简介：摘要 ：随着计算机网络技术、数字技术和多媒体技术在档案管理中的不断应用，电子档案信息应运而生。 21世纪是科学技术高度发展的时代，也是信息高度共享的时代。档案信息公开是一种必然趋势。另一方面，在使用计算机操作、传输和存储电子文件的过程中，以及在收集、整理、归档和使用电子文件的过程中，不可避免地会出现误操作、盗窃、丢失、病毒、黑客入侵等问题，这就对网络安全提出了非常迫切的要求电子文件的信息安全。

简介：目的构建和筛选我国以卫生行政管理部门为评价主体的区域人口健康信息化评价指标。方法采用评价框架理论构建与德尔菲专家咨询法。结果筛选出了我国区域人口健康信息化评价指标,初步构建了评价体系,其中6个一级指标,16个二级指标和33个三级指标。指标涉及信息资源建设,信息化基础设施建设,信息技术应用,信息化建设筹资,信息化人才及信息政策、法规与标准等方面。结论两轮专家咨询后,人口健康信息化评价指标选择方面意见趋于一致,27个指标重要性得分大于满分的80%,部分指标存在争议,需要通过进一步实证研究加以验证。

简介：摘要目的应用生物信息学方法筛选和分析儿科脓毒症关键基因。方法从GEO数据库中下载2015年2月19日上传的儿科脓毒症芯片数据集GSE66099和2020年2月13日上传的儿科脓毒症芯片数据集GSE145227，使用Limma包筛选儿科脓毒症与正常对照组血液组织差异表达信使核糖核酸（DEmRNA），随后进行基因本体（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集分析。使用在线网站STRING和Cytoscape软件对DEmRNA构建蛋白互作网络（PPI），并筛选关键（hub）基因。最后使用R软件进行hub基因差异表达和受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析。结果共发现160个DEmRNA，包含126个上调mRNA和34个下调mRNA。通过GO功能富集分析，发现DEmRNA主要富集在中性粒细胞激活和脱粒，T细胞激活以及淋巴细胞活化调节。KEGG富集通路分析显示DEmRNA主要参与自然杀伤细胞介导的细胞毒性和中性粒细胞胞外陷阱的形成。STRING和Cytoscape共筛选出10个hub基因，通过R软件分析发现10个hub基因（ARG1、RETN、MMP9、C3AR1、LCN2、FPR2、CCL5、CEACAM8、ELANE和DEFA4）在儿科脓毒症中具有显著的差异表达，同时每个hub基因的ROC曲线下面积均>0.7，具有较好的诊断价值。结论通过生物信息学分析获得10个hub基因在儿科脓毒症疾病进展中发挥重要作用，并为儿科脓毒症诊断、预后标志物和潜在治疗靶点提供了新的理论依据。

简介：长托宁与阿托品抢救有机磷农药中毒疗效比较；褪黑素对溴氰菊酯致大鼠脑组织氧化损伤的保护作用；四氢吡略二硫代氨基甲酸酯对百草枯致大鼠肺损伤的干预研究；氯化甲基汞抗大鼠C6胶质瘤细胞的体外研究

简介：每位顾客入店后，美容院都会要求其填一份个人档案，目的是与顾客建立联系。什么样的顾客信息档案才是完整而有效的？除了姓名、生日、电话、职业，还应该设置哪些必填栏目？本期“销售落地”推行第一人何炫广老师为我们制定了一份极其详细的表格，任何一家美容院，拿到就能立即使用。

简介：摘要目的通过生物信息学方法探索与白癜风进展相关的信号通路和基因。方法从GEO数据库中下载白癜风芯片检测数据集GSE75819，利用R语言软件中limma包的LMFit和eBayes函数筛选15例印度白癜风患者皮损与非皮损组织间的差异表达基因（DEG）。通过京都基因与基因组数据库（KEGG）、基因本体论（GO）分析和基因集富集分析（GSEA）评估DEG的富集途径和功能。通过蛋白-蛋白相互作用网络从DEG中筛选中心基因。2019年1 - 6月于新疆维吾尔自治区维吾尔医医院收集8例汉族寻常型白癜风患者皮损及非皮损皮肤组织标本，采用实时定量PCR法验证上述上调及下调差异最大的10个DEG的表达。结果与15例非皮损组织相比，在15例白癜风皮损组织中共发现148个DEG，其中KRT9、CXCL10、C8ORF59、TPSAB1、RPL26为前5位上调基因，SILV、RPPH1、TYRP1、MLANA、LOC401115为前5位下调基因，且经实时定量PCR在8例汉族白癜风患者皮损及非皮损组织中验证。GO分析显示，DEG主要富集于翻译起始、细胞对脂多糖的反应、核糖体、核糖体亚基和核糖体的结构组成等。KEGG通路分析显示，DEG主要富集于酪氨酸代谢、PPAR信号通路、氧化磷酸化和Toll样受体信号通路。蛋白-蛋白相互作用分析筛选出UPF3B、SNRPG、MRPL13和RPL26L1 4个中心基因。结论KRT9、CXCL10、C8ORF59、TPSAB1、RPL26、SILV、RPPH1、TYRP1、MLANA及LOC401115可能作为白癜风潜在的诊断标记分子和治疗靶点。

