简介：摘要：目前，人工智能与机器人实验室研制了一套人脸测温系统并投入使用。该系统选用了双目摄像头模块与红外探测器进行测距与测温，最后通过算法实现了测温与测距的融合。因此，这套设备完成了场域内非接触式的快速测温，在疫情仍然反复的当下提供了一种更加可靠的社会治理方案。

简介：摘 要：高速线材厂由于产线跨度大，故监控点多，操作人员在进行生产操作时需观察监控点位是否出现异常状况。因生产轧制速度快的特点，当产线出现异常时，如果发现、处理不及时，会导致产线故障扩大化，增大设备的损坏率。如无法第一时间发现产线异常，会增加从发现问题到解决问题的周期时间，从而影响生产效率。当调控产线异常画面时，需要联合监控系统查找异常发生时的画面录像，没有一个整体的异常录像存储数据库。采用图像识别预警系统，将传统视觉方法结合深度学习和小样本训练法，针对One-Shot目标检测和小目标检测算法，进行深度优化​，远程部署​、一键部署，解决问题。

简介：摘要：社会经济及科学技术的发展推动了各大领域进步，核电站在该形势影响下也得到了生产技、发电技术及加工技术等方面的完善，强化了核电站的发电功能，为城市建设及发展提供充足的电力支持。但随之而来还有各种环境污染问题，多数都是由工业固体废物造成，而核电站在运行过程中会产生各种工业固体废物，包括一般工业固体废物、危险工业固体废物等，都在不同程度上给周边环境造成污染，故必须加强对核电站工业固体废物的分类、识别及管理。

简介：摘 要

简介：摘要 近期，智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中，其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此，本文使用人体骨架信息进行识别，来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法，提取原始图像序列中的人体骨架关键点，据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中，本文引入多个相同的时空图卷积模块，使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明，该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法，达到了更高的性能。

简介：摘要: 通过全面讲述桥梁检测技术，明确桥梁检测中的重点。从而对桥梁检测技术知识进行了系统梳理，提高了桥梁损伤识别有效性。

简介：

简介：摘要：近年来，我国社会发展迅速，化工行业不断进步。由于化工生产环节涉及大量易燃、易爆物品，且化工生产工艺相对比较复杂，不同生产环节之间联系紧密，一旦某个生产环节出现意外事故，必然会引发更大范围的事故发生，所以必须提高对化工设计和安全评价的重视程度，严格按照相关标准，确保化工生产工作的顺利进行。

简介：摘要：作为工业领域的基础行业，化工生产的地位也是十分重要。在当前阶段，化工企业的发展与其他制造业相对比较而言有着明显的不同，本身危险系数更高，生产过程也更为复杂。提升对化工工艺风险识别以及安全评价的关注，有助于准确发现化工生产中的安全缺陷、工艺漏洞，及时进行弥补，从而将化工生产现场的安全系数进行有效提高，降低安全风险。

简介：摘要：随着我国经济的发展和城镇化的不断推进，工业也得到了迅速的发展。随着科技的发展，化学工业的信息化和智能化程度也越来越高。化工生产的安全性对生产有很大的影响，随着国民经济的不断发展，化工生产的安全性问题也越来越受到重视。搞好化工项目的安全管理工作，既能保障工人的人身安全，又能确保社会的安定。在此基础上，根据实际工作中遇到的问题和问题，提出相应的应急措施和控制措施，以确保化工企业的安全和持续发展。文章对化工项目的安全风险进行了辨识，并提出了相应的控制对策。

简介：摘要：随着化工行业的蓬勃发展，化工产品也广泛应用于更多的产业和领域中，由于化工工艺过程设计是一项较为复杂的系统性工作，而用作化工生产线的物料存在一定有害性，在实际生产中容易对从业人员造成伤害，导致化工生产过程中安全事故频发，严重地影响着化工从业人员的人身安全及化工产品的稳定安全性。因此，进行化工工艺设计需重点关注风险的识别与控制，在设计前期准确判断、识别可能存在的各类风险因素，提出控制和解决这类风险因素的方法与措施，并结合实际生产中可能出现的失误，提前研制出相应的解决、防范措施；提高从业人员的专业化水平，降低出错概率，以确保化工工艺设计安全、规范、全面地完成，降低化工生产中对人员的伤害、对资产的损害、对环境的危害，制造出安全稳定、性能优越的化工产品，推动化工行业的可持续发展。

