简介：摘要目的分析噪声接触对汽车制造业工人不同频率听力的影响。方法采用判断抽样方法，于2018年4至7月以广州市某大型汽车制造企业4 723名噪声作业工人为研究对象，并对其进行0.5、1.0、2.0、3.0、4.0和6.0 kHz的纯音听阈测试，分析不同频率听力损失特征及其与噪声作业工龄的关系。结果噪声作业工人总体听力损失检出率为29.8%（1 406/4 723）；其中，双侧听力损失检出率为21.2%（999/4 723），单侧听力损失检出率为8.6%（407/4 723）。单侧听力损失中，右侧检出率高于左侧（P<0.05），尤其是6.0 kHz（P<0.001）；语频听阈提高检出率为1.9%（90/4 723），高频听阈提高检出率为28.9%（1 366/4 723）。左侧和右侧听阈提高的检出率均随频率的升高而增加（P<0.001），均以6.0 kHz听阈提高的检出率最高。左侧0.5 kHz的听阈高于右侧相同频率听阈（P<0.05）。作业工人听力损失检出率随噪声作业工龄的增加而增加（P<0.001），且3.0、4.0和6.0 kHz听阈提高的检出率均随噪声作业工龄的增加而增加（P<0.001）。结论噪声作业工人听阈提高以6.0 kHz较为明显，右侧较左侧易受损，噪声作业工龄与高频段听力损失存在剂量-效应关系。

简介：随着科学技术和工业的迅猛发展,我们时常被噪音所包围。生活在大都市里的居民,无时无刻不受到噪音的干扰和危害。据20个城市统计,65.5％的居民生活于高噪音区。噪音主要来源于四个方面:一是机动车辆的噪音;二是建筑工地建筑机械的噪音;三是娱乐场所制造的噪音;四是家庭噪音。随着环境意识加强,环境噪音已成为大众谴责和清除的对象,但家庭噪音却没有受到应有的重视。其实家庭噪音也是一个不可忽视的问题,它同样是一个毫不逊色的“无形杀手”。医学研究表明,在家电噪音中,为害最烈的要数录音机和组合音响,它们的高频噪音一般都超过2000赫兹。洗衣机马达的噪音可达70分贝,窗式空调的噪音达65分贝,吸尘器的噪音一般在75分贝左右,电冰箱发出的低频噪音由于跟人的心跳频率接近,因而容易引起心血管病变,老年人尤其容易受到它的损害。除家电噪音外,高声尖叫、大声争吵、放喉高歌也是家庭噪音的主要

简介：摘要目的调查木质家具制造业和纺织业工人职业性噪声接触特征及其分布状况，为我国噪声源数据库建立和噪声危害防控提供基础依据。方法于2020年3月，采用整群抽样方法选取木质家具制造业和纺织业共653名工人作为调查对象，进行一般情况问卷调查，测量噪声接触特征指标，分析不同行业和工种的8 h等效连续A声级（LAeq，8 h）和峰度等变化。结果作业工人噪声接触LAeq，8 h为（91.2±6.9）dB（A）,峰度中位数和峰度均数分别为37.0、105.0。84.1%（549/653）的工人LAeq，8 h≥85 dB（A），49.0%（320/653）、68.5%（447/653）的工人峰度中位数和峰度均数>10。纺织业工人LAeq，8 h水平高于木质家具制造业，而峰度中位数和峰度均数低于木质家具制造业（P<0.01）；织布工和纺织工LAeq，8 h较高，枪钉工峰度指标较高（P<0.05）。作业工人峰度中位数与峰度均数呈正相关（r=0.80，P<0.01）；木质家具制造业工人LAeq，8 h与峰度中位数和峰度均数均呈正相关（r=0.33、0.35，P<0.01）；纺织业工人噪声接触LAeq，8 h与峰度中位数和峰度均数均呈负相关（r=-0.45、-0.40，P<0.01）。结论LAeq，8 h和峰度等噪声接触特征指标的行业和工种分布差异较大，多指标联合测量有利于全面评估噪声接触及其健康效应。

