简介：摘 要：被动红外成像探测与识别技术是现代武器装备制导中十分重要的技术。该文对红外舰船目标图像的检测与识别方法进行研究，提出了一种基于质心矩形的红外目标识别方法，应用结果表明该方法可有效识别红外舰船目标，能为红外舰船目标自动检测与识别提供参考。

简介：根据使用SJD－303A型回声声纳在南海海区攻潜训练实践，分析了假目标的来源，对假目标识别的难点，对水面舰艇声纳如何提高准确识别目标性质提出了4点看法。

简介：文章以基于光纤传感器目标识别分析为研究对象，首先对目标识别过程进行了阐述分析，随后分析了基于光纤传感器的目标识别方法，最后对实验结果验证分析与结论进行了叙述以供参考。

简介：摘要彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息，因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。本文运用伪彩色图像处理结合阈值处理法和反向投影法对含有三个LED区域的彩色图像进行识别与定位，并比较了它们的优缺点。通过比较发现，阈值处理法处理速度较快，但精度不高。反向投影法检测LED区域定位较准，但是处理时间过长。

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简介：针对战场目标识别问题的特点，提出了一种基于模糊推理的求解方法，构造了一个目标识别专家系统，给出了系统结构，讨论了识别信息的模糊化处理方法、知识的表示技术和模糊推理方法。

简介：为解决水下目标的特征提取与识别问题，通过对被动地质呐目标噪声频谱特性的深入分析，给出了一种基于Welch谱估计的目标特征提取方法。对海上实录的多种型号和多种工况的大量噪声样本进行了特征提取，采用BP神经网络和最近邻法对噪声样本进行了分类识别实验，结果证实了所提方法的可行性和有效性。研究结果可以用于被动声呐目标识别。

简介：摘要目标识别技术在各个领域内应用广泛，其中光谱识别技术或偏振识别技术都针对于目标物与背景差距较为明显的情况。当目标物与背景接近“同色同谱”时，光谱识别技术无法准确识别，所以要将两者结合起来，提高目标探测和场景识别的准确度。由此可见，基于多光谱偏振探测系统的目标识别技术针对与背景融为一体的目标物具有重要的研究价值。

简介：基于细胞神经网络，采用改进型帧间差法检测飞行物体，针对飞行目标提取其相应的特征，建立特征参数库，为飞行物的实时跟踪与自动识别提供依据。

简介：摘要多源信息技术的进一步发展给精准化的目标分类识别提出了更高的挑战。本文以声目标的特征提取和分类识别为出发点，探讨了当前主流的几种机器学习技术，分析了集成学习技术及其决策融合方法，并在此基础上，提出了基于集成学习的声目标识别框架，从而为复杂环境下的声目标识别问题提供一些技术参考。

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简介：图像维数约简在简化计算复杂性的同时,尽可能地去除数据之间的相关,以较少的特征获得良好的分类效果.车标二值图像水平和垂直投影直方图能够很好地表示车标对象,但目标特征维数较大,选用局部线性嵌入(LLE)算法进行维数约简,最后使用最小距离分类器进行分类识别,得到很好的分类效果.通过交通卡口获得的实测彩色车辆图像进行试验,车标识别准确度较不降维识别提高了9%.

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简介：随着当今社会的不断进步与发展，职业服装的设计也开始迈入一个新的时代。在现代生活中，人们常常会根据一个人穿什么样的职业服装来判断他的职业状况。对职业服装与视觉识别的关系、职业服装的标识功能及其未来发展趋向的研究，有助于从宏观与微观的视角，站在视觉识别的角度分析职业服装的标识功能设计，为其设计与策划提供了现实意义的根据。

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简介：摘要：本文是基于OpenCV的人脸检测算法原理，在 C++或者Python环境下基于 OpenCV 实现一个简单的人脸检测和跟踪程序，利用 Adaboost 学习算法来解决目标识别的目的。

简介：摘要随着我国高速公路路网规划的不断完善，形成了复杂的环网结构，为了解决收费、清分争议问题，保障高速公路使用者和投资主体的利益，各省高速公路采用了最短路径法、最小费额法、统计概率法、车牌识别法和RFID标识站法等方法。本文以采用车牌识别法来实现精确路径识别的武汉中交沌口长江大桥为研究对象，该项目因不设立收费站，加大了验证车牌识别设备捕捉率、识别正确率的难度。笔者借助湖北省高速公路收费站综合管理系统、冗余标识点等方法，解决了该项目验证车牌识别设备的捕捉率、识别正确率的难题，为其他不设收费站的高速公路运营模式提供参考，为无人收费模式的可行性提供了新的探索。

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简介：应用spssclementine数据挖掘工具构建logistic模型来预测潜在目标用户购买通信产品的概率,通过模型预测结果对购买通信产品概率比较高的用户进行产品推销,提高营销准确率,从而实现产品从粗放式营销到精确化营销,以节省通信企业投入成本,提高通信企业运营效益.