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390 个结果
  • 简介:为了填补船测海深数据空白,给出了海底地形起伏与重力异常和重力异常垂直梯度之间的导纳函数关系。据此,以测高重力异常、重力异常垂直梯度作为输入数据,采用线性回归分析技术,在西南太平洋相关海域开展了海底地形反演试验。结果表明,通过不同方法获取的比例因子与海底地形呈现一定的内在联系,地形平坦海域,比例因子较小;海山分布较多的地形起伏较大的海域,比例因子相对较大,反映了重力数据与海底地形较强的相关性。同时,采用线性回归方法构建的海底地形模型检核精度最高,相较于传统方法获取的海底地形模型,精度最高提升了46%左右,与ETOPO1海深模型和DTU10海深模型相比较,模型精度最大提高了近一倍有余。另外,不同方法对于不同的海底地形具有各自不同的优势,靠近海山区域,采用线性回归技术反演的海深结果优于传统方法;在海山部分,传统方法反演精度又好于线性回归技术。不同数据源反演海底地形的统计结果表明,以重力异常垂直梯度构建的海底地形模型的检核精度优于以重力异常作为输入数据构建的海底地形模型。

  • 标签: 重力异常 重力异常垂直梯度 海底地形 线性回归 地壳均衡
  • 简介:应用SAS/STAT估计非线性回归模型中的参数.首先,通过变量代换,把可以线性化的非线性回归模型化为线性回归模型,并用普通最小二乘法、主成分分析法和偏最小二乘法求模型中的参数和回归模型.其次,通过改良的高斯一牛顿迭代法来估计Logistic模型和Compertz模型中的参数.

  • 标签: 非线性回归模型 主成分分析 偏最小二乘回归法 改良高斯一牛顿迭代法 SAS/STAT
  • 简介:基于平衡损失的思想和最小二乘统一理论,对带线性约束的一般线性模型提出了一种全面度量估计优良性的标准.给出了此标准下模型中回归系数线性函数的约束广义平衡LS估计,并得到了约束广义平衡LS估计唯一性的一个充分条件.

  • 标签: 线性模型 平衡损失函数 约束广义平衡LS估计
  • 简介:对于一类相依线性回归系统,本文提出了一种泛岭改进估计,并讨论了这种估计及相应的两步估计的优良性质,获得了若干深入的结果。

  • 标签: 两步估计 优良性 线性回归 性质 系统
  • 简介:考虑一般的分块半相依线性回归(SUR)模型及其相应的简约模型,给出简约模型下未知回归系数及其可估函数的协方差改进估计仍是分块SUR模型下相应参数的协方差改进估计的一个充要条件.

  • 标签: 分块半相依线性回归漠型 简约模型 协方差改进估计
  • 简介:在非线性回归模型中,拟得分函数是一类线性无偏估计函数中的最优者(GodambeandHeyde(1987),朱仲义(1996)),而由拟得分函数得到的拟似然估计在由线性无偏估计函数得到的估计类中具有渐近最优性(林路(1999)).本文则研究非线性回归模型中的有偏估计函数理论,构造了参数的约束拟似然估计,得到了约束拟似然的局部最优性,局部改进了拟似然估计,从而扩充了线性模型中的有偏估计理论.

  • 标签: 非线性回归 拟似然 约束拟似然
  • 简介:股票投资是一种重要且先进的投资方式,与其相关的预测已经成为经济领域的研究热点,它不仅是评估投资价值的主要途径而且也对作出正确的股票投资决策具有重要意义。投资风险、收益的预测是股票投资预测的基础、起点。因此,投资风险、收益的准确预测对股票投资分析工作是非常重要的。本文结合相关理论,利用数学和财管的专业知识对股票投资的风险和收益进行了预测,通过线性回归分析方法估计β,进而对资本资产定价模型进行定性分析。根据搜集的变量数据,比较准确的预测了股票投资风险和收益,是对股票投资定量分析的一种尝试。利用模型实证分析,可对投资决策进行科学理性的选择。

  • 标签: 线性回归分析模型 股票投资 资本资产定价模型
  • 简介:利用正交变换法,给出一元线性回归假设检验定理的一种直接证明.这种证明方法可供在数理统计教学中作参考.

