简介：语音、词汇和语法是语言的三要素。要学好英语，语音是关键，词汇是基础，语法是纽带。因此，在单元教学中，应重视语音，狠抓渊汇，讲明语法。为此，在教学过程中，本人对于英语单元教学整体设计进行了一些初步探索，在此与同行们交流与沟通。

简介：关于单元教学的提法,各家说法迥异。我认为人教社黄光硕先生的说法比较恰当:“所谓单元教学,就是教师以一个单元作为一个教学单位,通过一、两篇课文的阅读,带动单元中其他课文的自读,起举一反三的作用,并把阅读、作文训练,语文知识几个方面结合起来,以便较快提高学生的语文能力”。单元教学具有整体性,独立性、有序性(系统性)、主体性、扩展性、启发性等特征。在诸特征中,主体性是首位的。

简介：采用预制裂纹-疲劳试验-金属磁记忆检测-信号比较分析的标定方法，研究了具有不同预制裂纹深度、不同疲劳载荷幅、不同载荷循环周次的高压五装甲钢板裂纹的金属磁记忆检测表征方法。结果表明，漏磁场法向分量的变化率与裂纹深度成正比。载荷幅越大，载荷循环周次越多，漏磁场法向分量的变化率越大，为采用金属磁记忆检测技术大量检测裂纹深度提供了一种标定方法。

简介：介绍了金属带式无级变速装置的结构特点和工作原理,建立了带式无级变速汽车的仿真模型.利用该模型可以模拟各种工况下无级变速汽车的动态特性,评价无级变速汽车的驱动性能、燃油经济性和排放特性等,最后给出了几种典型道路循环工况下的仿真结果.

简介：按系统论的观点,单元教学作为一个系统,它的优化教学的“目的性”,不仅要依赖教师、学生和教材这三个最基本的要素或子系统相互联系、相互作用的和谐“共振”来完成,并且要通过教学过程一系列相关联的步骤,经过科学的组合,形成的一个动态的教学流程来实现。因此,从中学语文单元教学的原则和特性出发,选择以定向控制、信息传递、反馈调节为机制的“目标——施教——评价”单元教学程式,是调动教师、学生积极性、主动性,发挥教材优势,使教学过程更加科学化,从而取得教学“增值效应”的良好途径。

简介：装甲兵工程学院与北京天工表面材料技术有限公司联合研制开发了天工“超金属”修补剂,采用高新技术研制成的双组份复合材料(或称高分子合金).它具有优异的物理和机械性能、耐磨性、耐腐蚀性,其综合指标可与同类国外产品媲美,固化后可机械加工.对零件无热影响区和变形.使用方便,不加热,不加压,室温操作,不需要专用设备,修理快速简便,并可现场作业.品种齐全,现有通用型、耐磨型、减摩型、耐腐蚀型、快速固化型、湿面修补型、耐高低温型、高强度型、导电型等九个系列26种修补剂,用户可根据需修补的材质和使用条件,选用相应的修补剂.价格低廉,仅为进口同类产品价格的三分之一左右.天工“超金属”修补剂对材质相同的或材质不同的金属和非金属均有很高的粘接强度,广泛用于机械零件的耐磨损、耐腐蚀修复、预保护涂层和结构边接、固定、密封、堵漏、绝缘、导电,也用于修补零件上的各种缺陷,如裂纹、划伤、尺寸超差、铸造缺陷等.

简介：是鸦片战争中国战败的一个重要原因,可以看到这场战争对中国来说,英国的鸦片走私和中国禁烟运动

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简介：研究开发了一种FeAlCrNbB新型喷涂粉芯丝材,并结合自动化高速电弧喷涂工艺制备了该材料的复合涂层,分析了涂层的常规力学性能、组织结构和油润滑条件下的滑动摩擦磨损性能,并和常规FeAl涂层进行了对比。结果显示:FeAlCrNbB涂层具有相对较高的显微硬度和拉伸结合强度、低的孔隙率,组织致密,形成了由Fe-Al金属间化合物相、氧化物以及少量非晶和纳米晶组成的复合结构,由于这种复合结构的材料特征,使涂层具备较好的耐磨损性能。

简介：第二阶段是第一次工业革命后的工业资本主义时期,并理解每个国家在世界历史发展的不同阶段所处的历史地位和影响,19世纪末20世纪初资本主义进入帝国主义阶段

简介：对有限变形非弹性有限单元法研究发展中的一些普遍关注的研究课题,进行了回顾和展望.这些课题包括:不同参考构形下的有限元列式、客观性应力率的合理定义、有限变形非弹性本构方程的精确描述、率本构方程的增量客观数值积分、塑性流动的不可压缩性与自锁现象、以及交界面接触与摩擦的处理.

简介：针对工程实践中存在的故障相关2单元并联系统,通过单元故障率分析,研究了系统备件消耗预测方法.将故障相关情况分为一般情况和特殊情况,分别推导了单元累积故障分布函数,在此基础上,建立了备件消耗预测模型.通过实例分析,验证了该方法的可行性,为工程实践中备件消耗预测提供了参考.

简介：第二阶段是第一次工业革命后的工业资本主义时期,并理解每个国家在世界历史发展的不同阶段所处的历史地位和影响,19世纪末20世纪初资本主义进入帝国主义阶段

简介：车辆装备冷却系金属腐蚀原因错综复杂,是一个多因子综合作用的灰色系统。针对传统UGM(1,1)模型所存在的缺陷,将背景值构造优化、新陈代谢思想应用2个方面相结合,提出了一种改进的不等时距灰色GM(1,1)模型(简称MUGM(1,1,λ)模型),并用于冷却系金属腐蚀预测。结果表明:所建立的MUGM(1,1,λ)模型的预测精度高,优于传统UGM(1,1)模型,并可用于中长期预测,具有良好的实用价值。