简介：本文从现代社会、自然的“故障—风险—灾害”的系统化分析入手,指出经典可靠性理论及智囊决策技术面临极限,并集中探索了基于“失误元”故障—风险—灾害的统一评价学说。相信本文所揭示的课题会从广义协调的新侧面为失误科学提供学科基础及哲学依据,并丰富决策科学,寻找到决策科学化、民主化的新途径。作为尝试,本文还探讨了“故障—风险—灾害”统一学说的某些应用问题。

简介：（二）以金旁命名的元素111个元素中具有金属性质的较多，因而以金旁命名的元素占相当大的比例。元素汉文名的造字方法一般采用左右结构左形右声的合体字，少量的名称也采用左、中、右结构的合体字，如：铍、锕、锚、铷。这些字均属于形旁和声旁组合而成的形声字。后期发现的新元素，大体上按照这样的规律造新字。

简介：刑法上的因果关系是个重要而复杂的问题，它是让行为人承担刑事责任的客观基础．古往今来的中西方法学家们一直在深入研究刑法上因果关系的理论，其中大陆法系国家提出的条件说、原因说、相当因果关系说以及社会主义国家提出的辩证唯物主义的因果关系理论较为成熟，影响极大。本文试图通过对这些刑法因果关系理论的探讨以帮助人们辩证地、客观地认定刑法上的因果关系，正确地定罪量刑，减少以致杜绝冤假错案的发生。

简介：

简介：摘要电梯现如今在人们的生活中是不可或缺的一部分，电梯的安全性也越来越受到人们的重视与关注。检验人员在负责检验的过程中应当注意个人安全问题，尽可能的避免在工作过程发生危险。为此，本文通过对电梯检验过程中存在的坠落伤害、机械伤害、电气伤害等电梯检验中的危险源进行了主要分析，依据不同的检测情况对不同的电梯结构给予不同的预防措施。

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简介：摘要随着对电梯的使用越来越普遍，且近期媒体对电梯出现的安全事故和伤害的报道也时不时的出现，对电梯用户造成不小的恐慌，电梯的安全也引起越来越多的关注。电梯是机电合一的一种空间垂直运输设备，需要高度的安全性能，因此在电梯的使用和检验过程中，必须高度重视安全保护，防止不必要的危险发生。文章将从电梯检验入手分析危险源和安全保护措施。

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简介：摘要电梯在人们日常生活与工作中扮演着非常重要的角色。定期对电梯进行检验是保障电梯安全运行的重要基础。本文在分析电梯检验中存在的各种危险源的基础上，浅谈了电梯检验安全防护的对策。

简介：

简介：当我们看到有些学生写起文章洋洋洒洒，说起话来滔滔不绝时，不仅为他们的丰富的课外知识所敬服，但实际上我们也可以做到，这就是“开好源，织好网”，加强学生的课外阅读指导。

简介：同步现象广泛存在于脑神经活动中。本文构造了一个具有小世界连接特性的生物神经网络，数值模拟研究了外加刺激频率引起的放电同步现象。同时考虑网络结构对同步的影响，取网络耦合强度作为参量来研究它对网络同步的影响。研究发现，在某一个特定的共同外加刺激频率下，生物神经网络会出现尖峰同步放电现象。当网络的耦合强度增大时，使网络产生同步现象的频率点将会逐步增多。仿真结果表明不同的生物神经网络结构对输入信号的频率具有不同的选择性。

简介：首先就互联网和神经学交叉对比的猜想提出过程进行介绍。然后通过神经学对互联网研究的启发，分别从互联网虚拟神经元，虚拟感觉和运动系统，虚拟自主神经系统，虚拟中枢神经系统，虚拟神经反射弧对互联网虚拟大脑的结构和功能进行阐述。利用互联网对神经学研究的启发，从路由系统，搜索引擎应用，维基百科应用，IP地址应用等方面介绍了人脑中类互联网结构功能的研究方法和实验设计。同时也对其他研究者观点以及云计算，物联网，智慧地球等相关概念进行了介绍。

简介：神经现象学是一门联合了神经科学和现象学,以探索人类意识经验为目的的跨学科运动。其提出的具身意识概念,强调了（1）认知依赖于身体的各种体验,这些体验源于身体的各种感官运动能力;（2）这些单一的感觉运动能力嵌入到一个更具包容性的生物、心理和文化背景中。因此,系统动力学方法成为神经现象学研究的主要工具之一,并衍生出两大具体的方法论：具身动力学和神经动力学。其中,系统动力理论与介观脑动力学最具代表。未来,神经现象学还需寻找诸如时间意识等具体主题以结合系统动力学与现象学方法。

简介：研究了FitzHugh—Nagumo（FHN）可兴奋性神经元的小世界网络模型中非周期信息传输的问题。此小世界网络模型的每个节点都是一个FHN神经元，每个神经元的输入为具有一定相关时间的高斯非周期信号，而内部噪声为强度相同但相互独立的高斯白噪声。数值结果表明，随着噪声强度的增加，输入输出信号的相关系数出现了非周期随机共振现象。连接度对于非周期信号传输性能影响有限。对于两个不同小世界网络的互相关进行了分析以期提高信息传递率。这些研究结果对于复杂系统信号处理理论具有重要意义。

简介：摘要：在我国工业迅猛发展下，对环境的污染逐渐加重，严重影响人类赖以生存的生态环境。其中，废气污染物对环境、人体健康的影响较为严重，需要采取有效的措施有效控制废气污染。目前，我国针对废气采取的控制措施是监测废气排放，如果废气排放总量或排放浓度超过规定的标准，须采取有效的措施进行干预，从而降低废气对环境及人类的影响。

简介：港口吞吐量预测是港口决策和规划的基础。为了合理预测港口吞吐量,本文利用外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值作为BP神经网络的输入变量,港口吞吐量为输出变量,建立了港口吞吐量预测的BP神经网络预测模型。然后根据2000年-2010年广西北部湾港口吞吐量、外贸进出口总量、第一产业总产值和第三产业总产值,利用Matlab6.5软件的神经网络工具箱,通过对BP神经网络模型的反复训练,发现当隐含层节点数为6,学习率为0.05,训练次数为500次,训练精度为0.001,动力因子为0.9时得到的效果最好。并对BP神经网络模型与多元回归模型的预测结果进行比较分析,认为BP神经网络模型预测的总体效果更优。最后利用所确定的BP神经网络模型,对2011年和2012年两年的港口吞吐量进行了预测。

简介：针对分数阶混沌系统的同步问题,提出一种基于径向基函数（RadialBasisFunction,RBF）神经网络的控制器。利用RBF神经网络对同步误差系统进行补偿控制,神经网络的权值可以在线调整,使得同步误差渐近收敛到零点。基于Lya-punov稳定性理论,分析了该控制器的稳定性。分别以分数阶Chen系统的同步和分数阶Liu系统的同步为例进行了数值仿真,仿真结果验证了所设计的控制器的有效性和鲁棒性。

简介：摘要：本研究对比了几种不同的非动物源蛋白胨和动物源蛋白胨对兽疫链球菌产透明质酸的影响。采用 3L六联发酵罐培养，对 4种非动物源蛋白胨及 2种动物源蛋白胨进行了对比研究。结果表明，非动物源蛋白胨 FP501能很好的对生产用的牛骨胨进行替换，发酵 18h，透明质酸产率能达到 9.55g/L，优于现在生产用的骨胨。

简介：