简介：掌纹特征的提取是掌纹识别中最关键的一个环节，特征提取算法的好坏很大程度上决定了系统的识别率和效率的高低．结合近年来发表的文献，按照分析和描述的方式对掌纹的特征提取方法进行了分类，并对主要特征提取算法进行了分析和特性比较，最后总结了掌纹多特征融合方法是未来掌纹特征提取方法进一步的研究方向．

简介：基于DiagPCA（对角主成分分析）及平均脸的方法对二维主成分分析（2DPCA）方法进行了改进,既考虑到构造2DPCA训练样本人脸间散布矩阵时使特征最大化,减少了同类人脸之间的特征差异,又利用图像矩阵对角化将图像的行、列关系联系起来,并利用ORL人脸数据库进行实验。结果显示,该方法可提高人脸识别率,且降低了特征提取的时间。

简介：客户特征提取是整个客户行为分析过程中的重要环节.由于客户特征提取时获得的数据具有多共同特征及大噪声等特点,使得在客户行为分析中进行客户特征提取存在较大误差.采用UCI机器学习数据库中有多个共同特征的数据集分别对典型特征提取算法进行实验对比及分类规则提取结果分析,验证了FC-GMDH算法在特征提取精度和抗干扰方面具有明显的优势,在客户行为分析时取得满意的特征提取效果.

简介：使用多聚焦图像融合（Multifocusimagefusion,MFIF）方法的最终目的是增加LR多聚焦图像中的高频成分,该方法采用低分率（lowresolution,LR）多聚焦图像恢复技术让高分辨率（highresolution,HR）多聚焦图像恢复.在IEDCNN参考模型的基础上采用多聚焦图像融合模型,并利用局部目标特征提取和NSCT变换相结合的动态模型结构,还在图像融合时引入了蚁群算法.经过实验表明：本文采用的方法比IEDCNN更具优势,尤其是图像融合效果,清晰度更佳,同时也让振铃效应得到了有效的抑制.

简介：垃圾邮件处理作为一种典型的文本分类应用问题，受到高维数据的困扰。为提高垃圾邮件检测的效率和准确率，提出一种基于PLS特征提取和SVM的入侵检测算法，首先对原始垃圾邮件数据利用偏最小二乘算法降低维度，再采用遗传算法寻优转换特征子集，并通过支持向量机SVM进行分类。Matlab仿真实验表明，本算法能有效降低数据维数，提高检测的准确率。

简介：通过对专业信息自动分类的文本特征提取方法的分析研究，提出在文本分析时根据Web内容挖掘和结构挖掘的方法提取特征词条来建立文本特征空间，同时利用专业类别向量、专业词典技术可有效解决高维空间问题。

简介：机器人焊接因受到加工精度、组装精度以及环境等因素的影响,焊枪在运行时不可避免地会偏离焊缝位置,从而影响焊接品质。因此对焊缝图像进行特征提取,实现机器人焊接自动跟踪,即通过将焊缝与背景进行有效区分,提取出焊缝图像的中心线,为自动跟踪系统提供可靠信息,帮助机器人焊枪纠偏,提高焊接精度,实现焊接过程的自动化、柔性化、信息化、智能化。

简介：摘要爆震是制约汽油机小型化和热效率提高的重要因素。准确的爆震始点检测和强度评估，是保证汽油机临界爆震燃烧从而改善其动力性和经济性的前提。本文对相应的提取爆震特征的方法，如时域频域分析法，短时傅立叶变换、维格纳-瑞利分布及小波变换等分析方法进行了研究。根据已有的实验结果表明，时域分析法和频域分析法在爆震特征提取上都有一定的局限性，而时频分析法的应用可靠性及应用范围则相对优于前两者。同时时频分析法在一定程度上还具有各自的特点，如STFT和WVD直接提取爆震特征效果差，但能够有效地从滤波后的信号中提取爆震特征。而离散小波变换则具有明显的优势，能够直接从压力信号和振动信号中有效地提取爆震特征。

简介：摘要针对压缩机振动信号具有较强的非平稳性和非线性，故障特征难以提取的问题，本文通过对比变分模态分解（VariationalModeDecomposition,VMD）和经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition,EMD）两种算法，结合包络谱理论提出了模态分量包络谱的压缩机特征提取方法。首先对比了VMD算法和EMD算法对压缩机振动信号分析的有效性和可行性，然后对VMD算法和EMD算法分解的模态分量求包络谱，从而提取故障特征频率。采用本文提出的方法对压缩机气阀故障振动信号进行分析，结果验证了VMD包络谱方法能够更准确地提取出压缩机气阀故障特征频率。

