简介:针对多目标粒子群算法多样性不好、收敛精度不高等问题,提出了一种改进的多目标粒子群优化算法。该算法设计了一种基于聚类算法的全局引导策略,并对初始惯性权值进行了非线性递减的自适应调整。结合现阶段我军弹药维修任务调配中的实际问题,构建了弹药维修任务调配多目标优化模型。通过算例求解和MATLAB仿真,验证了该算法的Pareto解集具有更好的多样性和收敛性,为我军弹药维修的定量决策提供了参考。
简介:人们希望学习与发展方面的投资能够显著提升员工在工作中的绩效,但却并非总能如愿。为了最大限度地提高教练、培训和领导力等项目的投资回报率,激励人才在工作岗位上直接学以致用显得至关重要。加强专业技术、改进绩效的必要过程被称为“刻意练习”(deliberatepractice)。“刻意练习”是指通过集中、系统、细致的努力来取得进步。它应该具有一定挑战性和难度,因此人们可以将精力投入到最为艰巨的任务中,提高自己的绩效水平和工作效率。有的人认为,只要进行数千个小时的刻意练习,任何人在任何领域的能力素质都能达到高水平,实则不然。人们的基本技术能力依旧会限制他们最终能够取得的绩效水平。