  • 标签: 正交变换 回归 假设检验
  • 简介:在响应变量满足MAR缺失机制下,我们分别研究了基于观察到的完全样本数据对、基于固定补足后的“完全洋本”和基于分数线性回归填补后的“完全洋本”得到的回归系数的最小二乘估计的弱相合性、强相合性及渐近正态性,我们还通过数值模拟,比较了基于上述估计得到的β的置信区间的优劣。

  • 标签: 缺失数据 线性模型 相合性 渐近正态性
  • 简介:本文研究了不等式约束条件下部分线性回归模型的参数估计问题,利用最优化方法和贝叶斯方法,给出了不等式约束条件下部分线性回归模型的最小二乘核估计和最佳贝叶斯估计,并且证明了在一定条件下,带约束条件的最小二乘核估计在均方误差意义下要优于无约束条件的最小二乘核估计。

  • 标签: 部分线性回归模型 不等式约束 最佳贝叶斯估计 最小二乘核估计
  • 简介:目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。

  • 标签: 非线性非平稳船舶运动 极短期预报 经验模态分解 支持向量机回归模型 自回归模型
  • 简介:Origin是一款制图和数据处理功能强大的应用软件.本文结合大学物理实验,以实例详细介绍如何利用Origin进行实验数据的拟合分析.包括线性回归拟合、多项式拟合和非线性拟合中的一阶指数衰减拟合.实践证明,利用Origin软件对实验数据进行曲线拟合和分析能够显著提髙数据处理效率.

  • 标签: 物理实验 曲线拟合
  • 简介:O4372002053534自聚焦透镜在传感应用中的研究进展=RecentresearchactivitiesandtrendofGRINlensanditsapplication[刊,中]/谭久彬,张杰(哈尔滨工业大学自动化测试与控制系.黑龙江,哈尔滨(150001))//光电子·激光.—2001,12(9).—984-988分析了自聚焦透镜的性能,并就自聚焦透镜在耦合

  • 标签: 自聚焦透镜 光电子 光学参量振荡器 激光 哈尔滨 黑龙江
  • 简介:给出了含非零码字的任一Zp^m-线性码的生成短阵形式(其中P为素数,m为正整数),推广了文[1]的结论。

  • 标签: Zp^m-线性码 生成矩阵 交换群
  • 简介:O437.42000031763受激布里渊散射相位共轭腔及腔内光学参量振荡器=StimulatedBrilliounscatteringphase-conjugateresonatorsandinternalopticalparametricoscillators[刊,中]/柳强,鞠有伦,王月珠,于欣,姚宝权,陈德应,王骐(哈尔滨工业大学光电子技术研究所可调谐激光技术国家重点实验室.黑龙江,哈尔滨(150001))//光学学报.—1999,19(8).—1089-1093利用受激布里渊散射相位共轭特性和Q开关特性组成Nd:YAG激光谐振腔,代替传统激光器全反镜和调Q装置,获得能量100mJ、脉宽13ns的线偏振相位

  • 标签: 光学参量振荡器 受激布里渊散射 激光技术 光电子 国家重点实验室 技术研究所
  • 简介:O4372001042578利用KTP光学参量振荡器获得可调谐人眼安全激光=Tunableeye-safelaserbasedonaKTPopticalparametricoscillator[刊,中]/姚宝权,王月珠,鞠有伦,柳强,于欣,王骐(哈尔滨工业大学光电子学技术研究所.黑龙江,哈尔滨(150001))//中国激光.-200,27(11).-992-996报道了用Nd:YAG激光器二次谐波532nm抽运KTP光学参量振荡器(OPO)的实验结果,获得了对人眼安全的1.53μm~1.84μm和近红外0.74μm~0.82μm调谐激光输出,重复频率10Hz。OPO谐振腔采用π抽运结构,获得最高总输出能量为93mJ,最高能量转换效率为16.5%,并

  • 标签: 光学参量振荡器 人眼安全激光 能量转换效率 技术研究所 哈尔滨 光电子学