简介:筛选出适合万寿菊穴盘育苗的最佳基质配比,为堆肥产品的资源化利用以及育苗生产提供依据.以堆肥产品和果园土为原料,按不同体积比调配成7种育苗基质,开展了花卉万寿菊的育苗试验.测定基质理化性状,调查种子发芽率、成苗率以及植株的侧根数、主根长、株高、叶长、叶宽,测定叶绿素含量等指标.各处理土壤容重都较对照减小,孔隙度增加;速效磷、碱解氮和有机质含量大幅提高.万寿菊发芽率表现为T3=T5=T6〉T7〉T4〉T2〉CK〉T1,成苗率的关系是T5〉T4=T6=T7〉T1=T2=T3〉CK,发芽势大小顺序为T3=T5〉T7〉T6〉T4〉T2〉T1〉CK.不同育苗基质对万寿菊形态和生理指标的影响表现为:T5、T1主根长与其他各处理之间都有极显著差异;T1、T2、T5侧根数与其他各处理间均有极显著差异;T2与T4叶长与其他各处理间均达到极显著水平;T1与T3叶宽与其他各处理间差异均达到极显著水平;T5chl含量最高,T3最低,各处理间差异均达到极显著水平.利用堆肥初产品和芒果园土壤调配万寿菊育苗和移栽基质是可行的.堆肥初产品可增加基质的肥力,改善基质的保水能力和通气性,但是,不适合用大比例堆肥产品与土壤配比.万寿菊育苗基质以T5、T6最为适宜,T1、T2、T4和T5都可做幼苗移栽后的种植基质.
简介:摘要随着社会经济的发展和人们生活水平的不断提高,人们对空调性能的要求也逐渐升高。空调作为人们生活中的一种必需品,在冬夏季应用的非常广泛,当前中央空调已经在高层建筑和办公建筑中得到了广泛的应用。然而,随着空调的大范围使用,导致能源大量消耗,同时也加剧了温室效应现象,违背了我国可持续发展的战略目标。随着人们对环境保护的不断重视,各行各业也开始对产品的节能和环保性能进行优化。中央空调作为一种能耗消耗比较多、容易造成环境污染的产品,更应该对其结构设计进行优化,以满足市场的需求。因此我们有必要对中央空调结构设计进行研究,通过不断改良中央空调的机构设计,来提高其节能和环保性能,进而达到节约能源、保护环境的目的。
简介:摘要组合荷载作用下部分埋入桩基础的承载性状有非常重要的理论价值和现实意义。目前人们在水平受荷桩的计算理论方面已有一些研究成果,但对组合受荷桩承载性状的研究却很少。工程中计算组合荷载作用下部分埋入单桩承载性状时,常用的方法是分别考虑竖向和水平向荷载作用下单桩的变形特性,然后依据小变形原理将竖向和水平向荷载产生的内力相叠加,忽略了荷载间的相互作用对桩基础承载性状的影响。显然此种计算方法不能真实反应组合荷载作用下桩的受力情况。
简介:通过研究葛根资源的遗传多样性和葛根表型性状与分子标记的关联分析,为葛根的分子育种和指纹图谱构建提供理论依据。鉴定分析了127份不同来源葛根资源的10个表型性状,并用ISSR标记研究127份葛根资源的遗传多样性,对ISSR标记与表型性状进行关联分析。表型性状鉴定结果显示葛根资源的10个性状变异大、多样性较好。利用ISSR标记获得多态性条带109条,平均每个引物扩增5.73条、平均Nei's基因多样性0.2085、平均Shannon's指数0.3378,最远遗传距离为0.46。ISSR分子标记聚类分析将127份资源聚为两大类,群体结构分析和PCoA分析结果类似将127份资源分为2个亚群。GLM分析发现3个与茸毛性状关联标记,MLM分析未发现与表型性状关联的标记。本研究收集的资源遗传多样性较好,葛根分子标记聚类结果与地域关系不大,综合GLM和MLM关联分析结果,本试验未发现与表型关联位点。
简介:目的了解扬州市淡色库蚊、家蝇、德国小蠊对几种杀虫剂的抗性现状,为科学合理使用化学杀虫剂,指导病媒生物防治工作深入开展提供依据。方法幼虫浸渍法测定淡色库蚊Ⅲ~Ⅳ龄期蚊幼虫半数致死浓度(LC50);点滴法测定家蝇半数致死剂量(LD50);药膜法测定德国小蠊半数击倒时间(KT50)。结果淡色库蚊对氯菊酯、敌敌畏、仲丁威的抗性倍数依次为3.1、1.9、2.2倍;家蝇对高效氯氰菊酯、溴氰菊酯、敌敌畏的抗性倍数依次为8.1、111、122.5倍;德国小蠊对残杀威、高效氯氰菊酯、乙酰甲胺磷、溴氰菊酯的抗性倍数依次为2.06、4.72、1.57、3.44倍。结论扬州地区淡色库蚊、家蝇、德国小蠊对常用的化学杀虫剂存在不同程度的抗药性。
简介:本研究以新颖的极端粗茎水稻材料R404及细茎品种日本晴为亲本杂交构建的F2分离群体(152个单株)为作图群体,对控制水稻茎秆粗、茎壁厚以及穗颈粗3个茎粗度相关性状的QTL进行定位分析。通过QTLIciMapping分子标记作图软件分析,在水稻3、8、11以及12号染色体上分别检测到7个QTLs,其中茎粗和穗颈粗的2个QTLqSDM8.1和qRDM8.1可能为同一基因位点调控,茎粗和茎壁厚的2个QTLqSDM3.1及qSWT3.1也定位在相近的位置,这2个染色体位置可能存在控制茎粗的一因多效的基因。qSWT3.1(15.39%)、qRDM3.1(44.66%)和qSDM8.1(19.16%)在其所控制的相应性状(茎粗,茎壁厚和穗颈部粗)中的贡献率是最大,是主效QTL。除了定位于3号染色体的QTLs外,其他与粗茎性状相关的QTLs均为新发现的QTLs。本研究结果为粗茎QTL的进一步精细定位奠定了基础,也为粗茎QTL应用于水稻抗倒伏品种的培育及种质创新提供重要的基因来源,对保障国家粮食安全具有重要的意义。