设的不断加快,交通运输设施尤其是道路交通面临的压力日益增大。在城市路网中,对交通拥堵等状态进行信号调整,对于城市路网提高系统控制和运行效率具有非常重要的意义。

简介：摘要低截获概率（LPI）雷达信号的应用，是科学技术发展的产物，具有功率低、分辨率高、抗干扰性强等特点，提高了雷达的使用性能。与此同时，如何截获雷达信号并进行处理，成为研究人员关注的重点。本文首先介绍了循环谱算法的理论，然后阐述了低截获概率雷达信号的算法改进，最后针对LFM雷达信号进行仿真实验，以供参考。

简介：近年来,我国科技的飞速发展,使物联网在各个领域中的应用变得越来越广泛,并为我国各个领域的发展带来了一次新的技术革命。物联网是通过无线传感器网络来实现其感知功能的,不过由于无线传感网络具有开放性的特点,因此环境噪声很容易会对其传感信号造成影响,而如果仅仅采用压缩感知的方法来对数据进行欠采样,势必会造成欠采样数据的不完整,进而导致其对环境噪声更加敏感。为了解决这一问题,本文便对基于物联网的无线传感信号重构算法进行深入的研究,以期能够为物联网技术的进一步发展做出贡献。

简介：摘要随着我工业水平的快速发展，对能源的需求也越来越高，我国的资源和环境正在面临着巨大的压力。作为建筑施工的重要组成部分，装饰装修工程直接关系到环境和人们的身体健康。为了实现可持续发展并且满足人们对健康环境的需要，必须加强装饰装修工程中的绿色施工。本文主要对装饰装修工程中的绿色施工技术进行分析研究。

简介：传统信号处理方法存在采样数据量大、压缩复杂度高的问题，而压缩感知理论可以解决上述问题，因此在模式识别、图像采集以及电能质量信号分析中应用广泛。其中，合适的重构算法可以达到很好的重构精度。文章对压缩感知的基本原理进行了阐述，并对不同恢复算法进行了分析，最后对不同恢复算法的重构效果进行了比较。