简介：摘要：化工工艺在加快经济发展中发挥着关键作用，对人民生活作出了巨大贡献，但化工在生产过程中存在一定的安全风险，对社会的和谐稳定构成很大威胁。因此，有必要通过识别和评估化工生产过程的风险，以及通过识别和评估改进过程，来提高化工工艺的安全性。因此，本文将探讨化工生产过程中的风险识别和安全评价问题，并以此为相关工作提供参考。

简介：摘要：地震对于建筑及人的安全的危害是巨大的，能提前识别地震事件对保护生命及财产安全有着重大意义。基于Shapelets的时间序列分析能有效地震事件，但识别速度较慢，限制了其在地震事件识别中的应用性。本文提出一种基于最大三角形三桶理论（Largest-Triangle-Three-Buckets,LTTB）的改进方法，在将时间序列数据降维的同时最大程度保留其形状特征，以保证后续shapelets提取的准确性及可解释性。试验表明，基于LTTB-Shapelets的方法能在保证准确率的前提之下加快运算速度。

简介：摘要：化学生产是一种高度危险的作业，如果在生产中出现操作上的错误，将会导致安全事故。它不仅会影响到化工企业的工作效率，还会对员工的生命和财产造成重大威胁，极大影响着化工行业的可持续发展。因此，如何保障化工生产的安全运行，已成为当前化工企业的一个重要课题。

简介：摘要：结构损伤识别方法是桥梁结构的健康监测系统的重要组成部分，基于振动测试的结构损伤识别方法是目前国内外研究的热点。针对目前结构损伤识别方法研究的现状,在现有结构损伤识别方法的基础上,本文介绍了基于振动的结构损伤识别方法，其中包括基于固有频率的结构损伤识别方法、基于模态振型的结构损伤识别方法等，最后对目前的结构损伤识别中存在的一些问题及努力的方向进行了阐述。

简介：摘要：当前，化工行业的生产工艺流程具有较高的稳定性和连续型，具有相对较为复杂的整体操作，同时，在生产过程中存在着很多的安全隐患，如果发生了生产安全事故，将会严重影响到企业发展和社会稳定，为企业和工作人员造成较大的损失。因此，本文深入研究分析了化工工艺风险设别技术和安全性能评价，为化工行业的安全稳定发展提供帮助。

简介：摘要：溃坝是小型水库遭遇的主要风险，因此要重视对溃坝风险进行识别。溃坝风险主要是受到内因和外因的影响，内因来源于水库枢纽建筑物本身存在的问题，外因则是在洪水、地震、人为失误等作用下导致的破坏。风险识别是对所有可能引起水库大坝破坏的危险进行分析和判断，将这些危险因素找出来，再确定不同风险对大坝产生的危害程度。洪水、地震、库水位急剧下降、大坝滑坡等都是导致水库大坝遭到破坏较为明显的危险，在确定风险等级的基础上才能制定行之有效的防范和处理措施，确保小型水库的正常运行。本文主要围绕小型水库大坝存在的问题及溃坝原因进行分析，便于及时发现及遏制危险，提高风险识别能力。

简介： 摘要：在近年的互联网业务，黑产案件层出不穷，黑产从个体走向了团伙产业链。据统计有超过150万人从事黑产，市场规模高度千亿，反作弊将是一场永无止境的攻防黑产斗争。本文基于统计和机器学习融合技术对反作弊业务精准识别黑产，避免业务被刷带来的产品生态灾难。

简介：摘要：针对受到海上复杂天气情况如海雾、海面日照反射、鱼鳞光和海面杂波等因素的影响，高效、高精度的对海小目标的检测和识别很难保证高精度的问题。本文采用基于改进的YOLOX算法，首先，使用 K-means 匹配新的锚点坐标，增加多个检测尺度提升检测精度；其次，将注意力机制模块融入特征提取网络 Darknet-53 中获得重要特征；然后，利用 Ghost 模块的轻量化技术优势，引入由 Ghost 模块构成的 Ghost-BottleNeck 代替YOLOX中的 Neck 模块，大幅度降低网络模型的参数与计算量；最后，将 IOU_nms 修改为 DIOU_nms 以优化损失函数,经试验验证，该算法在精度和实时性都有所提高。

简介：摘要：本文旨在探讨施工现场安全风险识别与评估的重要性及方法。首先介绍了风险识别的概念，随后详细阐述了施工现场常见的安全风险类型。接着，本文分析了风险评估的流程，包括风险分析、风险评价和风险控制措施制定。最后，通过案例分析，本文提出了针对施工现场安全风险识别与评估的有效策略。本文关键词：施工现场、安全风险、风险识别、风险评估。