简介：

简介：摘要：在我国工业迅猛发展下，对环境的污染逐渐加重，严重影响人类赖以生存的生态环境。其中，废气污染物对环境、人体健康的影响较为严重，需要采取有效的措施有效控制废气污染。目前，我国针对废气采取的控制措施是监测废气排放，如果废气排放总量或排放浓度超过规定的标准，须采取有效的措施进行干预，从而降低废气对环境及人类的影响。

简介：摘要：本研究对比了几种不同的非动物源蛋白胨和动物源蛋白胨对兽疫链球菌产透明质酸的影响。采用 3L六联发酵罐培养，对 4种非动物源蛋白胨及 2种动物源蛋白胨进行了对比研究。结果表明，非动物源蛋白胨 FP501能很好的对生产用的牛骨胨进行替换，发酵 18h，透明质酸产率能达到 9.55g/L，优于现在生产用的骨胨。

简介：摘要：高速处理器和高分辨率相机的出现引领了针对各种应用的面部识别系统设计的研究。人脸识别系统根据应用程序使用离线数据或实时输入。本文提出了一种基于卷积神经网络（ CNN）的实时人脸识别系统的设计与评估。使用标准 AT＆ T数据集对提议的设计进行了初步评估，随后将其扩展到实时系统的设计中。还报告了有关调整 CNN参数以评估和增强所提出系统识别准确性的详细信息。还提出了一种系统的方法来调整参数，以增强系统的性能。最大识别精度为 98.75％和 98％。

简介：

简介：摘要：天然气管道的输送介质是易燃、易爆的物质，含有多种杂质，对管道的腐蚀，使管道在内外腐蚀的条件下非常复杂，管道的缺陷使问题更加严重。一旦发生爆炸、泄漏、停车等事故，将造成严重后果。近年来，管道泄漏事故时有发生，对环境造成了极大的危害，因此预测管道的腐蚀速率具有重要的意义。本文将以 VMD-BP神经网络应用于天然气管道工况的检测。以天然气管道里程、高差、管道倾角、压力、雷诺数为输入参数，以管道最大平均腐蚀速率为输出参数，建立了天然气管道内腐蚀速率预测模型。结果表明 VMD-BP神经网络具有较好的拟合精度和预测效果，基于该模型的腐蚀速率预测更加可靠。结果表明， VMD-BP神经网络算法收敛速度快，预测精度高，能有效检测天然气管道，满足实际应用的要求。