简介：摘要目的分析噪声峰度指标与噪声性听力损失（NIHL）的剂量-反应关系，探讨峰度在评价非稳态噪声所致NIHL中的作用。方法于2012年1月至2017年12月，选择7个制造行业共1 869名工人为研究对象。对工人进行基本资料的问卷调查、长时间个人噪声波形采集和纯音听阈测试。计算噪声能量指标8 h等效连续A声级（LAeq，8 h）、累积噪声暴露量（CNE）和峰度结构指标。以噪声诱发永久性高频阈值位移（NIPTS346）和噪声诱发高频听力损失（HFNIHL）作为终点指标，控制CNE、LAeq，8 h、工龄、年龄和性别等因素，采用分层分析的方法，分析峰度与NIHL之间的剂量-反应关系。结果CNE<90 dB（A）·年和≥100 dB（A）·年时，噪声作业工人极高峰度的NIPTS346值明显高于稳态、低和中等峰度（P<0.05）。LAeq，8 h<85、≥94 dB（A）噪声作业工人极高峰度的NIPTS346值明显高于稳态峰度（P<0.05）；年龄<50岁、男性噪声作业工人极高峰度的NIPTS346值明显高于稳态、低和中等峰度（P<0.05）。峰度与NIPTS346呈正相关（r=0.121，P<0.05），当CNE<100 dB（A）·年时，随峰度水平的增加HFNIHL检出率呈增加趋势（P<0.01）；logistic回归分析显示，峰度是HFNIHL的主要影响因素（OR=1.321）。结论峰度与噪声作业工人的HFNIHL检出率呈明显的剂量-反应关系，噪声峰度是职业性听力损失的影响因素。

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简介：摘要目的探讨汽车制造业噪声和手传振动联合作用对噪声性听力损失（NIHL）的影响。方法于2018年9月至2019年1月，采用整群抽样的方法，选择某大型汽车制造企业的998名员工为研究对象，以其中352名仅接触噪声的工人为噪声组，342名接触噪声和手传振动的工人为联合作用组，304名不接触职业病危害因素的员工为对照组。对研究对象进行问卷调查和纯音听力测试，计量资料组间差异用方差分析，计数资料组间差异用χ2检验；NIHL影响因素分析用有序多分类Logistic回归分析法（自变量纳入标准为0.05，剔除标准为0.10）。结果各组间LAeq，8 h比较，差异有统计学意义（P<0.05）；两两比较显示，噪声组、联合作用组LAeq，8 h均高于对照组，差异均有统计学意义（P<0.05），噪声组与联合作用组LAeq，8 h比较，差异无统计学意义（P>0.05）；对照组人群听力损失检出率分别低于噪声组和联合作用组（P<0.012 5），联合作用组人群听力损失检出率高于噪声组（P<0.012 5）。有序多分类Logistic回归分析结果显示：在排除年龄、工龄、性别、吸烟、饮酒等混杂因素影响后，噪声接触、手传振动与噪声联合接触均对工人听力有影响（P<0.05），其中，手传振动与噪声联合接触导致听力损失的风险高于单纯噪声接触。结论汽车制造业中噪声和手传振动可能存在联合作用，可增加劳动者罹患NIHL的风险。

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简介：摘要目的分析2011至2018年广州市职业性噪声聋新诊断病例的流行病学特征，为制定噪声聋防控策略提供科学依据。方法于2019年3月，以整群抽样方法，查阅2011至2018年广州市职业病防治院职业性噪声聋诊断档案，以471例次职业性噪声聋诊断申请者档案为调查资料，采用频数和构成比进行其流行病学特征的统计学分析。结果广州市2011至2018年职业性噪声聋诊断申请共471例次，有211例次诊断为职业性噪声聋（44.8%，211/471）。新诊断病例以轻度（83.9%，177/211）为主，高发年龄为40.0~49.0岁（41.7%，88/211），高发工龄为5.0~9.9年（38.9%，82/211），男性（88.6%，187/211）居多。新诊断病例主要集中地区为南沙区（23.2%，49/211）、黄埔区（22.7%，48/211）和番禺区（21.8%，46/211）；主要集中行业为制造业（82.0%，173/211）。企业的经济类型多为内资企业（40.8%，86/211），企业规模以中型（42.7%，90/211）为主。结论广州市职业性噪声聋新诊断病例虽多为轻度噪声聋，依然需要引起重视，加强噪声行业防护教育。

简介：摘要矿山开采、机械制造、纺织以及冶炼生产期间普遍存在噪声，关于纺织企业工作场所噪声暴露强度和接触人群听力损伤的相关研究比较多，但是关于其他噪声作业人群、职业性噪声聋发病以及听力损失情况的研究较为少见。为了进一步了解噪声作业人员职业健康检查和职业性噪声聋诊断衔接问题，做一综述。

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简介：依据部、局内燃机车水阻试验规程和GB／T3222－94《环境噪声测量方法》等国家标准，对管内电传内燃机车水阻试验进行噪声级、指向特性、频谱特性、距离衰减以及噪声敏感点干扰程度等方面的测量、调查。结果表明：水阻噪声频谱呈中低频特性，峰值频率为63－500Hz频段，距机车中心30m的等效噪声级为82.9-96.7dB（A）（30台次机车统计）。其试验台附近150－200m范围内的噪声敏感点噪声级为68.7-84.2dB(A)。建议治理水阻噪声时不要忽视中低频频段的影响。

简介：为了解船舶作业噪声对巡检工人健康的影响,为噪声治理和作业人员健康监护提供依据,2000年12月对某轮驳公司噪声及作业人员健康状况进行了调查.

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