简介:摘要:随着社会经济的发展,人脸识别技术有着广泛的应用,如门禁控制、 边境管制、电子护照和签证、公共安全等,而传统的人脸识别方法是基于二维图像分析的理论进行人脸的表示、分析、提取特征并进行分类识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法在半个多世纪的研究过程中,取得了丰硕的成果,但是研究表明,基于二维图像分析的人脸识别方法受到诸如光照、姿态、表情等成像条件的影响较大。本文所研究的3D人脸检测与识别技术,主要研究内容是使用三维数据对人脸进行识别,与二维数据相比,三维数据包含了人脸的空间信息,是人脸本身固有的信息,对外界条件的变化具有很好鲁棒性,采集获得的脸部三维形状数据不随光照、视图的变化而变化,且化妆等附属物对三维数据影响不明显;而且三维数据在信息量上比二维图像丰富,三维数据具有显式的空间形状信息,避免了二维图像投影过程中识别信息损失过多的缺点,从而保证了3D人脸检测与识别的效率。
简介:摘要:人脸识别系统往往面临着各类人脸欺诈攻击,如打印照片、屏幕播放和三维面具等。如何区分真实人脸与虚假人脸,称为人脸活体检测技术。基于人脸的活体检测技术对人脸识别和身份认证系统的安全具有十分重要的意义。 近年来,大量基于人脸的活体检测方法相继提出,且部分已投入实际应用。 本文对基于人脸的活体检测技术进行了归纳梳理,分析了不同技术的特点,最后,进行了总结与展望。
简介:摘要人脸识别技术在实际生活中应用广泛,本文首先回顾近年来人脸识别的一般方法超分辨率算法、基于稀疏表示的分类方法、基于核范数的矩阵回归方法,并分别指出现有方法的适用范围及其局限性。最后对现阶段人脸识别在实际应用中亟待解决的问题进行总结,并展望今后人脸识别研究的发展趋势。