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  • 简介:摘要:住房保障对象的精准界定 ,是提升住房保障高质量发展的关键所在。而当前住房保障对象的界定很少考虑到居民的住房支付能力。本文就住房保障对象划分进行研究分析。

  • 标签: 住房保障 对象 划分
  • 简介:摘 要:企业人力资源管理的主要对象资源应该是什么是很多企业在实际工作中应该思考的为,企业人力资源管理的主管或经理如果不能准确定位或识别主要的对象资源,他们将无法为企业实施有效的、有价值的人力资源管理。本文主要针对人力资源的管理对象进行分析。

  • 标签:    人力资源 管理对象 分析
  • 简介:摘要:近年来,电力步伐的步伐不断加快,电网规模不断壮大,多项指标居世界朁位。伴随着电力行业的髙速发展,各项新技术新系统百花齐放,各类人才需求与日俱增,电力调度安全管理形势日益严峻。硬件、软件系统的发展,现代化程度的提升形势的发展迫切需要一大批懂得运用新技术新设备的熟练专业技术人员,其中,电力调度运行人员就是电力系统管理、组织、指挥.协调电网运行的指导者,任何人的工作失误都可能造成电网事故。建立持证上岗机制,采取措施防止因人员失误导致的电网事故,提升现有关键岗位从业人员的专业技术水乎是电网调度管理工作的主要内容。

  • 标签: 电力调度 综合技能 水平提升
  • 简介:摘要:面向对象的方法主要基于图像分割技术,受噪声和预处理的影响较小;高分辨率遥感图像中使用图像信息(例如地面物体的光谱和纹理)的地面物体的形状,大小、和位置、属性等信息,有效地提高了人工视觉解析高分辨率图像的构造,动态提取效率低,精度难以控制等问题。本文主要开展面向对象的城市规划遥感监测的专题研究,并分析了多次组合分割模式下城市规划监测的准确性。

  • 标签: 遥感 高分辨率 城市规划 变化检测
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要:城市给排水系统是保证城市正常运转的关键所在,而给水管网又是组成给排水系统的核心,通过不同材质的管路和配套装置架构出完整的输配水体系。通常给水管网的成本投入占系统总成本的五分之三以上。所以如何进一步调整给水管网的架构方案,保证管网稳定运转对国内发展有着至关重要的影响,同时也是建成资源节约型社会的关键一环。利用面向对象的设计理念,把管网中的管路、节点、控制区域等信息按照“对象”模式封装成不同的“类”,由此可以全面的概述管网运行工况,同时也能对其中的程序控制进行调整和扩增。

  • 标签: 面向对象技术 排水管网
  • 简介: 【摘要】随着信息技术的不断发展,越来越多的政府部门在业务档案管理中应用了信息技术,通过建立电子档案数据库,利用专业的数据分析软件,对其数据进行专业化的分析,实现档案的信息化管理,充分实现了档案信息及资源的共享,而大数据时代的到来,使得传统的数据分析技术面临着严峻的考验,而在大数据发展的宏观背景下,档案数据挖掘技术的发展步伐也日益加快。

  • 标签:   大数据技术 档案数据挖掘 档案信息
  • 简介:摘要:随着互联网技术的发展、信息技术的进步,我们进入了大数据时代。信息技术在这个时代被广泛地应用于社会生产、生活的方方面面,成为加快经济发展和提高社会效益的重要助力,但同时也带来了数据信息的安全问题。本文在明确大数据概念及特点的基础上,归纳了大数据时代数据安全的保护策略,并展望了大数据时代数据安全的发展趋势。

  • 标签: 大数据时代 数据安全 发展趋势
  • 简介:摘要:当前计算机、互联网、大数据技术的联姻,大力助推着现代企业管理走上高速公路。在当今和未来的相关领域,企业必将面对的挑战包括“利用信息技术提升企业组织对市场的快速响应能力”,“快速捕捉、搜集竞争信息,并迅速把它们转换成竞争情报和知识”,“快速配置和系统地集成人、技术和资源”等。企业数据中台这一理念正是在这样的应用需求场景下应运而生的,它通过对海量数据的准确分析,着眼于解决各业务领域信息共享的效率提升和技术集成等问题,为企业管理提供高效而准确的信息提供数据支撑。本文通过对企业数据中台建设过程中的核心架构剖析,阐明了数据中台应该具备的能力和作用,并结合企业自身的系统建设实践经验,指明了数据中台建设过程中需关注的核心架构功能点,以期为企业数据中台建设提供一定的借鉴和启示。

  • 标签: 大数据 数据中台
  • 简介:摘要: 随着科学技术的 不断 进步,大数据和云计算在社会生活 和工作中的价值越来越突出 ,给人们的生活带来了 极大的 便利。现代信息技术为人们的社会生活带来了变革,互联网技术的应用也改变了以往的生活方式,在提供便利之处的同时,数据安全隐患也成为了当前要重点考虑的问题,信息和隐私被泄露等也严重的影响了人们的生活。因此则要运用各种信息技术为数据安全提供强有力的保障,避免发生隐私泄露的问题,进一步提升数据的安全可靠性。电网公司在社会生活中 承担着重要的作用 ,要通过提升数据安全性,为人们提供更加优质的服务,有效提升电网公司的综合水平。