简介：

简介：摘要：本文旨在探讨事业单位档案信息化建设与档案管理的关键要素，原则和战略。通过对档案信息化的定义和重要性的介绍，我们强调了如何实施档案信息化以提高档案的管理和可访问性。我们还考察了在技术基础设施和人员素质方面的关键要素，以确保档案信息化建设的成功。最后，本文强调了档案信息化的潜在益处，尤其是在提高效率和数据可访问性方面。

简介：摘要：本文探讨了如何拓展医学档案编研的范围，从而发挥其信息价值。文章首先介绍了医学档案编研的基本概念和作用，然后提出了拓展医学档案编研的两个方面，即扩大对象和增加内容，强化整体护理记录和生活方式指导等方面的信息收集。接着，文章探讨了医学档案信息对于临床决策、健康管理和医学教育等方面的作用，并提供了相关应用场景。最后，文章重点探讨了医学档案编研在面临隐私保护、数据标准化和规范化问题以及人才培养和技术创新需求方面的挑战，并提出相应的应对措施。

简介：摘要：本文探讨了如何拓展医学档案编研的范围，从而发挥其信息价值。文章首先介绍了医学档案编研的基本概念和作用，然后提出了拓展医学档案编研的两个方面，即扩大对象和增加内容，强化整体护理记录和生活方式指导等方面的信息收集。接着，文章探讨了医学档案信息对于临床决策、健康管理和医学教育等方面的作用，并提供了相关应用场景。最后，文章重点探讨了医学档案编研在面临隐私保护、数据标准化和规范化问题以及人才培养和技术创新需求方面的挑战，并提出相应的应对措施。

简介：摘要：本文探讨了如何拓展医学档案编研的范围，从而发挥其信息价值。文章首先介绍了医学档案编研的基本概念和作用，然后提出了拓展医学档案编研的两个方面，即扩大对象和增加内容，强化整体护理记录和生活方式指导等方面的信息收集。接着，文章探讨了医学档案信息对于临床决策、健康管理和医学教育等方面的作用，并提供了相关应用场景。最后，文章重点探讨了医学档案编研在面临隐私保护、数据标准化和规范化问题以及人才培养和技术创新需求方面的挑战，并提出相应的应对措施。

简介：

简介：目的（Objective）结合虚拟筛选和高通量筛选，寻找Rho激酶的抑制剂，为心脑血管、神经系统等疾病的治疗和预防提供新的治疗策略。方法（Method）采用Accelrys公司DiscoveryStudio2．0软件，通过CommmonFeaturePharmacophoreGeneration模块对已知Rho激酶抑制剂结构进行分析，找出药效团，对化合物数据库的样品进行初筛。通过Ligandfit模块将初筛得到的先导物进行分子对接，

简介：摘要 随着高通量技术和生物信息学方法的快速发展，癌症标志物的发现和临床应用越发广泛。肝细胞癌是第三大死亡原因的全球癌症，在中国也是发病率最高的癌症。本研究采用生物信息学分析方法，将101例早期肝细胞癌患者蛋白质组学数据作为发现数据集，根据不同的预后特征将患者分成术后预后较好/较差的Ⅰ型/Ⅱ型。对发现集运用数据预处理、筛选差异蛋白、机器学习方法提取特征等方法，获得多蛋白标志物组合。在159例肝癌患者组成的独立验证集上，基于这些标志物组合进行K均值聚类分析，并通过一致性聚类方法确定

简介：摘要随着信息技术的不断发展，医院档案管理逐渐呈现出档案信息化的趋势，对提高医院档案管理信息化建设具有重要作用。在整个医院管理中，信息化建设可以提高管理的质量和效率。因此，加强档案信息化建设在医院档案管理中发挥着极其重要的作用。分析信息化建设在医院档案管理中的价值，以提高信息化建设的效率。做好医院档案管理工作，建立和完善病案管理流程，将对医院未来的发展和医疗条件的改善产生重大影响。

简介：摘 要：我国云技术以及信息化技术飞速与灵活地运用，促使国民的工作和生活出现巨大改变。在信息化背景之下，医院的档案信息化建设工作必须要做出针对性的创新和改革，探究档案信息化建设的现状、问题以及对策，深入挖掘档案信息中的潜在价值。

