简介:叠层石(Stromatolites)是距今5.1亿年前的寒武纪以前即己存在的许多门类的低等单细胞或多细胞微体生物化石,为古滨海浅水环境的产物,由古藻类和菌类生物群体经生物沉积作用、固结作用所形成的综合体——生物沉积结构。这种'综合体',常保存在石灰岩和白云岩中。其叠层构造(或说色层构造),由两种细微的'基本层'交替组成:深色的是富藻纹层,又叫暗层,较薄;浅色的是富屑纹层,又叫明层或亮层,较厚。其层理形态(即层纹)则相当复杂,以大明山叠层石为例,大致有平行层纹、波状层纹、斜层纹、疙瘩(交错)层纹、递变层纹、块状层纹等,其中有些还可细分成多种类型,如平行层纹中还可分成水平线状的、断续型的、重复型的、透镜状的;波状层纹中还可分成对称的或不对称的、规则的或不规则的等等。许多基本
简介:摘要 : 含水量是表征水稻生理和健康状况的关键参数,精确预测水稻含水量对于水稻育种和大田精准管理具有重要意义。目前,利用无人机搭载光谱图像传感器监测作物生长的研究主要集中在利用植被指数评估作物在单一或者几个生育期的生长参数,针对作物含水量监测的研究非常有限。本研究主要利用多旋翼无人机低空遥感平台获取不同生育期水稻冠层的 RGB图像和多光谱图像,通过提取植被指数和纹理特征,分析水稻的动态生长变化,并构建了基于随机森林回归方法的含水量预测模型。试验结果表明:( 1)从无人机图像提取的植被指数、纹理特征以及地面测量的含水量都能用于监测水稻生长,并且这些参数随水稻生长呈现出了相似的动态变化趋势;( 2)与 RGB图像相比,多光谱图像评估水稻含水量具有更高的潜力,其中归一化光谱指数 NDSI771,611实现了更好的预测精度( R2=0.68, RMSEP=0.039, rRMSE =5.24%);( 3)融合植被指数和纹理特征能够进一步改善含水量的预测结果( R2=0.86, RMSEP=0.026, rRMSE=3.51%),预测误差 RMSEP分别减小了 16.13%和 18.75%。上述结果表明,基于无人机遥感技术监测水稻含水量是可行的,可为农田精准灌溉和田间管理决策提供新思路。
简介:小明去森林探险遇到狮子。他心想完了.可是他仍故作镇定,恶狠狠地瞪着狮子!没想到狮子仿佛因此有点畏惧,不敢再前进。小明就更严厉地瞪着它,心想或许能逃过一劫。