  • 标签: 大数据 云计算环境 数据安全
  • 简介:摘要:随着我国經济和网络技术的快速发展,当前对于网络数据的管理需求也极速增加,无论是数据的收集整理还是数据安全的保证,都对新时代数据管理人员的工作提出了更高的要求。本文探讨了大数据的定义概述,分析了大数据时代数据信息管理流程,研究了大数据时代数据管理技术优化理念。 关键词:大数据 ;数据管理 ;信息技术优化 ;安全保障 ;数据安全    一、数据管理技术的介绍

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  • 简介:摘要: 对于数据挖掘技术的应用来说,其能够根据用户的具体需求来进行数据的挖掘,而数据可视化的应用能够使其整体表现更加直观。在本文中,将从数据挖掘技术中数据可视化的作用出发,来探讨如何实现数据挖掘技术的数据可视化,从而使数据挖掘技术在实际应用中的效率与质量能够得到保障。

  • 标签: 数据挖掘 数据可视化 系统设计
  • 简介:摘要:当前发展形势之下,数据资源不断增多,逐渐呈现资源爆炸化的方向发展,也逐渐进入到了一个全新的发展时代—大数据时代,这就涉及到一系列的问题。比如,要对数据挖掘和数据应用等问题进行重视,通过数据信息的整合与优化,进一步的凸显大数据时代之下的技术特点和优势。而企业在发展的过程中,也要结合长期的战略规划,不断调整自身的市场发展策略,这样既可以降低财务风险,也可以更加从容的对各类市场竞争进行全面的应对。

  • 标签: 大数据时代 数据挖掘 应用措施
  • 简介:摘要:随着互联网技术的不断革新和网络空间的不断膨胀,传统数据处理技术已经难以应付大量的信息流,对于信息处理的及时性和准确度不断下降,因此大数据云计算技术便应运而生,如今大数据云计算已经得到了各行各业的认可,被应用于对海量存储数据的分类和处理之中,虽然大数据云计算技术提高了数据处理的效率,减少了处理数据时繁琐的程序,为各行各业的发展提供了新的契机,然而在这样一个数据爆炸的互联网时代,数据安全问题已经从早期的潜在威胁成为了今天危害互联网环境的毒瘤,如何解决这一问题保障大数据云计算技术的安全性就成为了当下最重要的课题之一,文本也将就大数据云计算环境下的数据安全进行深入探讨。

  • 标签: 大数据 云计算 数据安全
  • 简介:摘要:目的:随着信息技术的迅猛发展,医院信息化已经进入了信息集成的阶段,整合海量的临床医疗数据,为医护工作者提供决策支持和帮助,是本文研究的目的。方法:文章通过提出 CDR临床数据中心架构,并利用三层建模方法,即实体 CDR层、数据仓库层和数据集市层,落实医院数据平台的建设。结果:通过全院数据中心平台建设,可大幅提高医院的整体信息化水平,实现医院信息化建设的跨越式发展。结论:文章对于医院数据平台构建方法的探讨,为医院信息化工作者实现医院信息化数据集成和应用提供了经验和借鉴。

  • 标签: 临床数据中心( CDR) 数据平台 集成方法
  • 简介:摘要大数据安全核心涉及 Hadoop为中心的平台安全和敏感数据保护。本文结合基础电信企业大数据安全实践,从鉴权、多租户管理、数据分级分类保护等方面,阐述了一种构建大数据平台安全和敏感数据保护的思路。

  • 标签: 大数据平台安全 数据安全 数据脱敏
  • 简介:摘要:FLASH器件因其突出的优点在嵌入式系统中广泛使用,但所有FLASH都受数据丢失困扰,数据丢失造成的产品故障现象通常不易复现,难以排查。本文通过对FLASH数据丢失的现象和原因进行分析,提供几种降低数据丢失引起产品故障的措施。为FLASH的设计和使用,提供提高数据安全性的方法。

  • 标签: 数据丢失现象 数据丢失原因 降低数据丢失引起产品故障的措施
  • 简介:摘要:随着大数据时代的降临,数据成为了我国战略资源与创新生产的重要基础,资产与战略价值不断增长的同时,海量的数据也在持年增加,随之而来的就是针对这些海量数据增长下所引发的安全性问题。而机器学习在我国属于一门较为新兴的学科,应用十分广泛。对此,本文针对基于大数据分析技术的数据安全与机器学习进行深入的探讨与分析,并结合实际应用,阐述以机器学习来解决一定范围内的数据安全问题。

  • 标签: 大数据 机器学习 数据安全
  • 简介:摘要:随着近年来大数据、物联网、 5G技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展,电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据,传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求,更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心,可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑,为企业的智能化建设奠定坚实的基础。 关键词:大数据技术;电力数据中心;运维管理 中图分类号: TM73 文献标识码: A 引言 近些年来,随着电力企业信息化建设进程的不断加快,电力系统的信息通信已经成为安全运营和高质量服务的重要基础。但是在目前的电力数据中心运维管理工作中,仍然存在一些显著的问题严重阻碍着电力企业的发展,针对存在的问题,进行有效地解决,是当前电力数据中心运维管理要做的重要工作。 1电力数据中心运维管理发展呈现的问题 1.1信息应用的快速交付

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