简介：摘要:改进的向量生成模型和特征提取模型分别从融合后的环境体系中对关键词深层解读。通过CNN建模指代特征提取，以向量矩阵作为输入，融合后的分向样本作为输出集合多义词样本循环多层分向提取。模型内部特殊采用分向相对卷积思想，保留了空间信息内的词语完整释义。向量化指代分析中采用改进CBOW模型的PYP算法，观测每个单词的参数分布，模拟上下文窗口结构，加入权重系数验证结构和内容的概率分布可行。

简介：本文用主分量分析法分析了金属断口图像纹理的14个灰度共生矩阵特征参数，从中提取了4个综合参数。结果表明采用主分量分析提取的综合参数不仅能减少数据量。而且获得了较高的分类精度。

简介：从DEM（数字高程模型）中提取地形、地貌信息是当今GIS空间分析领域中的一个重要方面.利用ArcGIS软件的Hydrology模块,对丹江口水库上游的汉江流域的ASTERGDEM（先进星载热发射和反射辐射仪全球数字高程模型）进行了相关处理,提取了研究区域水流流向、汇流栅格生成、河网水系、子流域边界等流域特征信息,讨论分析了信息提取过程中存在的问题及解决方法.

简介：提出一种基于ASM和ERT特征点定位算法的人脸比例特征信息提取方法。选用图像几何特征和人眼的位置特征,将人脸图像转化为用向量表示的数学符号,这些特征向量基本上可以反映出整张人脸图像的有效信息,其中人脸的比例特征和人眼的位置特征用到了现阶段的两个主流的特征点定位算法,即ASM和ERT,然后利用人脸的五官比例去量化得到8维的特征信息。文中还从时间性能和准确率方面对两种算法进行对比,结果表明算法精确度上ERT略优与ASM,算法时间上PC端测试ERT明显优于ASM。

简介：对如何提高基于内容三维模型检索中的特征提取方法的效果进行了研究，提出了在特征提取过程中使用分类信息获得内容特征的方法．根据一类模型在内容上存在“大致类似，略有差异”的特点，提出采用有弹性的“本征模型”作为一类模型的代表．探索了本征模型特征的提取，较优本征模型的筛选，给出较为高效的基于本征模型的三维模型检索过程．采用多种评价指标对标准测试库PrincetonShapeBenchmark的实验表明，该方法表现优异．

简介：摘要：由于功率大、响应快、精度高等优点，液压系统在工程机械上得到了广泛应用。液压油缸为工程机械液压系统的重要执行机构，但是由于其恶劣的工作环境，长时间的高负荷运行以及不完善的维护措施，都会导致它易出现泄漏。液压油缸一旦泄漏，会出现工作压力不足、工作不平稳等现象，从而影响工程的施工进度和施工质量，甚至会造成人员伤亡。

简介：

简介：提出一种提取手势轮廓轮廓看成一条曲线,采用HDC(HierarchicalDiscreteCorrelation)方法用一个内核对曲线进行多次平滑,得到曲线的尺度空间,再通过跟踪曲线在尺度空间中的运动找出手势轮廓的关键点,最后通过最小距离法对手势进行识别.

简介：本文在已有剪枝算法的基础上进行改进,以＂不同地形汇聚水的能力不同＂为突破点,定义＂汇水度＂,反映此点上游地形特征,表征此种地形汇聚水的能力;再以＂汇水度＂作为剪枝条件,进行水系剪枝。选取汇水能力相对较弱的平坦地区进行对比实验,结果表明：应用这种以＂汇水度＂作为判定条件的剪枝算法,识别河源的准确性有所提高,提取水系的整体形态、河源数、总河长、主河长及支流河长等水系参数与实际水系的对应参数也更加接近。

简介：针对红外影像及移动测量系统的特点,提出一种自动化行人与车辆提取算法。首先对红外影像进行分割,然后根据温度、长宽比、紧致度等测度对分割结果进行分类,获取行人与车辆区域,最后分别对行人与车辆在红外影像上的特征进行分析,利用这些特征将这两类进行区分。实验验证,本方法具有一定的可行性。

简介：在计算机图形学和计算机可视化领域中骨架提取的三维模型算法问题是一个基本问题,目前大多数三维模型的骨架提取算法是从体素数据或者网格曲面数据这两个方面来表达的,误差存在率比较高,而针对点云数据的骨架提取的算法的运用则少之又少。从点云数据骨架提取的算法方面着手,提出一种新的基于统计学辅助下的空间中轴和收缩图形法,最终加强了线骨架的高准确度和中心性。