简介：摘要：从当前我国实际建设的情况来讲，档案资料管理工作的水平获得了较大程度的进步，使档案信息化管理水平得到提升，经过信息化处理的档案信息能够展现出当前医院的整体情况，使其医疗水平得到全面进步。本文针对相关内容展开了综合性的讨论与分析，首先阐述了医院档案管理中的档案信息化的意义，其次列举了医院档案管理中的档案信息化的问题，最后提供了医院档案管理中的档案信息化建设策略。希望通过针对相关内容的研究，能够使医院档案管理中的档案信息化建设水平得到更大程度的提升。

简介：摘要：医院档案是指医院在记录患者医疗活动时的相关资料，在档案中不仅可以帮助患者了解医院的相关财务以及人事状况，还可以为医院发管管理提供巨大的作用。医院档案室为临床帮助医院管理档案的相关部门，在平时工作中不仅担任着搜集、整理、储存档案等重要作用，还应合理利用档案。不仅可以提升医院的相关管理水平，还可以加强医院档案室的档案信息化建设。本文就医院档案室进行档案信息化建设的价值进行相关综述，希望为后续发展做出自己的贡献。

简介：摘要目的基于生物信息学的方法分析胃癌的基因表达谱，探讨可能参与胃癌发生发展及影响其预后的差异表达基因(DEGS)。方法从基因表达综合数据库(GEO)数据库下载3个mRNA芯片数据集GSE33651、GSE54129和GSE118916进行分析，获得基因表达谱，以差异倍数[|log Fc(foldchange)|]>1、校正后P值(adj P)<0.05作为标准筛选差异基因，然后应用在线工具维恩图(venn)获得3个数据集的共有差异基因，获得192个上调基因和65个下调基因。通过STRING和Cytoscape构建了DEGs的蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络，筛选分值最高的10个差异基因为关键基因。京东基因组百科全书(KEGG)和基因本体论(GO)用于功能富集分析。使用GEPIA、Oncomine和Kaplan-Meier在线网站来分析核心基因的表达和总体生存率(OS)，以P<0.05为差异有统计学意义。结果通过3个数据集交集获得257个DEGs，其中包括192个上调基因和65个下调基因，这些基因生物学功能主要富集在糖衍生物结合、受体结合及大分子络合物结合，主要参与局部粘连、磷脂酰肌醇3激酶-蛋白激酶B(PI3K-Akt)信号通路及细胞外基质受体相互作用的调节。在PPI网络中筛选出10个关键基因，Kaplan-Meier生存曲线显示，在胃癌患者中纤维连接蛋白1(FN1)、细胞表面跨膜糖蛋白分子44(CD44)、α1-Ⅰ型胶原基因(COL1A1)、α2-Ⅰ型胶原基因(COL1A2)、整联蛋白αM(ITGAM)、基质金属肽酶-2(MMP-2)、整联蛋白β2(ITGB2)高表达与更差预后明显相关，而重组人趋化因子8(CXCL8)高表达与更好预后相关。其中，FN1、COL1A1、CD44、COL1A2、ITGB2和CXCL8均在胃癌组织中高表达。结论FN1、COL1A1、CD44、COL1A2、ITGB2与胃癌的发生及预后明显相关。

简介：摘要目的通过生物信息学方法筛选出肝癌中的关键基因，并预测其在肝癌发生中的潜在分子机制及其对肝癌预后的影响。方法通过基因表达综合数据库(GEO)下载3个肝癌微阵列数据集，进行差异分析并取其交集。利用DAVID数据库对187个差异表达基因(DEGs)进行功能富集分析。通过STRING数据库及Cytoscape软件构建DEGs的蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络及筛选关键基因。利用GEPIA、GSCALite数据库进行关键基因通路、表达验证及预后分析。结果获得185个3个数据集交集的DEGs，包括54个上调基因和131个下调基因，这些基因生物功能主要富集在细胞分裂和细胞凋亡，主要参与细胞周期、DNA复制、Rap1信号通路的调节。在PPI网络中筛选出10个关键基因，分别为胸苷激酶1(TK1)、细胞分裂周期相关5(CDCA5)、甲状腺激素受体相互作用体13(TRIP13)、着丝粒蛋白M(CENPM)、异常纺锤形微管组件(ASPM)、着丝粒蛋白F(CENPF)、微型染色体维护复合体组件49(MCM4)、霍利迪连接体识别蛋白(HJURP)、母体胚胎亮氨酸拉链激酶(MELK)、非染色体结构维护凝缩蛋白Ⅰ复合体G亚基(NCAPG)。关键基因在肝癌中高表达，除UBE2C外，关键基因高表达与肝癌患者总生存率低相关。结论关键基因与肝癌的发生和预后不良有关。