简介: 摘要:目的:分析甲胎蛋白、糖类抗原以及癌胚抗原三类肿瘤标志物进行联合检测时对肝癌的诊断作用。方法:对济南某医院2021年7月到2022年1月收治的90例患者进行数据检测,90例患者分别表现为三种情况:一种为经过对比《原发性肝癌判断标准》进行确诊的30位肝癌患者。另一种为通过良性肝病检测标准进行确诊的肝病患者。还有一种则是例行身体健康体检并得出肝功能正常的研究对象。每类群体人数均为30例,通过化学发光免疫法对三类群体的癌胚抗原CEA、甲胎蛋白AFP以及糖类抗原CA199三种肿瘤标记物在血清中的含量进行检测分析,并对比单一肿瘤标记物检测和三类指标联合检测的肝癌判定效果。结果:经过对三组研究对象的癌胚抗原、甲胎蛋白以及糖类抗原指标进行血清含量的检测分析得出,肝癌组患者的三项指标数据水平处于更高的层次,而且与其他两种患者之间存在明显的数据差异;其相应的血清阳性检出率会有更高的水平,比健康组以及良性肝病毒的患者数值要高。相应指标之间的数据存在明显的差异,P
简介:摘要:近年来,小波分析方法的研究在科学技术界掀起了一个高潮,小波分析在时域和频域上同时具有良好的局部化性质,能对不同的频率成分釆用逐渐精细的釆样步长,聚焦到信号的任意细节,这对于检测高频和低频信号以及信号的任意细节均很有效,特别适于分析处理微弱和突变信号,这些优点决定了小波分析在信号检测、信噪分离、故障诊断、数据压缩、特征提取、信号重构等方面都有着非常重要的应用价值,小波分析发展至今已形成了一套广泛实用的应用技术,在工程领域得到了广泛的应用。基于小波变换模极大值的分析方法不是通常所用的内积形式,而是卷积形式。通过在多尺度空间中分析各种有效信号和噪声信号小波变换模极大值的不同传播行为,可有效提取信号的特征参数,尤其适合有突变的信号。基于这种理论基础,小波变换在各个领域都有广泛的应用。在电力系统中,电力系统故障诊断、谐波分析、暂态稳定、动态安全分析、抗电磁干扰、输电线路故障定位等诸多方面都有小波变换的应用;在医学领域,尤其是微弱生理信号特征的提取,小波变换模极大值算法具有突出的表现;在图像信号的边缘检测、图像去噪及图像压缩等方面,模极大值的分析方法也得到了广泛的应用。
简介:摘要:细菌在面对环境压力时,通常会主动调节自身的生理行为以聚集生长或形成生物膜来抵御恶劣环境的影响。普遍存在于冷却水塔、食品加工厂或饮用水系统中的生物膜会导致微生物污染和系统堵塞,造成社会经济损失、威胁公众健康安全。生物膜形成包含一系列复杂的变化过程,由表面附着开始,随后是微菌落的形成和分化结构的演化。本文综述了细菌鞭毛介导的运动以及分泌的胞外聚合物(extracellular polymeric substances,EPS)在生物膜初期形成中的作用,并在此基础上为探究生物膜形成的内在机制提出了建议,以期为饮用水系统和其它水环境的微生物污染控制提供理论指导和新的思路。
简介:摘要:珠江西航道水源水,是广州的应急备用水源,水体受轻度污染,水中的有机物、氨、三致物和铁锰等物质超标。载体生物工艺,通过生物净化作用,可有效去除水中的氨氮和有机物。本研究针对有机物、氨氮等常规给水工艺难以去除的污染物建立了处理水量为1m3/h 的载体生物工艺中试装置,比选出性能较优的生物填料,并考察了不同运行工况下的载体生物工艺去除微污染水源水中有机物和氨氮效果的影响。试验结果表明:①组合填料的挂膜性能优于立体弹性填料。②载体生物工艺反应装置的停留时间 1.0h,气水比 2.5:1 时,出水 CODMn浓度<3mg/L,NH4+-N浓度<0.5mg/L,满足《国家生活饮用水相关卫生标准(GB5749-2006)要求。
简介:摘要:复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值,针对目前交通标志检测率较低的问题,本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统,系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础,基于重参数化结构,提升了检测准确率,通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证,本文交通标志检测系统有更高的检测准确率,具有较好的应用价值。
简介:摘要:复杂场景中检测交通标志对于智能导航与自动驾驶具有重要研究意义与实用价值,针对目前交通标志检测率较低的问题,本文提出了基于深度学习网络的交通标志检测系统,系统包括图像采集模块、交通标志检测模块和导航模块。其中交通标志检测模块采用最新YOLOv6网络为基础,基于重参数化结构,提升了检测准确率,通过软件界面可以在视频中实时准确的标志出交通标志。经过实验验证,本文交通标志检测系统有更高的检测准确率,具有较好的应用价值。