简介:地铁南京站位于南京火车站下层,背山面水,北倚红山,南濒玄武湖,东望钟山,区位优势得天独厚。南京站是我国铁路枢纽主客站之一,又是南京城北交通集散地。节假日南京站客发人数达4-5万人,进出人数逼近10万人次,如果不协调好南京站周边的交通换乘问题,对南京站来说确实是一个压力。目前,南京站周边现有的交通有铁路,公交,出租车等,据了解从南京站始发的列车数就达35列;就人们出行选择多的公交车来说,据本人调查有15条线路的市内公交、6条线路的城郊公交、1条线路的旅游公交以及6条线路的夜间公交共28条线路的公交车以南京站为始发或终点站,另外还有18条线路的公交车在此停站。
简介:为了获得指纹检测概率和视觉质量的平衡性能,提出基于SVD-GA的量化指纹优化算法。首先对载体图像的离散余弦变换域进行奇异值分解,然后根据视觉模型调节量化嵌入的强度,在原始图像的最大奇异值分量嵌入指纹信息,最后利用遗传算法优化指纹的量化嵌入参数,以权衡指纹算法的共谋抵抗性能和视觉保真度。实验结果表明,提出的指纹算法具有较好的抗共谋攻击能力和视觉保真度。
简介:随着人工智能的发展,数字识别技术也得到了关注并通过各种算法提高了识别准确率。数字识别在安防、交通、邮政等领域发挥越来越重要的作用,是智能城市不可或缺的一环。通过采用包含隐含层的BP神经网络对数字识别进行仿真。首先介绍Mnist数据集、人工神经元模型、激活函数、BP算法等相关概念,详细描述了BP神经网络的原理,并通过实例进行BP网络设计。同时提出了6种优化方式,分别是初始化权值、设置Dropout、选取不同的激活函数、选取不同的代价函数、采用不同优化器、设置学习率。结果表明BP网络在数字识别方面具有实际应用价值,并能通过各种优化方式提高识别精度。